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第1章 油气非达西渗流的数学模型1

1-1 石油非达西渗流模式的实验研究1

1-2 石油非达西渗流物理意义及力学分析3

1-2-1 斜率为-2的直线段3

1-2-2 斜率为-5/3的直线段3

1-2-3 斜率为-1的直线段4

1-2-4 亚高速非达西渗流4

1-2-5 水平直线段4

1-3 石油非达西渗流的基本规律4

1-3-1 稳定渗流的研究4

1-3-2 不稳定渗流的研究5

1-4 气体在低速下的渗流规律5

第2章 分形介质渗流理论8

2-1 分形几何与分形油气藏8

2-1-1 裂缝网络的分形特征8

2-1-2 油藏动态的分形特性9

2-1-3 分形在渗滤中的应用9

2-2 分形油藏渗流力学基础12

2-2-1 经典孔隙模型与分形孔隙模型12

2-2-2 分形油藏中的物性参数和运动定律13

2-3 分形油藏弹性不稳定渗流与稳定渗流19

2-3-1 无限大分形油藏线源井压力分布解19

2-3-2 分形油藏有限半径井不稳定渗流问题的解析解21

2-3-3 有界分形油藏不稳定渗流25

2-3-4 分形油藏稳定渗流27

第3章 各向异性介质渗流理论29

3-1 各向异性油藏开发地质基础29

3-1-1 各向异性油藏的表征29

3-1-2 各向异性渗透率张量的测定31

3-2 各向异性油藏渗流基础33

3-2-1 各向异性油藏渗流基本特征33

3-2-2 各向异性油藏渗流数学模型35

3-2-3 各向异性与各向同性介质空间的转换38

3-3 各向异性渗流基本理论39

3-3-1 椭圆形流场相似流动替换理论39

3-3-2 无界各向异性地层渗流理论44

3-3-3 各向异性地层裂缝井渗流理论48

3-4 各向异性油藏多相渗流理论51

第4章 网络介质渗流理论55

4-1 网络的油藏行为55

4-2 变异网络性质及其数值反演56

4-2-1 裂缝、叉分原理56

4-2-2 裂缝网络的分维特征58

4-2-3 裂缝网络广义维数59

4-2-4 均质和非均质分形裂缝网络60

4-2-5 裂缝网络数值生成技术61

4-3 复杂性裂缝网络渗流及其变形效应62

4-3-1 裂缝网络连续系统渗流规律62

4-3-2 变异裂缝网络及动态渗透率64

4-3-3 复杂性网络变异介质渗流模型65

第5章 多相多组分流体渗流理论69

5-1 多组分系统的相态69

5-2 多相多组分气液系统渗流微分方程73

5-3 多组分渗流问题的某些特例及求解方法75

5-3-1 稳定状态的平衡渗流75

5-3-2 封闭地层中多组分流体的平衡渗流（近似解）77

5-3-3 封闭地层中多组分渗流（挥发油或凝析气）的数值解79

第6章 流体的非等温渗流理论81

6-1 含油气地层的热力学性质81

6-1-1 固体和液体的比热81

6-1-2 热传导系数（Thermal Conductivity）82

6-1-3 热扩散系数83

6-2 多孔介质中的传热方式83

6-3 多孔介质中连续液相传热传质的描述85

6-3-1 液体的连续性方程85

6-3-2 液体的运动方程85

6-3-3 液体的能量方程85

6-3-4 固体的能量方程86

6-3-5 温度和热的传导公式86

6-3-6 液体状态方程式86

第7章 水平井开发渗流理论88

7-1 水平井单井基本渗流规律实验研究88

7-1-1 模型原理及实验装置88

7-1-2 水平井开发中几个基本渗流机理问题89

7-1-3 结论95

7-2 水平井直井联合布井多井渗流理论96

7-2-1 五点法面积井网96

7-2-2 七点法面积井网102

7-3 水平井—直井联合布井注水开发理论108

7-3-1 水平井—直井五点法面积注水开发设计理论及方法108

7-3-2 水平井—直井七点法面积注水开发设计理论及方法109

7-3-3 水平井—直井线性分隔注水开发设计理论109

7-3-4 水平井直井九点法面积注水开发设计理论111

7-3-5 水平井段l的优化设计111

7-3-6 油井（水平井）见水时间的估算112

7-3-7 油井面积注水方式油井见水前后开发指标计算112

第8章 信息渗流力学理论115

8-1 人工神经网络概述115

8-1-1 兴起与萧条115

8-1-2 复苏的准备116

8-1-3 第二次高潮116

8-2 人工神经网络的学习分类与各类模型116

8-2-1 人工神经网络的学习分类117

8-2-2 人工神经网络的几种代表性模型117

8-3 神经元网络模型118

8-4 网络拓扑119

8-5 学习法则120

8-6 渗流信息人工神经网络理论和方法的改进124

8-6-1 人工神经网络结构及其映射函数124

8-6-2 改进的逆向传播学习算法124

8-6-3 经函数扩展后的神经网络结构125

第9章 可视渗流力学理论130

9-1 可视知识概论130

9-1-1 可视知识的定义130

9-1-2 可视知识的结构131

9-2 油藏两相渗流过程的可视化诊断理论132

9-2-1 油藏开发数据场生成133

9-2-2 属性场可视化135

9-2-3 图像诊断信息识别138

9-3 应用实例141

9-3-1 示踪剂井间测试141

9-3-2 聚合物产出动态分析142

第10章 智能渗流力学理论146

10-1 智能科学概论146

10-1-1 专家系统147

10-1-2 神经网络147

10-1-3 专家神经网络——一个新的研究方向148

10-2 智能专家系统与神经网络的集成理论149

10-2-1 智能专家系统与神经网络的集成理论生理学基础149

10-2-2 智能专家系统与神经网络集成理论——人工神经网络与专家系统的结合149

10-3 油藏开发渗流系统的智能布井理论及应用152

10-3-1 智能布井的意义、特点152

10-3-2 根据开发地震信息识别油气富集区及排队理论152

10-3-3 渗流参数场的网格离散化及空间模型的建立160

10-3-4 渗流特征的自动识别与提取165

10-3-5 专家系统证据组合理论168

参考文献172