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目 录1

第一章实验设计1

第一节概述1

第二节与受试对象选取有关的问题1

一、受试对象的种类1

二、受试对象的数量2

第三节 与因素选取有关的问题2

一、实验因素及其选定2

二、重要非实验因素及其选定2

第四节与观测指标选取有关的问题3

一、选取观测指标的依据3

二、选取观测指标的原则4

第五节与随机分组有关的问题4

一、随机原则的概念与作用4

二、完全随机化的效果是否总是最好4

三、实现随机化的一般方法4

四、临床实验中一种简便易行的随机化分组方法5

五、用“随意”取代“随机”的案例6

六、严重违背随机原则的案例7

第六节与设置对照有关的问题8

一、对照原则的概念与作用8

二、缺乏对照组的实例8

三、对照不全的含义9

四、对照不全的实例9

第七节 与重复实验有关的问题10

一、重复原则的概念与作用10

二、误用重复取样取代重复实验11

三、样本含量很小，结论的可靠性低11

四、用“个案”取代一般规律12

五、各观察组中样本含量相差悬殊，组间均衡性较差14

第八节与组间均衡性有关的问题14

一、均衡原则的概念与作用14

二、提高实验设计均衡性的方略15

三、违反均衡原则的实例16

第九节实验设计的类型18

一、实验设计类型的概念与作用18

二、单因素k水平设计19

三、配伍组设计21

四、拉丁方设计23

五、交叉设计24

六、析因设计25

七、重复测量设计27

第十节 实验设计类型应用和判断中的错误30

一、用单因素设计取代多因素设计30

二、误将两因素析因设计判断为单因素多水平设计33

三、误将多因素重复测量设计判断为多个成组设计36

第二章定量资料统计分析38

第一节概述38

第二节辨析实验设计类型的策略39

一、“对号入座”辨析法39

二、“拆分”辨析法41

三、“结构变形”辨析法42

第三节单组设计定量资料统计分析44

一、引言44

二、单组设计一元定量资料统计分析举例45

三、单组设计多元定量资料统计分析举例47

第四节配对设计定量资料统计分析49

一、引言49

二、配对设计定量资料一元统计分析50

三、配对设计定量资料多元统计分析52

第五节成组设计定量资料统计分析54

一、引言54

二、成组设计一元定量资料的统计分析55

三、成组设计多元定量资料的统计分析56

第六节单因素k水平设计（k≥3）定量资料统计分析58

一、引言58

二、单因素k水平设计（k≥3）一元定量资料统计分析59

一、引言62

二、配伍组设计一元定量资料统计分析62

第七节配伍组设计定量资料统计分析62

三、带协变量的配伍组设计多元定量资料统计分析66

第八节析因设计定量资料统计分析66

一、引言66

二、2×2析因设计一元定量资料统计分析67

三、三因素析因设计一元定量资料统计分析69

四、析因设计多元定量资料统计分析74

五、“对照不全”的析因设计问题75

第九节重复测量设计定量资料统计分析76

一、引言76

二、具有一个重复测量的两因素设计一元定量资料76

三、具有一个重复测量的三因素设计一元定量资料统计分析77

四、带有协变量的具有一个重复测量的两因素设计问题83

五、具有两个重复测量的两因素设计问题84

一、横断面研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法86

第二节列联表资料的分类、命名及对应的统计分析方法86

第一节 概述86

第三章定性资料统计分析86

二、队列研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法88

三、病例－对照研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法88

四、配对研究设计的2×2表资料及对应的统计分析方法89

五、双向无序的R×C表资料及对应的统计分析方法90

六、结果变量为有序变量的单向有序的R×C表资料及对应的统计分析方法90

七、双向有序且属性不同的R×C表资料及对应的统计分析方法91

八、双向有序且属性相同的R×C表资料及对应的统计分析方法92

九、高维列联表资料及对应的统计分析方法93

第三节列联表资料统计分析常见错误辨析与释疑94

一、误用一般x2检验处理配对设计定性资料94

二、误将配对设计定性资料按成组设计定性资料方式整理和分析96

三、误用一般x2检验处理缺乏金标准的配对设计定性资料97

四、定性资料呈现不完全且缺乏必要的统计分析98

五、定性资料未做统计分析直接下结论103

六、误用一般的校正x2检验分析有隐含金标准的配对设计定性资料105

七、误用一般x2检验取代Fisher的精确检验105

八、随意分割R×C表易增大犯假阳性错误的概率107

九、易将各指标与因素各水平混为一谈110

十、误用比数比取代相对危险度111

十一、三种检测方法之间的比较113

十二、五种被评价检测方法与金标准之间的比较113

第四节定性资料的正确表达与统计分析115

一、将百分比与百分率混为一谈115

二、误将“方表”列成了“长表”115

三、误用t检验处理定性资料118

四、误用x2检验处理高维列联表资料119

五、一种特殊的二维列联表资料统计分析方法的合理选择123

六、一个简单的统计资料引发出一系列的统计学错误130

七、随意压缩高维列联表意味着什么132

八、将一个高维列联表人为拆分成多个四格表意味着什么142

第四章直线相关与回归分析144

第一节概述144

第二节定性资料相关分析中常见错误辨析145

一、误用Spearman秩相关分析处理配对设计定性资料145

二、误用Spearman秩相关分析处理双向有序且属性相同的定性资料147

三、误用x2检验来回答定性资料的相关性问题148

第三节定量资料相关与回归分析中常见错误辨析148

一、误用相关分析来解释两检测方法之间符合程度的高低148

二、含量高的样品个数很少导致非真实的直线相关关系的出现149

三、滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论149

四、不绘制散布图盲目进行直线相关分析150

五、误认为“无直线相关”就是“无相关”150

六、误用简单相关分析取代多元相关和回归分析151

七、进行多元回归分析时未对自变量进行筛选152

第四节直线相关与回归分析的理论与方法153

一、直线相关与回归分析要点153

二、直线相关系数的定义与计算153

三、直线相关系数的假设检验153

四、总体相关系数ρ置信区间的估计154

五、截距和斜率的定义与计算154

六、截距和斜率的假设检验154

八、直线回归分析中其他有关的区间估计问题156

七、总体截距和斜率置信区间的估计156

第五节 直线相关与回归分析的实践与应用157

一、Ⅰ型回归资料的直线回归分析举例157

二、Ⅱ型回归资料的直线相关与回归分析举例161

三、定量资料Spearman秩相关分析举例165

四、两种检测方法检测结果之间的一致性检验167

第五章诊断性试验中的统计分析方法168

第一节概述168

第二节 常见的诊断性统计指标168

第三节ROC分析概念、方法与应用174

一、ROC分析的基本概念174

二、ROC曲线的计算与构建174

三、ROC曲线下面积的比较183

第六章一致性检验中的统计分析方法185

第一节 概述185

第二节用于定量资料的两种检测方法的一致性检验185

第三节用于定性资料的两种检测方法的一致性检验188

第四节等级的一致性检验190

第七章 多元回归分析193

第一节概述193

第二节 多元回归分析中常见错误辨析与释疑193

一、变量筛选策略错误193

二、回归模型中包含很多无统计学意义的自变量193

第三节 多元回归分析的理论与方法195

一、多元回归分析的种类与任务195

二、自变量为定性变量的数量化方法195

三、多元回归模型中变量筛选的方法196

四、回归诊断方法199

五、多元回归模型优劣的评价标准200

六、多元回归模型中各自变量作用大小的评价200

七、多元回归模型的合理选用200

第四节 多元回归分析的实践与应用201

一、多元线性回归分析的实践与应用201

二、多元Logistic回归分析的实践与应用206

第二节资料综合分析的意义和指导思想211

第一节概述211

第八章资料综合分析与结果解释211

第三节 资料综合分析应具备的基本统计学知识212

一、定量资料统计分析方法合理选用的策略212

二、定性资料统计分析方法合理选用的策略212

三、回归分析方法合理选用的策略212

四、多元统计分析方法合理选用的策略213

第四节资料综合分析应用实例214

第五节 结果解释中常见的错误辨析230

第六节结果解释应把握的几个基本原则234

第九章统计资料描述方法235

第一节 概述235

第二节相对数及应用中常犯的错误235

一、相对数的概念和种类235

二、相对数的应用场合236

三、相对数应用中常见错误的辨析与释疑236

一、分位数的概念和种类238

第三节分位数及应用238

二、分位数的应用场合239

三、分位数的应用举例239

第四节平均指标的种类与应用场合240

一、平均指标的概念和种类240

二、算术平均值的定义与计算240

四、调和平均值的定义与计算241

五、中位数的定义与计算241

三、几何平均值的定义与计算241

六、众数的定义与计算242

七、算术平均值的应用场合242

八、几何平均值的应用场合243

九、调和平均值的应用场合244

十、中位数的应用场合244

十一、众数的应用场合244

第五节变异指标的种类与应用场合244

一、变异指标的概念和种类244

六、标准误245

五、变异系数245

二、极差245

四、标准差245

三、方差245

七、分位数间距246

八、变异指标的应用场合246

第六节平均与变异指标结合应用中常见错误的辨析与释疑247

一、将符号当数值计算平均值247

二、用正态分布法描述偏态分布定量资料248

三、用标准误作为变异指标描述定量资料隐含着欺骗性248

第十章统计资料表达方法251

第一节概述251

第二节统计表及其正确编制方法251

一、统计表的要素及模式251

二、编制得不好的统计表及其修改方法252

第三节统计图及其正确绘制方法255

一、统计图的种类及绘制要领255

二、绘制得不好的统计图及其修改方法255

三、根据具体资料合理绘制统计图举例257

第十一章检验医学论文写作要领及应注意的问题263

第一节概述263

第二节《中华检验医学杂志》学术地位与导向263

一、概述263

二、本刊栏目设置263

三、选用论文的原则与趋势265

第三节检验医学论文常见写作缺陷266

一、概述266

二、文题常见写作缺陷266

三、摘要常见写作缺陷267

四、表格常见设计缺陷269

第四节 检验医学论文写作要求（选题）及注意事项274

一、概述274

二、写作要求275

三、注意事项277

第二节从实验设计角度看存在的问题及其对策278

第十二章提高检验医学论文统计学质量的策略278

第一节概述278

第三节统计描述与表达方面存在的问题及其对策279

一、统计表编制得不符合要求279

二、统计图绘制得不符合要求280

三、用正态分布法表达呈偏态分布的定量资料280

第四节定量资料统计分析方面存在的问题及其对策281

一、存在问题的概述281

二、误用t检验处理单因素k水平设计（k≥3）定量资料281

三、误用t检验处理两因素析因设计定量资料281

四、误用t检验处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料282

第五节定性资料统计分析方面存在的问题及其对策283

一、存在问题的概述283

二、仅计算相对数未做假设检验283

三、误用一般x2检验取代配对设计定性资料的McNemar x2检验283

四、在缺乏金标准的条件下盲目套用配对设计定性资料的McNemar x2检验284

二、仅计算变异系数是不够的286

第六节 定量资料检测结果一致性检验中存在的问题及其对策286

一、存在问题的概述286

三、定量资料一致性检验中存在的问题287

四、用于定量资料一致性检验的正确方法287

第十三章实验室定量测定质量控制291

第一节概述291

第二节 问题的提出291

第三节剔除异常值的三种常用方法292

第四节 用于定量测定结果质量控制的三种方法293

一、用于定量测定结果质量控制的Grubbs法及存在问题293

二、用于定量测定结果质量控制图法294

三、用于定量测定结果质量控制的直线回归法296

附录A统计信息301

附录B统计用表306

附录C人体检验新旧参考值及换算因数表356

参考文献407