图书介绍
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- 岳晓宁等主编 著
- 出版社: 沈阳:东北大学出版社
- ISBN:781102022X
- 出版时间:2004
- 标注页数:151页
- 文件大小:4MB
- 文件页数:161页
- 主题词:概率论;数理统计
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图书目录
第一章 随机事件与概率1
第一节 随机事件1
一、随机试验与随机事件1
二、基本事件与样本空间2
三、事件的关系与运算2
第二节 事件的概率6
一、概率的统计定义6
二、古典概型7
三、概率的加法公式9
第三节 条件概率11
一、条件概率11
二、乘法公式及其推广13
三、全概率公式15
四、贝叶斯公式17
第四节 事件的独立性19
一、两个事件的独立性19
二、多个事件的独立性20
习题一22
第二章 一维随机变量及其分布26
第一节 随机变量的概念26
第二节 离散型随机变量及其分布律27
一、离散型随机变量及其分布律27
二、两点分布28
三、伯努利试验、二项分布29
四、泊松分布31
第三节 连续型随机变量及其概率密度32
一、连续型随机变量32
二、均匀分布34
三、指数分布34
第四节 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布35
一、分布函数35
二、随机变量函数的分布39
第五节 正态分布40
一、正态分布的定义及其性质40
二、标准正态分布42
三、一般正态分布的标准化43
四、正态变量的函数45
习题二46
第三章 二维随机变量及其分布51
第一节 二维随机变量及其联合分布51
一、二维离散型随机变量51
二、二维连续型随机变量52
第二节 边缘分布与独立性55
一、二维连续型随机变量的边缘密度55
二、随机变量的独立性57
第三节 两个随机变量的函数的分布58
习题三60
第四章 随机变量的数字特征62
第一节 数学期望62
一、随机变量的数学期望62
二、随机变量函数的数学期望64
三、数学期望的性质66
第二节 方差67
一、方差的定义67
二、方差的性质68
第三节 几个重要分布的数学期望与方差69
第四节 协方差及相关系数71
一、协方差71
二、相关系数72
习题四73
第五章 大数定律与中心极限定理75
第一节 大数定律75
一、切比雪夫不等式75
二、伯努利大数定律75
第二节 中心极限定理75
习题五76
第六章 数理统计的基本概念78
第一节 随机样本78
第二节 统计量79
一、统计量定义79
二、几个常用统计量79
第三节 统计量的分布80
一、样本均值的分布80
二、x2分布81
三、t分布82
四、F分布83
习题六84
第七章 参数估计86
第一节 点估计86
一、矩估计法86
二、极大似然估计法87
第二节 估计量的评价标准90
一、无偏性90
二、有效性91
三、一致性92
第三节 区间估计92
一、正态总体数学期望的区间估计92
二、正态总体方差的区间估计94
习题七96
第八章 假设检验98
第一节 假设检验的基本概念98
一、引例98
二、小概率原理98
三、假设检验的基本思想98
四、假设检验中的两类错误100
第二节 单个正态总体的假设检验问题100
一、σ2已知,关于均值μ的假设检验(U检验法)100
二、σ2未知,关于均值μ的假设检验(t检验法)102
三、μ未知,关于方差σ2的假设检验(x2检验法)104
第三节 双正态总体的假设检验问题106
一、σ?,σ?已知,两总体均值之差的假设检验106
二、σ?=σ?=σ?,但未知,两总体均值之差的假设检验106
三、总体方差σ?=σ?的假设检验(F检验法)108
习题八112
第九章 方差分析与回归分析115
第一节 方差分析115
一、单因素的方差分析115
二、双因素的方差分析116
第二节 一元回归分析117
一、一元回归分析117
二、一元线性回归118
三、可线性化的一元线性回归122
习题九123
习题答案125
附表132
1.标准正态分布表132
2.泊松分布表133
3.x2分布表134
4.t分布表136
5.F分布表137
6.二项分布的累积分布函数147
7.相关系数检验表151