图书介绍
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- 詹姆斯·R·埃文斯著；杜本峰译 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300136059
- 出版时间：2011
- 标注页数：489页
- 文件大小：199MB
- 文件页数：500页
- 主题词：决策模型
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图书目录
第Ⅰ篇 统计与数据分析1
第1章 数据和商务决策3
1.1 商务中的统计思想4
1.2 商务数据6
1.3 数据的来源和种类9
1.4 总体、样本和统计量13
1.5 Microsoft Excel的使用14
1.6 Excel环境中的数据应用20
第2章 数据的展示与描述29
2.1 用图表来展示数据29
2.2 描述统计：概念与应用37
2.3 统计测度的展示51
2.4 属性数据的描述统计54
第3章 概率分布和应用65
3.1 概率：概念和应用65
3.2 概率分布68
3.3 常用的概率分布72
3.4 联合、边际和条件概率分布85
3.5 统计中的蒙特卡罗方法87
3.6 抽样分布和抽样误差94
第4章 抽样与统计推断106
4.1 统计抽样106
4.2 估计110
4.3 置信区间：概念与应用112
4.4 置信区间在决策中的应用121
4.5 置信区间和样本量122
4.6 其他类型的置信区间124
第5章 假设检验和统计推断133
5.1 假设检验的基本概念133
5.2 单样本假设检验138
5.3 两样本假设检验146
5.4 方差分析：多均值相等检验152
5.5 独立卡方检验156
第6章 回归分析164
6.1 简单线性回归165
6.2 回归分析结果的解释172
6.3 回归分析的假设176
6.4 多元线性回归178
6.5 回归模型的构建183
6.6 具有属性变量的回归问题189
6.7 具有非线性项的回归模型194
第7章 预测202
7.1 定性判断方法203
7.2 统计预测模型204
7.3 平稳时间序列预测模型206
7.4 具有趋势和季节性波动的时间序列预测模型213
7.5 利用CB预测器对预测模型进行选择和优化214
7.6 回归模型与预测219
7.7 预测实践225
第8章 统计质量控制231
8.1 统计和数据分析在质量控制中的角色231
8.2 统计过程控制232
8.3 分析控制图239
8.4 属性控制图243
8.5 过程能力分析246
第Ⅱ篇 决策模型与分析251
第9章 决策模型的构建和应用253
9.1 决策模型253
9.2 模型分析256
9.3 模型构建工具263
9.4 模型构建案例267
9.5 模型中的不确定性268
9.6 模型假设、复杂性与现实性274
第10章 风险分析与蒙特卡罗模拟282
10.1 Crystal Ball的蒙特卡罗模拟283
10.2 蒙特卡罗模拟的应用299
第11章 决策、不确定性和风险321
11.1 确定性决策321
11.2 不确定性和风险决策324
11.3 期望值决策328
11.4 决策树334
11.5 效用与决策339
第12章 排队与过程仿真模型350
12.1 排队和排队系统350
12.2 排队模型354
12.3 过程仿真概念356
12.4 SimQuick软件在过程仿真中的应用357
12.5 连续仿真模型372
第13章 线性优化模型385
13.1 构建线性优化模型385
13.2 运用电子表格求解线性优化模型389
13.3 线性优化模型的求解390
13.4 线性优化模型的应用401
13.5 Solver的求解原理421
第14章 整数和非线性优化模型432
14.1 整数优化模型432
14.2 二元取值变量的整数优化模型436
14.3 混合整数优化模型443
14.4 非线性优化模型446
14.5 风险分析和优化456
14.6 优化与仿真模拟的结合458
附录475
附表A—1 累积标准正态分布表477
附表A—2 t临界值479
附表A—3 X2临界值482
附表A—4 F临界值484
附表A—5 t化极差Q临界值487
译后记489