图书介绍
大数据 生物学变革新契机PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张旭主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030461896
- 出版时间:2016
- 标注页数:130页
- 文件大小:24MB
- 文件页数:141页
- 主题词:数据处理-应用-生物学-研究
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图书目录
第1章 大数据时代已经来临1
1.1 大数据的发展历程1
1.2 大数据的定义5
1.3 大数据的4V特征5
1.3.1 生物大数据的内涵及范畴7
1.3.2 生物大数据的定义8
1.3.3 生物大数据的种类8
1.3.4 生物大数据的特征9
参考文献13
第2章 全球主要国家对生物大数据发展的战略布局15
2.1 生物大数据规划发展总体脉络16
2.2 美国19
2.2.1 美国启动“大数据研究与开发计划”20
2.2.2 美国NSF和NIH资助生物大数据研发21
2.2.3 美国各界宣布利用大数据促进知识发现的协调行动25
2.2.4 美国国家数据科学联盟发布《从数据到发现:基因组到健康》白皮书26
2.3 欧盟26
2.3.1 欧盟委员会提出欧盟开放数据战略27
2.3.2 欧盟云计算专家组提交先进云计算技术路线图报告28
2.4 英国29
2.4.1 英国卫生部发布数字医疗战略29
2.4.2 英国推动生物大数据队列研究30
2.4.3 英国出资资助大数据相关研究30
2.5 日本31
2.5.1 日本将大数据上升到国家战略高度32
2.5.2 日本的生物大数据研究“另辟蹊径”32
2.6 法国34
2.6.1 法国数字化路线图推动大数据发展34
2.6.2 法国机构联合启动E-Biothon生物大数据云项目35
2.7 加拿大35
2.7.1 加拿大推出政策框架应对大数据基础设施建设挑战36
2.7.2 加拿大加强公众参与,支持eHealth创新37
2.7.3 加拿大推动生物大数据软件工具开发应用38
2.8 中国38
2.8.1 我国大数据发展的宏观政策环境不断完善38
2.8.2 地方政府积极推动大数据发展39
2.8.3 中国生物大数据资源产出丰富40
参考文献41
第3章 生物大数据带来的革命性意义43
3.1 生物大数据引发生命科学研究领域的变革44
3.1.1 生物大数据带来全球性数据集成,生命科学变身“数据科学”44
3.1.2 大数据的挖掘与分析成为生命科学领域的创新引擎46
3.1.3 生物大数据实现了生命科学资源的全球共享47
3.1.4 生物大数据的典型应用—“大数据”时代下微生物学研究趋势49
3.2 生物大数据带来生物产业发展的新契机51
3.2.1 大数据的开发与利用催生生物产业新形态51
3.2.2 生物医药是大数据最主要的应用领域52
3.2.3 促进基因测序服务产业化53
3.2.4 打造药物研发新手段53
3.2.5 推动临床诊疗技术发展54
3.2.6 完善疾病预警监测机制55
3.2.7 大数据应用推进“生物大数据”产业发展56
3.3 生物大数据的未来展望57
3.3.1 生物大数据从“概念”走向“价值”57
3.3.2 可视化进一步提升生物大数据应用价值58
3.3.3 基于大数据的推荐与预测将逐步流行58
3.3.4 生物大数据与云计算的深度结合是未来的发展趋势59
3.3.5 生物大数据的商品化促进产业大变革59
3.4 生物大数据给中国带来的机遇与挑战60
3.4.1 生物大数据给我国带来的机遇60
3.4.2 生物大数据给我国带来的挑战62
参考文献64
第4章 生物大数据开发与利用的关键技术65
4.1 生物大数据标准化和集成、融合技术66
4.1.1 组学数据的质量控制与标准化67
4.1.2 电子病历的标准化68
4.1.3 健康档案的标准化69
4.1.4 生物大数据的集成与融合70
4.2 生物大数据表述索引、搜索与存储访问技术72
4.2.1 基于生物大数据传输的下一代互联网安全研究72
4.2.2 健康医疗大数据隐私问题研究72
4.2.3 高吞吐量传输技术73
4.3 医学大数据分析与应用研究75
4.3.1 区域医疗与健康大数据分析与应用研究75
4.3.2 心血管疾病和肿瘤疾病大数据处理分析与应用研究75
4.4 大数据应用的思考与展望85
参考文献87
第5章 生物大数据的未来市场93
5.1 基因测序市场日渐成熟,竞争加剧95
5.2 生物医疗大数据应用市场方兴未艾97
5.2.1 数据存储、计算等基础设施先行一步97
5.2.2 大数据分析市场引致各方的关注98
5.2.3 面向终端用户的服务将是最大的市场100
5.2.4 人工智能将是大数据应用的主要场景103
5.2.5 大数据助力生物制药104
5.3 生命健康大数据保险市场空间巨大105
5.4 数据安全——值得关注的潜在市场107
参考文献111
第6章 生物大数据时代的发展困境112
6.1 数据的标准化113
6.2 复合型人才凤毛麟角116
6.3 医学伦理与数据安全120
6.3.1 医学伦理120
6.3.2 数据安全122
6.4 其他126
参考文献129