图书介绍

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随机过程基础
  • 陈家清,赵华玲主编 著
  • 出版社: 武汉:武汉理工大学出版社
  • ISBN:9787562941859
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:158页
  • 文件大小:19MB
  • 文件页数:165页
  • 主题词:随机过程-高等学校-教材

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图书目录

第1章 概率论基础知识1

1.1 概率空间1

1.2 随机变量和分布函数2

1.3 随机变量的数字特征和特征函数6

1.4 条件数学期望12

1.5 收敛性与极限定理17

第2章 随机过程的概念和基本类型19

2.1 随机过程的概念19

2.2 随机过程的有限维分布及其数字特征20

2.3 复随机过程24

2.4 随机过程的基本类型25

习题二27

第3章 平稳过程30

3.1 平稳过程的若干例子30

3.2 平稳过程的遍历性32

习题三35

第4章 Poisson过程37

4.1 Poisson过程的定义37

4.2 相邻事件的时间间隔与等待时间的分布40

4.3 事件发生时刻的条件分布45

4.4 年龄与剩余寿命48

4.5 Poisson过程的推广49

习题四54

第5章 更新过程56

5.1 更新过程的定义及其基本性质56

5.2 更新方程60

5.3 若干极限定理和更新定理63

习题五67

第6章 马尔可夫链69

6.1 马尔可夫过程的概念69

6.2 马尔可夫链的概念70

6.3 Markov链的状态分类及性质82

6.4 Markov链的极限定理与平稳分布95

6.5 连续时间马尔可夫链105

习题六115

第7章 随机过程分析119

7.1 二阶矩过程与均方极限119

7.2 均方连续与均方导数123

7.3 均方积分128

习题七133

部分习题解答135

参考文献158

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