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第1章 视频监控技术概述1

1.1 引子2

1.1.1 安全防范的雏形2

1.1.2 网络视频监控2

1.1.3 智能视频识别2

1.1.4 智能网络视频监控3

1.1.5 高清视频监控3

1.1.6 云视频监控4

1.2 视频监控技术发展过程4

1.2.1 模拟视频监控时代5

1.2.2 数字视频监控时代7

1.2.3 智能网络视频监控时代8

1.2.4 高清视频监控时代9

1.3 视频监控的核心技术9

1.3.1 光学成像器件9

1.3.2 视频编码压缩算法10

1.3.3 视频编码压缩芯片10

1.3.4 视频管理平台11

1.4 视频监控的发展方向11

1.5 智能网络视频监控概念13

1.5.1 本书内容、范围说明13

1.5.2 本书术语、缩写说明13

1.5.3 本书内容拓扑结构图15

第2章 模拟视频监控系统17

2.1 模拟监控系统的构成18

2.2 视频采集设备19

2.2.1 摄像机相关技术19

2.2.2 镜头相关介绍24

2.2.3 防护罩28

2.2.4 云台及解码器29

2.2.5 一体球型摄像机30

2.3 信号传输设备33

2.3.1 视频信号的传输33

2.3.2 视频分配器35

2.3.3 控制信号的传输35

2.3.4 系统供电35

2.4 矩阵控制设备36

2.4.1 矩阵工作原理36

2.4.2 矩阵的主要功能37

2.4.3 PTZ控制原理38

2.4.4 控制键盘介绍38

2.5 显示与录像设备39

2.5.1 多画面处理器39

2.5.2 图像显示设备41

2.5.3 长延时录像机42

2.6 夜视技术及应用42

2.6.1 主动红外摄像机42

2.6.2 激光夜视技术44

2.6.3 被动红外夜视45

2.6.4 透雾摄像机46

2.7 闭路电视监控系统设计47

2.7.1 系统需求分析47

2.7.2 摄像机的选型49

2.7.3 镜头的选型51

2.7.4 矩阵的选型51

2.8 本章小结52

第3章 视频编码压缩技术53

3.1 多媒体技术基础54

3.1.1 图像的色彩模型54

3.1.2 图像的色彩空间变换57

3.1.3 图像的基本属性58

3.1.4 图像的格式与质量59

3.1.5 数据压缩方法60

3.2 静态图像压缩技术64

3.2.1 色相变换过程65

3.2.2 区块切割与采样66

3.2.3 离散余弦（DCT）变换68

3.2.4 量化过程介绍69

3.2.5 Z字形编码过程71

3.2.6 DC系数及AC系数编码72

3.2.7 熵编码介绍73

3.2.8 JPEG数据流介绍73

3.2.9 JPEG解压缩过程73

3.3 视频（动态图像）编码压缩74

3.3.1 视频压缩的必要性74

3.3.2 视频压缩的可行性75

3.3.3 图像格式说明75

3.3.4 逐行扫描与隔行扫描79

3.3.5 帧率、码流与分辨率80

3.3.6 视频编码模型81

3.3.7 运动补偿技术介绍82

3.4 主流视频编码技术83

3.4.1 MJPEG编码压缩84

3.4.2 MPEG-1技术介绍85

3.4.3 MPEG-2技术介绍90

3.4.4 MPEG-4技术介绍91

3.4.5 H.2 64技术说明96

3.4.6 H.2 65编码技术98

3.4.7 视频编解码技术应用103

3.5 本章小结105

第4章 硬盘录像机（DVR）技术107

4.1 DVR产品介绍108

4.1.1 DVR发展历史108

4.1.2 DVR工作原理109

4.1.3 软压缩与硬压缩110

4.1.4 DVR芯片介绍111

4.1.5 DVR的录像文件管理113

4.1.6 DVR配置及接口114

4.1.7 DVR的关键技术117

4.1.8 DVR术语介绍118

4.2 DVR软硬件构成119

4.2.1 嵌入式DVR119

4.2.2 PC式DVR122

4.2.3 嵌入式对比PC式DVR123

4.3 DVR应用软件功能125

4.3.1 设备配置及管理126

4.3.2 录像管理126

4.3.3 报警管理127

4.3.4 视频存储与备份127

4.3.5 视频浏览与回放128

4.3.6 设备网管维护129

4.3.7 用户的管理129

4.3.8 用户操作日志审计130

4.4 DVR的应用架构130

4.4.1 单机工作模式130

4.4.2 模数混合架构131

4.4.3 多机联网模式132

4.5 DVR的亮点功能136

4.5.1 DVR的多码流技术136

4.5.2 视频分析技术应用138

4.5.3 混合DVR技术139

4.5.4 智能检索与回放140

4.5.5 场景重组技术141

4.5.6 视频加密技术142

4.6 DVR产品选型142

4.7 DVR的常见故障145

4.7.1 PC式DVR的常见故障145

4.7.2 嵌入式DVR的常见故障145

4.8 DVR应用案例146

4.8.1 DVR带宽设计146

4.8.2 DVR存储设计148

4.9 DVR设置与操作148

4.9.1 DVR的系统设置149

4.9.2 DVR的应用操作153

4.1 0 DVR的远程访问155

4.1 0.1 流媒体服务156

4.1 0.2 DVR的公网配置158

4.1 0.3 DVR的转码应用161

4.1 1本章小结162

第5章 视频编码器技术163

5.1 DVS产品介绍164

5.1.1 DVS发展历程164

5.1.2 DVS对比DVR165

5.1.3 DVS的工作原理166

5.2 DVS产品软硬件构成168

5.2.1 DVS硬件构成168

5.2.2 DVS软件构成169

5.3 DVS系统应用架构172

5.3.1 矩阵+DVS混合架构172

5.3.2 DVS+NVR架构173

5.4 DVS的亮点功能174

5.4.1 DVS的ANR技术174

5.4.2 DVS冗余技术176

5.4.3 DVS的多码流技术177

5.4.4 DVS的PoE技术178

5.4.5 DVS的音频功能179

5.4.6 DVS组播应用180

5.4.7 带视频分析功能的DVS181

5.5 DVS产品选型182

5.5.1 DVS的主要参数182

5.5.2 DVS产品的架构182

5.5.3 编码压缩方式182

5.5.4 视频分析功能183

5.5.5 各类接口资源183

5.5.6 标准化与开放性184

5.5.7 设备的稳定性184

5.6 DVS的集成整合185

5.6.1 DVS的SDK集成185

5.6.2 DVS的SDK功能186

5.7 DVS设置与应用187

5.7.1 DVS工作流程187

5.7.2 DVS码流分析188

5.7.3 DVS主要参数说明189

5.7.4 DVS配置过程190

5.8 SDI-DVS产品介绍192

5.9 DVS常见故障及公网接入193

5.1 0本章小结194

第6章 网络录像机（NVR）技术195

6.1 NVR产品介绍196

6.1.1 NVR的功能角色196

6.1.2 NVR的功能模块197

6.1.3 NVR对比DVR198

6.1.4 PC式与嵌入式NVR200

6.2 NVR的技术指标202

6.2.1 NVR的平台需求202

6.2.2 NVR的瓶颈分析203

6.2.3 NVR的软件功能205

6.2.4 NVR的兼容性212

6.3 NVR产品亮点功能212

6.3.1 视频中间件技术应用212

6.3.2 ANR技术214

6.3.3 NVR冗余技术215

6.3.4 视频标签功能216

6.3.5 带视频分析功能的NVR216

6.3.6 软件的进程隔离技术216

6.3.7 软件定制化设计217

6.4 NVR产品选型要点217

6.4.1 NVR典型参数217

6.4.2 NVR产品选型217

6.5 NVR应用案例分析219

6.5.1 需求分析219

6.5.2 网络带宽设计221

6.5.3 NVR存储设计222

6.6 NVR的ONVIF接入223

6.7 本章小结225

第7章 网络摄像机（IPC）技术227

7.1 IPC产品介绍228

7.1.1 IPC的定义228

7.1.2 IPC的主要功能229

7.1.3 IPC的分类230

7.1.4 IPC的优势231

7.1.5 IPC的常用术语介绍234

7.2 IPC的组成及工作原理235

7.2.1 IPC的硬件构成235

7.2.2 IPC的软件构成238

7.2.3 IPC的工作原理239

7.3 IPC数据的网络传输239

7.3.1 网络传输协议介绍240

7.3.2 视音频流的传输241

7.3.3 控制信号的传输242

7.4 IPC的核心技术242

7.4.1 光学成像技术243

7.4.2 视频编码算法243

7.4.3 编码压缩芯片244

7.4.4 视频分析技术244

7.5 IPC的亮点功能246

7.5.1 IPC的3G/4G功能246

7.5.2 PoE技术247

7.5.3 本地缓存功能248

7.5.4 DDNS支持248

7.5.5 IPC的安全通信249

7.5.6 报警改变帧率技术250

7.5.7 IPC的多码流技术251

7.5.8 视频质量控制QoS252

7.5.9 视频移动探测253

7.6 IPC的选型要点253

7.6.1 IPC的主要参数253

7.6.2 图像质量253

7.6.3 网络适应性254

7.6.4 编码压缩算法254

7.6.5 系统安装与升级254

7.6.6 产品许可授权方式255

7.6.7 二次开发与集成255

7.6.8 厂商产品线考察255

7.7 IPC的应用设计256

7.7.1 需求分析256

7.7.2 系统架构258

7.7.3 带宽与存储设计258

7.7.4 系统的主要功能259

7.8 IPC的参数设置260

7.8.1 设置前的准备工作260

7.8.2 IP地址设置261

7.8.3 视频流参数262

7.8.4 摄像机图像参数设置263

7.8.5 事件参数设置264

7.8.6 系统设备维护功能265

7.9 本章小结266

第8章 高清视频监控技术267

8.1 高清监控概述268

8.1.1 高清监控目前格局268

8.1.2 IP高清与HD-SDI对比269

8.2 960H高清技术271

8.2.1 EFFIO方案介绍272

8.2.2 960H高清的优势272

8.3 HDCVI高清技术273

8.3.1 HDCVI技术说明273

8.3.2 HDCVI摄像机方案274

8.3.3 HDCVI高清与其他技术对比275

8.3.4 HDCVI高清应用275

8.4 HD-SDI高清技术276

8.4.1 SDI标准说明276

8.4.2 HD-SDI系统原理277

8.4.3 HD-CCTV标准介绍278

8.4.4 HD-CCTV技术优势279

8.4.5 HD-CCTV设备279

8.4.6 HD-CCTV系统架构282

8.4.7 HD-CCTV应用注意事项283

8.5 IP高清技术284

8.5.1 高清电视（HDTV）标准284

8.5.2 高清IPC的概念285

8.5.3 高清IPC的优势286

8.6 高清IPC的关键技术291

8.6.1 高清配套镜头291

8.6.2 图像传感器291

8.6.3 图像灵敏度问题291

8.6.4 编码压缩算法292

8.6.5 高清信号传输292

8.6.6 视频管理平台支持292

8.6.7 高清信号显示293

8.7 高清IPC的亮点功能293

8.7.1 日夜监视功能293

8.7.2 宽动态范围（WDR）293

8.7.3 摄像机的“走廊模式”294

8.7.4 觅光者技术294

8.8 高清IPC的障碍295

8.8.1 高带宽占用295

8.8.2 海量存储问题295

8.8.3 高成本问题295

8.9 高清IPC的应用296

8.9.1 需求分析296

8.9.2 像素密度296

8.9.3 摄像机选型301

8.9.4 系统架构说明302

8.9.5 视频传输与存储303

8.1 0 高清IPC的设置303

8.1 1 高清镜头308

8.1 1.1 高清镜头的重要性308

8.1 1.2 镜头的像差与色差309

8.1 1.3 镜头MTF曲线说明313

8.1 1.4 日夜镜头技术317

8.1 1.5 非球面镜头技术318

8.1 1.6 镜头镀膜技术318

8.1 1.7 高清镜头的选用319

8.1 1.8 镜头的关键指标说明320

8.1 2本章小结321

第9章 视频内容分析（VCA）技术323

9.1 视频分析技术说明324

9.1.1 视频内容分析技术背景324

9.1.2 视频分析实现的功能325

9.1.3 视频数据结构介绍327

9.2 VMD技术介绍329

9.2.1 VMD技术原理介绍329

9.2.2 VMD技术的缺陷329

9.3 VCA技术介绍330

9.3.1 VCA技术的原理330

9.3.2 VCA技术的突破330

9.3.3 VCA的关键技术332

9.4 视频分析工作机制333

9.4.1 视频分析软件框架333

9.4.2 视频分析的工作流334

9.4.3 视频分析算法模块335

9.4.4 视频分析过程337

9.5 视频分析技术难点340

9.5.1 环境因素340

9.5.2 视频场景相关因素340

9.5.3 平台及芯片的限制341

9.5.4 成像因素342

9.6 视频分析系统架构343

9.6.1 前端独立单元343

9.6.2 后端服务器方式344

9.6.3 智能DVS或IPC345

9.6.4 前后端混合架构346

9.6.5 目前的架构情况347

9.7 视频分析的主要应用348

9.7.1 安全类应用348

9.7.2 非安全类应用352

9.7.3 视频诊断技术354

9.7.4 特色功能介绍357

9.8 视频分析软件及设置359

9.8.1 视频分析设置程序359

9.8.2 VCA设置过程举例360

9.9 视频分析技术实施363

9.9.1 视频分析实施流程363

9.9.2 摄像机部署要点364

9.9.3 VCA效果评定364

9.1 0视频分析产品选型365

9.1 0.1 算法实现方式366

9.1 0.2 系统架构366

9.1 0.3 集成性与易用性366

9.1 1视频摘要与检索367

9.1 1.1 需求背景367

9.1 1.2 视频摘要技术368

9.1 1.3 视频检索应用371

9.1 2本章小结373

第10章 网络视频传输与交换375

10.1 网络视频监控系统的特点376

10.1.1 网络视频监控系统的结构376

10.1.2 MPEG-4技术说明377

10.1.3 系统中的视频传输378

10.2 网络传输协议介绍378

10.2.1 OSI模型介绍378

10.2.2 传输层介绍382

10.2.3 TCP与UDP协议384

10.2.4 RTP与RTCP协议387

10.2.5 RTSP与RTVP简介389

10.2.6 网管协议SNMP390

10.3 视频监控系统的数据传输390

10.3.1 网络视频监控数据流390

10.3.2 视频流的编码392

10.3.3 RTP打包过程392

10.3.4 视频流封装过程393

10.3.5 视频封装格式393

10.3.6 视频传输过程394

10.3.7 网络性能参数说明394

10.4 组播技术介绍397

10.4.1 单播、组播与广播397

10.4.2 组播在视频监控中的应用400

10.5 流媒体技术在视频监控中的应用402

10.5.1 视频监控系统需求分析402

10.5.2 流媒体概念403

10.5.3 流媒体在视频监控中的应用405

10.6 SIP协议介绍406

10.6.1 信道分离技术406

10.6.2 SIP架构下的数据传输407

10.7 交换机相关技术409

10.7.1 交换机主要参数409

10.7.2 监控系统网络拓扑411

10.7.3 前端设备接入412

10.7.4 监控系统网络规划414

10.8 无线相关技术419

10.9 EPON技术422

10.9.1 EPON概念422

10.9.2 基于EPON的视频传输425

10.1 0视频互联互通426

10.1 0.1 视频互联互通的意义426

10.1 0.2 视频互联互通的方式426

10.1 0.3 ONVIF及PSIA介绍426

10.1 1本章小结428

第11章 中央管理软件（CMS）429

11.1 CMS介绍430

11.1.1 CMS的定义430

11.1.2 CMS的发展历程431

11.1.3 CMS的发展方向437

11.2 CMS的原理及组成439

11.2.1 CMS的结构439

11.2.2 CMS的组成439

11.2.3 CMS的工作流程449

11.3 CMS的主流架构452

11.3.1 完全集中型452

11.3.2 完全分散型453

11.3.3 多级CMS架构454

11.4 CMS的客户软件功能454

11.4.1 设备管理模块455

11.4.2 视频操作模块457

11.4.3 事件调查与用户审计463

11.4.4 报警管理功能464

11.4.5 系统诊断与维护465

11.4.6 用户权限管理466

11.5 CMS的增强功能468

11.5.1 CMS服务器冗余468

11.5.2 冗余NVR机制471

11.5.3 网络冗余机制471

11.5.4 安全登录功能472

11.6 CMS的特色功能472

11.6.1 智能回放检索技术472

11.6.2 多路图像拼接474

11.6.3 应急预案功能475

11.6.4 视频时间链表476

11.6.5 视频编辑器477

11.6.6 模糊索引功能477

11.7 CMS平台的考核477

11.7.1 平台稳定性477

11.7.2 系统可扩展性478

11.7.3 系统兼容性478

11.7.4 系统升级479

11.7.5 系统安全性479

11.7.6 CMS的维护480

11.7.7 系统容量支持480

11.7.8 系统管理及维护484

11.7.9 良好的人机界面485

11.8 视频监控系统的集成486

11.8.1 系统集成的意义486

11.8.2 硬件集成方式486

11.8.3 SDK方式集成487

11.8.4 视频转码技术介绍491

11.9 相关标准492

11.9.1 ONVIF规范493

11.9.2 GB/T28181标准496

11.1 0本章小结498

第12章 视频监控系统存储应用499

12.1 存储基础知识500

12.1.1 计算机I/O技术500

12.1.2 磁盘结构与原理501

12.1.3 硬盘接口技术504

12.1.4 磁盘阵列技术507

12.1.5 磁盘IOPS及带宽509

12.1.6 磁盘的性能测试510

12.2 RAID技术介绍513

12.2.1 RAID技术基础513

12.2.2 RAID0技术介绍517

12.2.3 RAID1技术介绍519

12.2.4 RAID2技术介绍520

12.2.5 RAID3技术介绍520

12.2.6 RAID4技术介绍521

12.2.7 RAID5技术介绍522

12.2.8 RAID技术的比较523

12.3 DAS、NAS和SAN523

12.3.1 存储系统架构的发展523

12.3.2 DAS技术525

12.3.3 NAS技术527

12.3.4 SAN技术530

12.3.5 iSCSI技术532

12.3.6 存储架构比较534

12.4 视频监控中的存储应用537

12.4.1 视频监控存储特点537

12.4.2 视频监控存储需求540

12.4.3 视频存储的瓶颈说明544

12.4.4 视频存储的主要架构546

12.4.5 视频数据归档备份552

12.4.6 视频存储设计部署554

12.4.7 视频存储应用案例一556

12.4.8 视频存储应用案例二558

12.5 视频存储系统的扩容560

12.5.1 DVR系统存储扩容560

12.5.2 NVR系统存储扩容561

12.5.3 存储扩展注意事项561

12.6 云存储应用561

12.6.1 云存储的概念562

12.6.2 云存储的发展基础563

12.6.3 云存储系统的结构模型563

12.6.4 视频云存储的关键技术564

12.6.5 平安城市视频云存储的探索565

12.6.6 EMC虚拟化安防解决方案567

12.7 本章小结569

第13章 视频解码与图像显示571

13.1 监视器572

13.1.1 监视器的分类572

13.1.2 CRT与LCD监视器573

13.2 视频解码器573

13.2.1 硬解码器573

13.2.2 软解码器574

13.2.3 万能解码器575

13.2.4 解码器的考核点575

13.3 控制中心应用576

13.3.1 系统架构配置577

13.3.2 控制室操作应用578

13.4 大屏幕拼接技术580

13.4.1 大屏幕拼接系统构成581

13.4.2 DLP大屏幕系统582

13.4.3 LCD大屏幕系统584

13.4.4 拼接技术比较585

13.5 本章小结586

第14章 智能网络高清视频系统实战587

14.1 智能网络高清视频系统设计588

14.1.1 知识点回顾588

14.1.2 系统架构设计591

14.1.3 系统稳定性考虑593

14.2 智能网络视频系统选型594

14.2.1 视频编码系统594

14.2.2 平台系统考核595

14.2.3 视频内容分析系统595

14.2.4 网络系统设计596

14.2.5 存储系统设计596

14.3 系统应用设计模拟（一）597

14.3.1 项目需求分析597

14.3.2 系统设计响应结论599

14.4 系统应用设计模拟（二）601

14.4.1 总体说明601

14.4.2 系统架构602

14.5 本章小结607

第15章 高清监控的行业的应用609

15.1 高铁智能网络视频监控系统610

15.1.1 高铁项目简介610

15.1.2 高铁视频监控系统的特点610

15.1.3 高铁视频监控系统层次611

15.1.4 高铁视频监控系统拓扑613

15.1.5 高铁视频监控关键因素614

15.1.6 视频分析技术的应用615

15.1.7 视频监控存储的考虑617

15.1.8 铁路视频监控的平台软件617

15.2 机场智能网络视频监控应用618

15.2.1 机场视频监控系统的特点618

15.2.2 机场视频监控系统的架构618

15.2.3 智能网络视频监控构成621

15.2.4 视频监控系统关键因素622

15.2.5 视频分析技术在机场的应用623

15.2.6 机场视频监控系统的存储623

15.2.7 机场视频监控的平台软件624

15.3 平安城市视频监控系统应用625

15.3.1 平安城市简介625

15.3.2 平安城市视频监控的特点626

15.3.3 平安城市监控主流架构627

15.3.4 全球眼监控平台介绍630

15.3.5 某平安城市应用案例638

15.4 高速公路网络视频监控应用642

15.4.1 需求分析643

15.4.2 系统构成644

15.5 金融联网视频监控应用649

15.5.1 需求分析649

15.5.2 系统架构649

15.5.3 系统功能651

15.6 本章小结651

第16章 物理安全信息管理（PSIM）系统653

16.1 安防系统的集成需求654

16.1.1 安防系统集成的联动655

16.1.2 安防系统集成的方式656

16.2 IBMS系统660

16.3 物理安防信息管理（PSIM）系统661

16.3.1 安防集成发展瓶颈661

16.3.2 PSIM概念的提出662

16.3.3 SAS、IBMS及PSIM对比663

16.4 PSIM系统的七大特征664

16.4.1 连接性和集成度665

16.4.2 实时政策及配置管理665

16.4.3 关联和验证665

16.4.4 可视化665

16.4.5 基于规则的工作流以响应事件665

16.4.6 稳定性和冗余性666

16.4.7 事后报告和分析666

16.5 PSIM的价值体现666

16.5.1 人员方面666

16.5.2 技术方面667

16.5.3 标准作业程序（SOP）方面667

16.6 PSIM系统的架构668

16.6.1 数据采集及汇聚层669

16.6.2 数据分析及关联层669

16.6.3 信息展现及应用层670

16.7 PSIM系统的核心功能671

16.7.1 多系统集成功能671

16.7.2 预案功能672

16.7.3 平台指挥调度功能673

16.8 PSIM的应用描述674

16.9 PSIM的应用案例675

16.9.1 PSIM的机场应用675

16.9.2 PSIM的车牌识别676

16.1 0本章小结677

第17章 物联网与安防监控679

17.1 物联网的基本概念680

17.1.1 物联网的三大特征680

17.1.2 物联网的技术架构681

17.1.3 物联网的关键技术683

17.1.4 物联网的几大问题685

17.1.5 物联网的产业应用686

17.2 物联网与建筑智能化687

17.2.1 建筑智能化构成688

17.2.2 楼宇自动化689

17.2.3 门禁控制系统690

17.2.4 物联网与智能建筑692

17.3 [案例]物联网与机场周界入侵系统693

17.3.1 机场周界防范需求693

17.3.2 主流周界探测技术694

17.3.3 视频复核及跟踪696

17.3.4 保安响应及配置696

17.3.5 物联网机场周界防入侵系统696

17.4 视觉物联网概念及应用701

17.4.1 视频监控发展历程701

17.4.2 视觉物联网概念702

17.4.3 视觉物联网架构702

17.4.4 视觉物联网应用领域703

17.4.5 视觉物联网在机场周界的应用708

17.5 本章小结709

第18章 云计算与视频监控711

18.1 云计算712

18.1.1 如何理解“云计算”712

18.1.2 云计算的定义713

18.1.3 云计算VS传统IT方式714

18.2 云计算的架构及特征714

18.2.1 云计算的架构714

18.2.2 云计算的特征716

18.3 虚拟化技术716

18.3.1 服务器虚拟化717

18.3.2 VMware虚拟化技术718

18.3.3 服务器虚拟化的关键特性720

18.3.4 服务器虚拟化的优势721

18.4 云计算体系架构722

18.5 云计算的障碍724

18.5.1 信息安全性724

18.5.2 数据交互安全724

18.5.3 宕机问题725

18.5.4 云服务商的绑定问题725

18.6 云计算在视频监控的应用725

18.6.1 云视频监控系统726

18.6.2 云视频监控系统架构727

18.6.3 云视频监控的优势729

18.6.4 云视频监控的障碍730

18.7 云视频监控厂商生态730

18.8 云计算平台下的平安城市应用732

18.9 国内外云视频监控应用案例734

18.9.1 Trafficland交通监控734

18.9.2 Iveda Solutions735

18.9.3 海康成视平安城市应用736

18.1 0本章小结737

第19章 大数据与视频监控739

19.1 大数据概述740

19.1.1 大数据的背景740

19.1.2 大数据的定义740

19.2 大数据相关技术741

19.2.1 非结构化数据742

19.2.2 NoSQL数据库743

19.2.3 并行处理技术744

19.2.4 数据挖掘与分析744

19.2.5 云计算技术745

19.3 Hadoop746

19.3.1 Google的启发746

19.3.2 Hadoop概述747

19.3.3 Hadoop的基本架构748

19.3.4 HDFS750

19.3.5 MapReduce755

19.3.6 HBase761

19.3.7 Zookeeper761

19.3.8 Hive762

19.4 大数据的应用762

19.4.1 大数据的价值762

19.4.2 大数据的行业应用763

19.4.3 大数据应用挑战764

19.5 大数据与云计算765

19.6 大数据与视频监控765

19.6.1 高清视频监控目前存在的问题765

19.6.2 大数据视频监控优势766

19.6.3 面向大数据的视频监控系统767

19.7 大数据的监控应用768

19.7.1 基于云计算的视频监控架构768

19.7.2 基于Hadoop的视频云存储769

19.7.3 基于Hadoop的视频分析772

19.7.4 基于Hadoop的视频转码777

19.8 本章小结778

附录：FAQ779

参考文献783