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第一节　统计学的产生与发展1

第一章　绪论1

第二节　统计学的性质和特点3

一、统计与统计学的涵义3

二、统计规律与统计方法6

三、统计学的性质和研究对象的特点8

第三节　统计学的基本范畴9

一、统计总体与样本10

二、单位标志和标志表现11

三、统计指标与指标体系12

第四节　统计测定的层次13

一、数据的计量尺度13

二、数据类型15

复习思考题16

第一节　统计调查的组织形式17

第二章　统计调查与整理17

第二节　统计调查方案设计19

一、统计数据的搜集方法19

二、统计数据搜集方案23

第三节　调查问卷设计24

一、调查问卷的分类25

二、问卷的基本结构25

三、问卷的设计过程26

第四节　统计分组和频数分布28

一、统计分组28

二、频数分布33

第五节　统计图与统计表36

一、统计表36

二、统计图39

复习思考题41

三、统计分析报告41

第三章　数据分布特征的测度42

第一节　集中趋势的测度42

一、定类数据集中趋势的测度——众数（Mode）42

二、定序数据集中趋势的测度——中位数和分位数45

三、数值型数据集中趋势的测度49

四、平均数之间的关系58

第二节　离中趋势的测度60

一、离中趋势概述60

二、定类数据离散趋势的测度——异众比率61

三、定序数据离散趋势的测度——四分位差62

四、全距62

五、平均差63

六、方差和标准差65

七、相对离散程度：离散系数70

第三节　偏态与峰度的测度71

一、偏态的度量72

二、峰度的度量74

复习思考题75

第四章　抽样推断79

第一节　抽样推断的概念和作用79

一、抽样推断的概念79

二、抽样推断的特点79

三、抽样推断的作用79

四、抽样推断的理论基础80

第二节　抽样推断的基本概念81

一、全及总体和样本总体81

二、全及指标和样本指标82

三、样本容量与样本个数82

五、抽样框83

四、重复抽样和不重复抽样83

第三节　抽样误差84

一、抽样误差的概念84

二、抽样平均误差85

三、抽样极限误差89

四、抽样误差的概率度89

五、把握程度90

第四节　点估计和区间估计90

一、抽样估计的优良标准90

二、点估计91

三、区间估计91

四、总体方差的区间估计93

第五节　必要样本容量的确定94

一、必要样本容量的计算公式94

三、计算必要样本量应注意的问题95

二、影响必要样本容量的因素95

第六节　两总体参数的区间估计96

一、两总体均值之差的区间估计96

二、两总体比例之差的区间估计97

三、估计两总体均值之差时样本容量的确定98

四、估计两总体比例之差时样本容量的确定98

五、两总体方差比的区间估计99

第七节　抽样调查的组织方式及其推断100

一、抽样推断的程序100

二、简单随机抽样101

三、分类抽样102

四、等距抽样106

五、整群抽样108

六、多阶段抽样110

复习思考题111

七、抽样方式的选择111

第五章　假设检验114

第一节　假设检验的基本问题114

一、假设检验的基本原理114

二、统计假设与检验的三种基本形式115

三、假设检验中的两类错误及其概率关系116

四、假设检验步骤118

第二节　正态总体均值、方差的假设检验119

一、单个正态总体均值的检验119

二、两个正态总体均值差的检验121

第三节　单个总体方差的假设检验123

一、总体均值已知时总体方差的检验123

二、总体均值未知时总体方差的检验124

复习思考题125

一、方差分析的基本术语127

第一节　方差分析的基本问题127

第六章　方差分析127

二、方差分析的基本原理128

三、F分布128

四、方差分析的基本条件129

第二节　单因素方差分析129

一、单因素方差分析的数据结构129

二、单因素方差分析的步骤129

三、关系强度的测定133

四、Excel进行单因素方差分析133

第三节　双因素方差分析135

一、双因素方差分析的类型135

二、无交互作用的双因素方差分析135

复习思考题140

二、相关关系的种类142

一、相关关系的概念142

第一节　相关关系的概念与种类142

第七章　相关与回归分析142

三、相关关系的测定143

第二节　一元线性回归分析145

一、回归分析的概念145

二、回归分析与相关分析146

三、一元线性回归模型146

四、估计标准差149

五、回归方程的检验151

六、回归预测153

第三节　多元线性回归分析154

一、多元线性回归模型154

二、参数的OLS估计154

三、Excel应用举例156

第四节　可线性化的曲线回归157

可线性化的常用曲线类型158

附录一　简单线性回归Excel上机实验162

附录二　回归分析上机实验164

复习思考题165

第八章　时间数列分析168

第一节　时间数列概述168

一、时间数列的概念168

二、时间数列的分类168

三、编制时间数列的原则171

四、时间数列常用分析方法171

第二节 时间数列的水平指标172

一、发展水平172

二、平均发展水平172

三、增长水平179

四、平均增长水平180

一、发展速度181

第三节　时间数列的速度指标181

二、增长速度182

三、平均发展速度185

四、平均增长速度188

第四节　时间数列的分析188

一、时间数列结构分析的意义188

二、时间数列的构成因素188

三、时间数列构成因素的结合方式190

四、长期趋势的测定方法190

五、季节变动趋势分析203

六、循环变动分析206

七、不规则变动的测定方法207

复习思考题208

二、指数的种类212

一、统计指数的概念212

第一节　统计指数概述212

第九章　统计指数212

三、指数的性质214

四、指数的作用214

五、指数编制的基本问题215

第二节　综合指数217

一、综合指数的定义及特点217

二、综合指数的编制原理217

三、综合指数的具体形式218

第三节　平均指数224

一、平均指数的概念及特点224

二、加权平均数指数的编制原理224

三、加权平均数指数的具体形式225

四、综合指数与平均指数的联系和区别228

二、平均指标指数的编制步骤229

第四节　平均指标指数229

一、平均指标指数的概念229

第五节　指数体系与因素分析230

一、指数体系的含义及其作用230

二、因素分析231

三、总量指标因素分析232

四、平均指标变动的因素分析236

第六节　几种常用的经济指数238

一、工业生产指数239

二、零售价格指数240

三、消费价格指数242

四、股票价格指数243

五、农副产品收购价格指数244

六、产品成本指数244

复习思考题245

一、统计分析的概念248

二、统计分析的意义248

第十章　统计分析248

第一节　统计分析概述248

三、统计分析的种类249

第二节　统计分析方法和步骤250

一、统计分析方法250

二、统计分析的步骤255

第三节　统计分析报告256

一、统计分析报告的概念256

二、统计分析报告的特点256

三、统计分析报告的写作原则258

四、统计分析报告的结构258

复习思考题259

一、国民经济统计的意义260

第十一章 国民经济统计概述260

第一节 国民经济统计的基本内容260

二、我国国民经济统计的内容体系261

三、基本核算表的主要内容262

第二节　国民经济统计的主要分类263

一、国民经济统计分类的一般问题263

二、国民经济的一般理论分类264

三、国民经济行业分类与机构部门分类266

四、常住单位与非常住单位的区分270

第三节 国民经济统计的常用指标271

一、国民经济统计指标体系271

二、国民经济生产指标271

三、收入分配和收入使用指标274

四、资产负债和国民财富指标275

复习思考题277

第十二章　常用统计软件及应用279

第一节　统计软件的类型279

一、统计软件的选择279

二、常用统计软件的类型279

第二节　SPSS软件的简单应用281

一、SPSS软件的特点281

二、利用SPSS进行统计处理的基本过程282

三、SPSS数据文件的建立283

第三节　SAS系统的简单应用287

一、SAS系统的特点287

二、SAS软件的操作288

复习思考题292

附录：常用统计表293

参考文献325