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第一章 引论1

第一节 为什么要学习统计学2

一、统计学是研究随机现象的方法论2

二、统计学是心理学研究设计的技术4

三、统计学是心理学研究资料分析的技术5

四、统计学是心理学研究结果表达的有效语言6

五、统计学成为心理学专业学生的应用技术6

第二节 心理学研究中测量的性质7

一、数字的特性与测量7

二、心理学研究中的变量11

三、测量中的系统误差与随机误差14

第三节 量化研究的逻辑：从样本到总体15

一、量化研究的基本假设15

二、总体、样本与个案17

三、常用样本抽样方法18

四、从样本推断总体的风险23

第四节 一切由计算机代劳：SPSS浏览24

一、SPSS的基本视窗25

二、SPSS应用的一般过程27

第五节 如何更好地掌握心理统计学28

一、重视理解随机现象与随机误差28

二、重视概念理解而非公式记忆29

三、依靠SPSS技术但不要迷失自我30

四、联系生活实际与心理学研究实例30

第二章 数据的图表描述与特征量32

第一节 统计资料的表列与图示33

一、资料分类33

二、次数分布表35

三、次数分布图37

第二节 集中量数40

一、算术平均数40

二、中位数43

三、众数46

第三节 差异量数47

一、全距、四分位差与平均差47

二、方差与标准差50

第四节 地位量数57

一、百分位数58

二、百分等级59

第五节 SPSS数据文件的建立与应用59

一、定义变量59

二、数据的输入与保存63

三、数据文件的编辑与转换63

四、描述性特征量的计算69

第三章 随机事件与概率分布73

第一节 随机事件及其概率74

一、随机现象和随机事件74

二、随机事件的概率76

第二节 离散变量的概率分布79

一、离散变量的分布列79

二、二项分布80

第三节 连续变量的概率分布83

一、连续变量的概率密度函数83

二、正态性概率分布84

三、正态分布表及其应用86

四、正态分布在实践中的应用88

第四节 频数分布分析的SPSS过程90

一、频数分布表的制作90

二、频数分布图的制作92

第四章 抽样分布与参数估计99

第一节 抽样分布100

一、抽样分布与抽样误差100

二、样本平均数的抽样分布101

第二节 参数估计的基本原理107

一、参数估计的概念107

二、良好的点估计量的特征108

三、区间估计的原理109

第三节 总体平均数的区间估计111

一、总体正态且方差已知时的区间估计111

二、总体正态且方差未知时的区间估计112

三、总体非正态且方差已知时的区间估计113

四、总体非正态且方差未知时的区间估计114

五、抽样误差与区间估计的SPSS过程115

第五章 假设检验120

第一节 假设检验的基本原理121

一、假设与假设检验121

二、单侧检验与双侧检验125

三、统计决策的两类错误126

四、参数检验与非参数检验127

五、假设检验的步骤128

第二节 单样本平均数的差异检验128

一、总体为正态分布且方差已知128

二、总体为正态分布且方差未知129

三、总体为非正态分布130

第三节 独立样本平均数的差异检验131

一、两总体均为正态分布且方差已知131

二、两总体均为正态分布且方差未知132

三、两总体均为非正态分布135

四、方差齐性检验136

第四节 相关样本平均数的差异检验137

一、两总体均为正态分布且方差已知137

二、两总体均为正态分布且方差未知138

三、两总体均为非正态分布140

第五节 假设检验中的效应量140

一、效应量的提出140

二、其他效应量142

三、样本平均数差异显著性检验的效应量143

第六节 t检验的SPSS过程144

一、单样本t检验144

二、两独立样本t检验146

三、两配对样本t检验148

第六章 方差分析152

第一节 方差分析的基本原理153

一、变异量的可加性153

二、方差分析的适用条件157

三、方差分析的基本程序158

第二节 单因素完全随机设计的方差分析161

一、单因素完全随机设计的方差分析过程161

二、各组数据个数不等时的方差分析过程163

三、只给出各组统计量时的方差分析过程167

第三节 单因素随机区组设计的方差分析169

一、单因素随机区组设计的基本模式169

二、单因素随机区组设计的方差分析过程170

三、单因素重复测量设计的方差分析175

第四节 多因素完全随机设计的方差分析178

一、多因素完全随机设计的基本模式178

二、多因素完全随机设计的方差分析过程179

第五节 方差分析中效应的进一步分析182

一、各平均数间的多重比较182

二、主效应与交互效应185

三、简单效应检验187

第六节 方差分析的SPSS过程189

一、单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程189

二、单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程192

三、多因素完全随机设计的方差分析SPSS过程194

第七章 相关分析200

第一节 相关的概念201

一、相关概念的提出201

二、相关的性质202

第二节 积差相关分析204

一、积差相关系数计算的逻辑205

二、积差相关系数的计算207

三、相关系数大小的意义209

四、积差相关的适用条件210

第三节 等级相关分析211

一、斯皮尔曼等级相关211

二、肯德尔等级相关216

第四节 偏相关分析217

一、偏相关的基本概念217

二、偏相关的计算方法218

第五节 相关分析的SPSS过程219

一、二元相关分析的SPSS过程220

二、肯德尔和谐系数计算的SPSS过程223

三、偏相关分析的SPSS过程224

第八章 聚类分析228

第一节 聚类分析的基础229

一、聚类分析的含义229

二、多维度空间中距离的测量230

三、测量指标的量纲统一232

第二节 层次聚类分析的步骤234

一、完备的指标体系及其数据的获取234

二、距离计算与逐步凝聚235

三、绘制凝聚状态表、树形图和冰柱图235

四、确定类别数和个体的类属关系238

第三节 层次聚类分析的SPSS过程238

一、层次聚类分析的SPSS操作步骤238

二、层次聚类分析结果的输出与解释244

第四节 快速聚类分析247

一、快速聚类分析的基本步骤247

二、快速聚类的结果及其检验248

三、快速聚类分析案例与SPSS过程249

四、快速聚类输出结果及其解释252

第九章 回归分析260

第一节 回归分析概述261

一、回归分析的含义261

二、回归分析的基本逻辑与步骤262

三、回归方程的应用265

第二节 一元线性回归分析266

一、一元线性回归模型266

二、一元线性回归方程的参数计算267

三、一元线性回归方程的有效性检验269

四、一元线性回归方程的应用272

五、一元线性回归分析的SPSS过程275

第三节 多元线性回归分析278

一、多元线性回归模型278

二、多元线性回归方程的参数计算279

三、多元线性回归方程的有效性检验281

四、回归系数的显著性检验282

五、自变量的筛选283

六、多元线性回归分析的SPSS过程284

第四节 逻辑回归分析288

一、基本概念与计算公式289

二、极大似然估计290

三、模型的显著性检验294

四、逻辑回归分析的SPSS过程294

第十章 探索性因素分析301

第一节 探索性因素分析的基本原理302

一、因素分析的起源与逻辑基础302

二、因素分析的基本模型305

第二节 适合度检验与因子提取308

一、因素分析的适合度检验308

二、因子提取方法及因子数的确定310

第三节 因子旋转及因子命名与计算314

一、因子旋转的意义与原则314

二、因子旋转的方法316

三、因子命名与因子分计算318

第四节 因素分析的SPSS过程318

一、因素分析的对话框操作步骤319

二、因素分析结果的读取与解释324

第十一章 比率的差异性检验332

第一节 总体比率的估计333

一、样本比率的抽样分布333

二、总体比率的区间估计334

第二节 单样本比率的差异检验335

一、研究假设与虚无假设335

二、检验统计量的计算336

三、统计决策336

第三节 相关样本比率的差异检验337

一、2×2资料登记四格表337

二、研究假设与虚无假设338

三、检验统计量Z分数计算338

四、统计决策339

第四节 独立样本比率的差异检验340

一、独立样本比率差异的抽样分布340

二、研究假设与虚无假设341

三、检验统计量的计算341

四、统计决策341

第五节 比率假设检验的SPSS过程343

一、单样本比率差异检验的SPSS过程343

二、相关样本比率差异检验的SPSS过程345

三、独立样本比率差异检验的SPSS过程348

第十二章 X2检验352

第一节 X2检验的基本原理353

一、行为科学中的计数资料353

二、X2分布及其应用355

三、X2检验的基本原理356

四、X2检验的主要步骤357

五、X2检验的连续性校正358

第二节 适合性X2检验359

一、适合性X2检验的具体应用359

二、适合性X2检验与比率检验的关系363

第三节 独立性X2检验363

一、独立性X2检验的一般过程364

二、四格表的独立性x2检验365

第四节 x2检验的SPSS过程368

一、适合性x2检验的SPSS过程368

二、独立性x2检验的SPSS过程372

第十三章 非参数检验377

第一节 非参数检验概述378

一、非参数检验的适用范围378

二、非参数检验的优缺点379

第二节 符号检验379

一、符号检验的基本原理380

二、符号检验的基本步骤380

第三节 符号秩次检验382

一、符号秩次检验的基本原理382

二、符号秩次检验的基本步骤383

第四节 秩和检验385

一、秩和检验的基本原理385

二、秩和检验的基本步骤386

第五节 中位数检验388

一、中位数检验的基本原理388

二、中位数检验的基本步骤388

第六节 非参数检验的SPSS过程391

一、符号与符号秩次检验的SPSS过程391

二、秩和检验（曼-惠特尼U检验）的SPSS过程393

三、中位数检验的SPSS过程394

附录 统计用表397

参考文献419