图书介绍

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工业控制与智能制造丛书 智能制造创新与转型之路
  • 张礼立编著 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111570806
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:266页
  • 文件大小:42MB
  • 文件页数:291页
  • 主题词:智能制造系统-制造工业-研究-中国

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图书目录

第一篇 驱动工业智能的变革2

第1章 新信息化驱动工业智能互联的变革2

1.1从经验到求真4

1.2全面关注细节4

1.3制造就在身旁7

1.4互联网催生“新形式”繁荣10

1.4.1大众创新的繁荣11

1.4.2产业融合的繁荣11

1.4.3诚信的繁荣12

1.5互联网+制造业12

1.5.1制造业面临的挑战15

1.5.2运维管理现状16

1.5.3数据驱动管控的运维平台17

1.5.4“互联网+”的作用18

第2章 信息化管理23

2.1信息化管理现状23

2.2 CPS是工业4.0的核心驱动力25

2.3“两化”融合势在必行26

2.3.1数字转型是核心动力26

2.3.2广阔的融合空间28

2.3.3学习曲线28

2.4全新的产业29

2.4.1信息化建设在“十二五”期间取得的成就29

2.4.2信息化建设存在的问题30

2.4.3边界与系统31

2.4.4新趋势和新方向32

2.4.5三大融合33

第二篇 工业大数据的春天40

第3章 工业大数据40

3.1工业大数据的定义40

3.2工业大数据的核心支撑力43

3.3工业大数据的八大应用场景44

3.3.1消费者需求分析45

3.3.2打通生产“竖井”46

3.3.3产品与服务的设计46

3.3.4开放式的融合创新47

3.3.5适应性库存管理47

3.3.6质量管理48

3.3.7劳动力的数字化49

3.3.8资产智能化管理49

3.4大数据行业应用的趋势和热点50

3.4.1大数据行业应用的趋势50

3.4.2大数据行业应用的热点52

3.5应用大数据分析的阻力58

3.6大数据在智能工业上的特征59

3.6.1透明性60

3.6.2多结构化数据61

3.7数据信息驱动62

3.7.1互联网的创意与媒体63

3.7.2工业大数据的实力与商业机会64

3.7.3品牌形象65

3.7.4工业数据的源头66

3.7.5工业数据新视野67

3.8工业大数据2.068

第4章 大数据生态圈70

4.1数字化时代的纷争与和合70

4.2数字融合之道71

4.3数字技术下的本质72

4.3.1大数据工具推动管理72

4.3.2角色的定位与能力管理73

4.3.3流程与数据的结合75

第5章 数据管理成熟度模型78

5.1数据结构78

5.1.1数据建模79

5.1.2数据分类法80

5.1.3数据建模工具81

5.2主数据与元数据82

5.2.1主数据82

5.2.2元数据83

5.3数据架构84

5.3.1数据访问和迁移85

5.3.2数据存储86

5.3.3数据归档87

5.4数据质量88

5.4.1数据一致性89

5.4.2数据检测89

5.4.3数据整理90

5.5数据安全91

5.5.1数据隐私92

5.5.2数据保存93

第三篇 智能制造业的物联网96

第6章 物联网对产业的影响96

6.1物联网推动产业转型与升级96

6.2物联网意识与日俱增98

6.3物联网驱动下的商业模式99

6.3.1创新的形成99

6.3.2“产品+服务”的商业模式100

6.4工业物联网成就行业突破性创新102

6.5未来制造业的特点104

6.6工业物联网的三大工作106

6.6.1做好发展工业物联网的基础建设106

6.6.2加强工业大数据与风险的管理106

6.6.3面向工业物联网推动人才队伍建设与转型107

第7章 工业物联网架构与能力109

7.1选择自然的大数据110

7.1.1走入“数据湖”110

7.1.2数据存储与分析需要新思维111

7.1.3传统方法及误区113

7.1.4“数据湖”的参考模型和架构114

7.2商业“数据湖”的应用115

7.2.1预测自主维修决策支持分析118

7.2.2工业物联网平台119

7.2.3物联网化智能管理的四层架构121

7.3实现工业物联网数字化转型平台122

7.4“连接式”产业工人123

7.4.1问题及趋势123

7.4.2优势和解决方案123

第四篇 夯实智能资产之路126

第8章 资产驱动传统智能126

8.1资产管理的新机遇128

8.2资产的全新定义129

8.2.1企业资产管理130

8.2.2企业资产设备管理的应用132

8.2.3企业资产设备管理的六大价值133

8.2.4建立高效企业设备管理系统所面临的五大挑战136

8.2.5企业资产设备管理的管理思想137

8.2.6资产设备管理项目的必要性分析139

8.3强化设备资产智能化管理141

8.3.1工业大数据与行业自动化的互动141

8.3.2三个责任与目标142

8.3.3设备智能管理143

8.3.4维修服务促进生产力144

8.3.5预防性维修和节能的关键145

8.3.6创新价值146

第9章 资产管理的标准化与落地147

9.1我国资产管理现状147

9.2我国资产管理现存问题150

9.3国内外资产管理标准化工作情况152

9.3.1国内标准化工作情况152

9.3.2国际标准化工作情况154

9.4资产管理体系标准的起源156

9.5资产管理标准化工作需求157

第10章 资产绩效管理160

10.1总体框架160

10.2创新的五个“要”161

10.3资产绩效管理的意义和作用163

10.4全方位的工控策略163

第五篇 科技创新重塑企业架构166

第11章 制造企业架构166

11.1从生命系统的角度理解企业架构166

11.1.1计划与规划168

11.1.2用户需求是转型的核心驱动169

11.2价值链是企业转型的起点170

11.3企业架构定义171

11.4“优步”模式不适合制造业172

11.5推动重塑制造业企业架构的原动力173

11.6构建制造业企业架构的三大途径174

11.7企业架构为卓越运营战略提供平台175

11.8企业架构的理解和推进思路176

11.8.1开展企业架构工作的四个阶段177

11.8.2全面梳理业务组件179

第12章 智能供应链管理与架构181

12.1业务组件模型及其管理181

12.1.1业务流程管理181

12.1.2流程优化管理方法182

12.1.3业务组件模型182

12.1.4理论与实际应用的相互印证和转化183

12.2智能供应链188

12.2.1供应链的挑战190

12.2.2服务优化与最佳实践190

12.2.3供应链管理的未来191

第13章 智能产品的研发192

13.1产品研发192

13.1.1低成本多样性192

13.1.2持续的设计改进193

13.1.3新用户界面和增强现实194

13.1.4实时质量控制194

13.1.5商业创新路线图195

13.2智能互联产品的制造要求196

13.2.1智能工厂196

13.2.2柔性生产197

13.2.3简化零部件197

13.2.4重塑装配流程198

13.2.5持续的产品运营199

13.2.6物流与环境200

13.3智能化的各部门协同201

13.3.1 IT与研发部门之间的协作201

13.3.2统一的数据管理结构202

13.3.3研发运营部门202

第14章 制造服务204

14.1营销和信息化204

14.1.1客户精准分类205

14.1.2新商业模式与流程设计206

14.1.3专注于系统,而非单一产品207

14.2制造服务业208

14.2.1智能互联产品如何改变服务业208

14.2.2新型服务模式210

14.2.3售后服务的变化211

14.3智能制造的IT服务管理212

14.3.1从对立到融合212

14.3.2服务级别管理213

14.3.3 IT服务的商业智能215

第六篇 转型之战,再创巅峰218

第15章 前进与后退218

15.1数字文化与标准218

15.2进与退219

15.3传统产品与智能互联产品220

15.4转型之战一直在进行222

第16章 回归本质224

16.1褪色的百分制224

16.1.1加强理性思考和通识能力的培养225

16.1.2学习能力重于知识225

16.1.3建立科学与工业联合的学习结构226

16.2智能人才的关键点226

16.2.1人才从合流到交易的过程227

16.2.2有内涵的技能227

16.3打造完美团队229

16.3.1创新团队需要思维的碰撞229

16.3.2企业需要主动式的管理思维233

16.3.3人才数字化科学管理与人才行为基因分析234

第17章 安全第一236

17.1信息安全高于一切236

17.1.1安全的需求237

17.1.2安全的核心区域238

17.1.3“数据湖”的安全架构239

17.1.4公共云安全问题240

17.1.5云和大数据的关系与优势240

17.1.6居安思危,防患于未然241

17.1.7兼容新型商业模式244

17.1.8互通的系统246

17.2共同的安全责任246

17.2.1未来需要变革247

17.2.2大数据的信息安全247

17.2.3云安全需求方案248

17.2.4面对挑战,要有正确的应对观念250

17.3更大的改变在未来251

17.3.1客户成就管理251

17.3.2精益新时代的来临251

17.3.3推动智能制造的“三驾马车”255

17.3.4引发下一个信息技术驱动生产力发展的时代257

17.3.5更大的机遇258

后记262

参考文献265

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