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引子1

第1章 互联网系统架构的挑战2

1.1 云应用架构技术发展4

1.2 云平台下架构的不同点5

1.2.1 开发模式的区别6

1.2.2 交付模式的区别7

1.2.3 架构设计的区别8

1.3 云原生应用架构10

1.4 架构演化发展历程21

1.4.1 初创期架构22

1.4.2 快速成长期架构24

1.4.3 分布式服务架构26

1.5 云计算服务介绍29

1.6 云计算解决方案31

1.7 案例概述34

1.7.1 背景介绍34

1.7.2 环境要求36

1.7.3 项目构建36

1.7.4 项目运行36

1.7.5 相关技术介绍37

小结40

第2章 从0到1工程实践41

2.1 工程化41

2.1.1 工程模板41

2.1.2 模块化45

2.1.3 工程化构建50

2.1.4 代码规范及检查53

2.1.5 代码版本管理54

2.1.6 环境划分61

2.2 基于容器工程化62

2.2.1 Docker及作用63

2.2.2 Docker镜像及操作66

2.2.3 Docker容器及操作73

2.2.4 基于容器工程化77

2.3 实战示例78

小结84

第3章 初创期应用架构实践85

3.1 技术选型85

3.1.1 业务框架选型85

3.1.2 结构化数据存储92

3.1.3 缓存选型102

3.1.4 静态资源存储106

3.2 架构实践109

3.2.1 快速迭代109

3.2.2 高可用与负载均衡111

3.2.3 交付与部署117

3.2.4 Web应用安全119

3.3 应用监控127

3.3.1 应用监控指标127

3.3.2 应用进程监控128

3.3.3 操作系统监控129

小结136

第4章 快速成长期应用架构实践137

4.1 关键业务需求137

4.1.1 计数与排序137

4.1.2 秒杀146

4.1.3 全文检索149

4.1.4 日志收集154

4.2 架构实践156

4.2.1 前端系统扩展157

4.2.2 无状态服务设计157

4.2.3 在线水平扩展160

4.2.4 后端系统扩展163

4.2.5 系统通信173

4.2.6 消息中间件176

4.3 系统优化181

4.3.1 静态资源分离182

4.3.2 数据库调优185

4.3.3 系统高可用193

4.4 应用诊断200

4.4.1 应用健康检查200

4.4.2 性能问题诊断204

4.4.3 基于日志的故障诊断210

4.5 数据库诊断214

4.6 DevOps223

4.6.1 持续集成224

4.6.2 持续交付227

4.6.3 灰度发布229

4.6.4 大应用编排231

4.7 安全设计246

4.7.1 入侵检测247

4.7.2 防劫持攻击249

小结255

第5章 稳定期服务化应用架构实践256

5.1 业务拆分256

5.2 统一配置中心259

5.3 分布式定时任务261

5.3.1 分布式定时任务设计262

5.3.2 业界流行的开源框架264

5.4 分布式锁系统274

5.5 微服务化架构277

5.5.1 服务发现279

5.5.2 服务治理302

5.5.3 微服务框架307

5.5.4 服务编排313

5.5.5 微服务测试321

5.6 分布式数据一致性333

5.6.1 CAP和BASE理论333

5.6.2 一致性模型336

5.6.3 典型的解决方案337

5.7 同城多活344

5.7.1 应用同城多活345

5.7.2 跨AZ负载均衡347

5.8 故障诊断348

小结353

参考文献354

技术术语356