图书介绍
应用多元统计分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 韩明编著 著
- 出版社： 上海：同济大学出版社
- ISBN：9787560851891
- 出版时间：2013
- 标注页数：302页
- 文件大小：84MB
- 文件页数：313页
- 主题词：多元分析－统计分析－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
应用多元统计分析PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
1 绪论1
1.1 多元统计分析概述1
1.2 多元统计分析的应用2
1.3 有关软件介绍4
1.4 本书的基本框架和内容安排5
1.5 思考与练习题6
2 多元数据的表示7
2.1 多元数据的数学表示8
2.1.1 多元数据的一般格式8
2.1.2 多元数据的数字特征9
2.2 多元数据的展示及图表示11
2.3 思考与练习题23
3 线性回归分析24
3.1 一元线性回归的回顾25
3.1.1 一个例子25
3.1.2 数学模型26
3.1.3 回归参数的估计26
3.1.4 回归方程的显著性检验27
3.1.5 预测32
3.2 多元线性回归33
3.2.1 多元线性回归模型33
3.2.2 回归参数的估计34
3.2.3 回归方程的显著性检验35
3.2.4 预测37
3.2.5 血压、年龄以及体质指数问题39
3.2.6 电力市场的输电阻塞管理问题42
3.3 多项式回归49
3.4 思考与练习题57
4 逐步回归与回归诊断60
4.1 逐步回归60
4.1.1 变量的选择61
4.1.2 逐步回归的计算61
4.2 回归诊断67
4.2.1 什么是回归诊断67
4.2.2 儿童智力测试问题72
4.3 Box-Cox变换76
4.4 思考与练习题81
5 广义线性模型与非线性模型84
5.1 广义线性模型84
5.1.1 广义线性模型概述84
5.1.2 Logistic模型86
5.1.3 对数线性模型94
5.2 一元非线性回归模型96
5.3 多元非线性回归模型103
5.3.1 R软件中非线性拟合函数及其应用105
5.3.2 MATLAB中非线性回归函数及其应用107
5.4 思考与练习题110
6 方差分析113
6.1 单因素方差分析113
6.1.1 数学模型114
6.1.2 方差分析115
6.1.3 用R软件做单因素方差分析117
6.1.4 用MATLAB做单因素方差分析119
6.1.5 均值的多重比较122
6.2 双因素方差分析124
6.2.1 不考虑交互作用125
6.2.2 考虑交互作用127
6.3 多元方差分析133
6.3.1 多个正态总体均值向量的检验133
6.3.2 多个正态总体协方差矩阵的检验137
6.4 本章附录139
6.5 思考与练习题141
7 聚类分析143
7.1 聚类分析的基本思想与意义143
7.2 Q型聚类分析145
7.2.1 两点之间的距离145
7.2.2 两类之间的距离148
7.2.3 用MATLAB进行聚类分析149
7.2.4 用R软件进行聚类分析151
7.3 R型聚类分析153
7.3.1 变量相似性度量153
7.3.2 变量聚类法154
7.4 我国高等教育发展状况的聚类分析156
7.4.1 问题的提出156
7.4.2 问题的分析与建模159
7.4.3 问题的求解160
7.4.4 问题的研究结果163
7.5 聚类分析要注意的问题164
7.6 思考与练习题164
8 判别分析166
8.1 距离判别167
8.1.1 马氏距离167
8.1.2 判别准则与判别函数168
8.1.3 多总体情形170
8.1.4 R软件中的判别函数介绍与应用171
8.2 Fisher判别182
8.2.1 判别准则182
8.2.2 判别函数中系数的确定183
8.2.3 确定判别函数184
8.3 Bayes判别190
8.3.1 误判概率与误判损失190
8.3.2 两总体的Bayes判别192
8.3.3 再看某气象站有无春早的判别问题199
8.3.4 有关MATLAB程序和计算结果201
8.4 蠓虫分类问题204
8.4.1 问题的提出204
8.4.2 问题的分析与模型的建立205
8.4.3 模型求解206
8.5 判别分析中需要注意的几个问题209
8.6 思考与练习题209
9 主成分分析211
9.1 主成分分析的基本思想及方法212
9.2 特征值因子的筛选213
9.3 主成分回归分析217
9.4 成年男子16项身体指标的主成分分析219
9.5 学生身体四项指标的主成分分析222
9.6 我国部分地区人均消费水平的主成分分析224
9.7 我国高等教育发展情况的主成分分析227
9.7.1 计算特征值和特征向量228
9.7.2 选择主成分与计算综合评价值228
9.7.3 问题的求解229
9.7.4 问题的研究结果231
9.8 主成分分析中需要注意的几个问题232
9.9 思考与练习题232
10 因子分析233
10.1 因子分析模型234
10.1.1 数学模型234
10.1.2 因子分析模型的性质235
10.1.3 因子载荷矩阵中的几个统计性质235
10.2 因子载荷矩阵的估计方法236
10.2.1 主成分分析法236
10.2.2 主因子法243
10.2.3 求因子载荷矩阵的例子243
10.3 因子旋转246
10.4 因子得分248
10.4.1 因子得分的概念248
10.4.2 加权最小二乘法249
10.5 因子分析的步骤250
10.6 学生六门课程的因子分析251
10.7 我国上市公司的实证分析253
10.8 思考与练习题257
11 对应分析258
11.1 对应分析简介258
11.2 对应分析的原理260
11.2.1 对应分析的数据变换方法260
11.2.2 对应分析的原理和依据262
11.2.3 对应分析的计算步骤263
11.3 文化程度和就业观点的对应分析266
11.4 美国授予哲学博士学位的对应分析267
11.5 对应分析在品牌定位研究中的应用271
11.6 思考与练习题274
12 典型相关分析275
12.1 典型相关分析的基本思想275
12.2 典型相关的数学描述276
12.3 原始变量与典型变量之间的相关性279
12.4 典型相关系数的检验281
12.5 康复俱乐部数据的典型相关分析283
12.6 职业满意度的典型相关分析287
12.7 中国城市竞争力与基础设施的典型相关分析293
12.7.1 城市竞争力指标与基础设施指标293
12.7.2 城市竞争力与基础设施的典型相关分析295
12.7.3 有关MATLAB程序298
12.8 思考与练习题299
参考文献300