图书介绍
实际运行环境下城市公交时刻表的优化设计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 吴影辉著 著
- 出版社： 镇江：江苏大学出版社
- ISBN：9787568404587
- 出版时间：2017
- 标注页数：152页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：164页
- 主题词：城市交通运输－公共交通系统－时间表－最优设计－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 问题背景及研究工作的意义1
1.2 研究目标与研究内容4
1.2.1 研究目标4
1.2.2 研究内容5
1.3 研究的技术路线6
1.4 主要研究成果8
1.5 本章小结10
第2章 公交时刻表设计问题的研究综述11
2.1 公交规划过程的基本要素11
2.2 公交规划过程相关问题的概述15
2.3 公交时刻表构成要素21
2.3.1 发车间隔方针22
2.3.2 发车时间的灵活性23
2.3.3 车辆行驶时间特征24
2.3.4 协同换乘方式24
2.3.5 时刻表设计的目标25
2.4 公交时刻表设计问题的研究综述27
2.4.1 公交线路时刻表设计综述27
2.4.2 公交网络时刻表协同设计综述29
2.4.3 现有研究的不足32
2.5 本章小结33
第3章 随机行驶时间下公交时刻表设计中不同运行策略比较分析34
3.1 引言34
3.2 随机行驶时间下公交时刻表设计35
3.3 随机行驶时间下公交时刻表设计的一般模型36
3.3.1 符号定义36
3.3.2 随机行驶时间下公交时刻表设计的问题描述37
3.3.3 嵌入不同运行策略的随机行驶时间下公交时刻表设计模型39
3.3.4 不同运行策略的数学描述40
3.4 基于Monte Carlo仿真的求解方法42
3.5 考虑超时行驶费用和驻站策略的公交时刻表设计模型44
3.6 实验算例与结果分析46
3.6.1 算例设计46
3.6.2 基于Monte Carlo仿真方法的收敛性48
3.6.3 不同运行策略对总时刻表偏差的影响49
3.6.4 不同运行策略对松弛时间的影响50
3.6.5 不同运行策略对线路计划行驶时间的影响52
3.6.6 参数灵敏度分析53
3.7 本章小结56
第4章 考虑不均匀发车间隔的公交时刻表协同设计优化方法58
4.1 引言58
4.2 考虑不均匀发车间隔的公交时刻表协同设计的数学模型59
4.2.1 问题描述59
4.2.2 符号定义60
4.2.3 车辆协同方式的定义61
4.2.4 换乘等待时间的数学描述61
4.2.5 数学模型63
4.3 模型分析63
4.3.1 计算复杂性分析63
4.3.2 可行解的空间特征64
4.3.3 求解模型的预处理方法65
4.4 实验算例与结果分析66
4.4.1 算例设计66
4.4.2 实验与结果分析67
4.5 本章小结68
第5章 考虑加入松弛时间的公交时刻表协同设计优化方法69
5.1 引言69
5.2 考虑加入松弛时间的公交时刻表协同设计的数学模型70
5.2.1 问题的描述与假设70
5.2.2 符号定义72
5.2.3 车辆在换乘站点的发车时间74
5.2.4 不同类型乘客的等待时间75
5.2.5 随机混合整数规划模型76
5.3 模型分析和计算复杂性77
5.3.1 模型特征77
5.3.2 计算复杂性79
5.4 嵌入局部搜索的改进遗传算法设计80
5.4.1 遗传算法简介81
5.4.2 染色体编码82
5.4.3 初始种群的生成82
5.4.4 适值函数83
5.4.5 交叉操作84
5.4.6 变异操作85
5.4.7 精英保留策略85
5.4.8 局部搜索策略85
5.4.9 嵌入局部搜索的遗传算法总体实现过程86
5.5 实验算例与结果分析88
5.5.1 小规模算例与求解结果88
5.5.2 针对小规模算例模型的有效性分析91
5.5.3 不同类型乘客数对模型有效性的影响93
5.5.4 针对不同规模算例模型的有效性分析94
5.5.5 求解算法的性能分析95
5.6 本章小结96
第6章 多目标公交时刻表协同设计：模型、复杂性和方法97
6.1 问题背景97
6.2 多目标优化问题求解算法概述99
6.3 多目标公交时刻表协同设计的数学模型100
6.3.1 问题描述与假设100
6.3.2 符号定义102
6.3.3 数学模型103
6.4 模型特征和计算复杂性104
6.4.1 模型特征104
6.4.2 计算复杂性107
6.4.3 帕累托前沿108
6.5 基于NSGA-Ⅱ的求解算法设计110
6.5.1 NSGA-Ⅱ算法描述110
6.5.2 染色体编码112
6.5.3 解的评价与选择114
6.5.4 交叉114
6.5.5 变异115
6.5.6 父代与后代种群合并115
6.5.7 基于NSGA-Ⅱ的算法流程116
6.6 实验算例118
6.6.1 算例与参数设计119
6.6.2 针对小规模算例算法的性能分析120
6.6.3 针对实际公交网络算法的性能分析124
6.6.4 发车间隔偏移量对帕累托解的影响125
6.7 本章小结126
第7章 总结与展望127
7.1 研究工作总结127
7.2 未来研究展望129
参考文献130
后记151