图书介绍
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- 狄昂照编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030038622
- 出版时间：1994
- 标注页数：213页
- 文件大小：4MB
- 文件页数：221页
- 主题词：
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图书目录
第一章 概率基础1
1.1 概率空间(Q，F，P)1
1.2 可测函数的收敛性7
1.3 条件期望11
1.4 Markoff过程和它的生成算子15
1.5 鞅(martingale)18
第二章 由递推方程定义的随机过程26
2.1 由随机递推方程定义的过程26
2.2 样本函数离开区域G的条件34
2.3 样本函数的收敛性45
2.4 在模式识别中的应用57
3.1 Robbing-Monro(RM)*算法62
第三章 具有不相关噪声的随机逼近算法62
3.2 Kiefer-Wolfowitz(KW)算法79
3.3 极值点不唯一时的随机逼近算法88
3.4 修正的随机逼近算法108
第四章 具有相关噪声的随机逼近算法115
4.1 相关噪声115
4.2 随机逼近算法与常微分方程解的关系132
4.3 修正的随机逼近算法149
第五章 线性随机逼近算法及其应用167
5.1 线性随机逼近算法167
5.2 波束形成器190
5.3 递推最小二乘估计201
参考文献212