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![实用概率与数理统计](https://www.shukui.net/cover/29/34763425.jpg)
- 王学仁编著 著
- 出版社: 昆明:云南人民出版社
- ISBN:7116·953
- 出版时间:1983
- 标注页数:205页
- 文件大小:4MB
- 文件页数:214页
- 主题词:
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图书目录
第一章 概率的基本概念与计算1
1 随机事件及其概率1
1.1 随机事件1
1.2 随机事件的概率2
1.3 事件的运算法则5
2 古典概型7
2.1 古典概率的定义8
2.2 古典概率的性质9
2.3 排列和组合11
2.4 古典概率的计算16
3 条件概率和乘法法则19
3.1 条件概率19
3.2 独立事件和乘法法则21
4 概率的基本运算公式24
4.1 全概率公式、贝叶斯公式24
4.2 事件和的概率,若当公式27
4.3 贝努利概型32
复习题一35
1 随机变量与分布函数43
1.1 随机变量的概念43
第二章 随机变量的分布和表征数43
1.2 离散型随机变量的分布列44
1.3 二项分布用波哇松分布近似表示46
1.4 连续型随机变量的分布函数49
1.5 概率密度51
2 正态分布59
2.1 正态分布59
2.2 二项分布用正态分布近似表示66
3 随机变量的函数及其分布70
3.1 x2分布70
3.2 t分布73
3.3 F分布74
4 随机变量的表征数76
4.1 数学期望77
4.2 方差和标准差83
4.3 变异系数86
4.4 几种常用分布的表征数86
复习题二89
第三章 常用的数理统计方法94
1 样本与总体94
1.1 总体、样本和抽样94
1.2 样本表征数95
2 估计法96
2.1 契比雪夫不等式96
2.2 总体平均数的点估计98
2.3 总体方差的点估计99
2.4 区间估计100
3 检验方法104
3.1 假设检验的方法104
3.2 u检验107
3.3 t检验108
3.4 F检验109
3.5 总体分布的鉴定—x2检验112
4 配线法115
4.1 回归适线法115
4.2 回归适线的最小二乘法拟合116
4.3 关于回归方程代表性的评价122
4.4 对回归方程精确度的估计125
4.5 配曲线的方法126
5 判别法134
5.1 什么是判别法?134
5.2 线性判别函数136
5.3 判别指标138
5.4 简算判别法144
6 聚类法147
6.1 数量分类法147
6.2 分类统计量148
6.3 分类图的形成151
7 正交设计法157
7.1 试验的设计158
7.2 正交表162
7.3 如何使用正交表163
7.4 因素和水平的选定165
7.5 试验结果的直观分析167
复习题三172
附表1—1 波哇松分布概率pk(λ)=?数值表178
附表1—2 波哇松分布函数?数值表180
附表2—1 标准正态分布密度函数?(x)=?的数值表182
附表2—2 标准正态分布函数Ф(x)=?的数值表184
附表3 x2分布表186
附表4 t分布表188
附表5—1 F分布表190
附表5—2 F分布表194
附表6 常用正交表198