图书介绍
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- 劳伦斯·C.马希，戴维·R.科米尔，缪佳著 著
- 出版社： 格致出版社，上海人民出版社
- ISBN：9787543227705
- 出版时间：2017
- 标注页数：111页
- 文件大小：8MB
- 文件页数：126页
- 主题词：样条函数－自回归模型
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图书目录
序1
第1章 概述1
第1节 多项式回归模型5
第2节 样条节点已知的情况6
第3节 节点位置未知的样条回归9
第4节 样条节点数量未知的情况10
第2章 样条模型11
第1节 中断回归分析13
第2节 逐段线性回归16
第3节 三次方多项式回归23
第4节 样条模型的重要特征25
第3章 节点位置已知的样条回归27
第1节 线性样条回归模型29
第2节 二次项及更高次项样条回归模型39
第3节 混合样条回归模型42
第4节 模型比较的问题45
第5节 选择模型的标准47
第6节 多项式回归和完全共线性49
第7节F统计量和t统计量50
第8节 自相关和杜宾-瓦特森统计量52
第4章 节点未知的样条模型55
第1节 将离散型测量转化为连续型测量57
第2节 中断回归分析60
第3节 仅调整截距62
第4节 同时调整截距和斜率65
第5节 节点位置已知的样条回归68
第6节 样条节点位置未知的估计72
第7节 样条节点未知的二项式样条回归76
第8节 沃德检验79
第9节 模型选择小结80
第5章 样条节点数量未知的样条回归81
第1节 非参数估计法：逐步回归83
第2节 确定样条节点的数量、位置和多项式的次数87
第3节 长期投资：平滑的样条回归89
第4节 中期投资：中度敏感的样条回归92
第5节 短期投资：高度敏感的样条回归95
第6节 样条回归预测98
第6章 总结和结论101
附录105
注释107
参考文献108
译名对照表110