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人力资源大数据应用实践 模型、技术、应用场景
  • 王爱敏,王崇良,黄秋钧著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302484639
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:223页
  • 文件大小:28MB
  • 文件页数:236页
  • 主题词:数据处理-应用-人力资源管理-研究

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图书目录

第一章 人力资源大数据1

第一节 人力资源管理战略转型2

一、组织变革与HR四角色模型2

二、从HR四角色模型到HR+三支柱6

三、AI时代与人力资源管理11

四、循证式人力资源管理变革14

五、生态组织与人力资源管理20

第二节 人力资源大数据特点及竞争优势28

一、大数据是什么28

二、大数据思维与决策36

三、大数据分析与竞争优势44

四、人力资源大数据及其典型应用53

五、大数据与人才60

第二章 大数据挖掘渠道及技术方法63

第一节 大数据的取得与整理64

一、数据收集64

二、数据存储66

三、数据计算69

四、大数据与云计算73

第二节 大数据与人工智能74

一、人工智能简史74

二、机器学习:AI的瑞士军刀79

三、探索与取舍:完美的算法在哪里83

四、人工智能的未来94

第三节 大数据分析技术与应用102

一、数据挖掘102

二、数据可视化108

三、大数据应用的未来与优势113

第三章 人力资源大数据分析及应用场景117

第一节 人力资源大数据分析模型118

一、人力资源大数据分析价值118

二、人力资源大数据分析模型123

三、人力资源大数据分析路径126

四、人力资源大数据指标体系133

五、人力资源大数据分析的组织环境142

第二节 人力资源大数据应用场景144

一、应用场景之——选(招聘场景)144

二、应用场景之——用(职业发展、敏捷绩效场景)147

三、应用场景之——育(培育场景)151

四、应用场景之——留(离职场景)152

五、应用场景小结156

第四章 人力资源大数据平台建设159

第一节 人力资源管理信息智能化发展160

一、智能分析,对标决策160

二、对接集成,系统一体化161

三、基于人力资源信息系统的数据应用163

四、人力资源信息化的建设及启示169

第二节 人力资源大数据业务模型171

第三节 人力资源大数据平台建设分析172

一、系统层173

二、数据层173

三、分析层174

四、展示层175

五、实施步骤参考176

第五章 人力资源大数据应用案例177

第一节 百度的人力资源大数据平台178

一、百度人力资源大数据发展阶段178

二、“才报”支持的4个角色180

三、“才报”系统的数据挖掘与分析181

第二节 人才雷达在招聘服务中的应用187

一、人才雷达社交体系187

二、人才雷达成功关键188

第三节 谷歌的大数据人才管理190

一、谷歌用数据重新定义HR191

二、谷歌的10大员工管理模式192

第四节 腾讯HR的大数据实践195

一、HR的大数据功能195

二、典型项目案例197

三、腾讯HR大数据的启示197

第五节 猎聘薪酬大数据实践198

一、猎聘为什么要做薪酬数据库198

二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同199

三、如何保证薪酬数据的准确性200

四、定制化薪酬调研又是什么202

第六节 2号人事部的大数据应用实践203

一、人力资源管理数据应用阶段204

二、人力资源管理SaaS平台2号人事部实践206

三、企业用工风险的警示和解决209

第六章 AI在人力资源领域的应用趋势211

参考文献217

后记221

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