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第Ⅰ部分 编程3

第1章 安装3

1.1 R的安装3

1.2 R的启动3

1.3工作目录4

1.4书写脚本5

1.5帮助5

1.6辅助材料6

第2章 基于R的计算环境10

2.1算术10

2.2变量11

2.3函数13

2.4向量14

2.5缺失数据18

2.6表达式及其赋值19

2.7逻辑表达式20

2.8矩阵22

2.9工作空间25

2.10习题26

第3章 编程基础28

3.1引言28

3.2 if分支30

3.3 for循环32

3.4 while循环35

3.5向量化编程37

3.6程序流程38

3.7基础调试40

3.8良好的编程习惯41

3.9习题41

第4章 输入和输出46

4.1文本46

4.2从文件输入48

4.3从键盘输入50

4.4输出到文件51

4.5绘图53

4.6习题55

第5章 函数化编程58

5.1函数58

5.2范围及其影响63

5.3可选参数和缺省值65

5.4基于向量形式的函数编程65

5.5循环程序68

5.6调试函数70

5.7习题72

第6章 复杂数据结构79

6.1因子79

6.2数据框82

6.3列表88

6.4 apply命令族92

6.5习题99

第7章 绘图102

7.1引言102

7.2图形参数：par104

7.3图形扩展106

7.4数学排版108

7.5产生永久图形110

7.6群组制图：格的使用111

7.7 3D制图115

7.8习题116

第8章 R语言高级编程技术119

8.1程序包119

8.2框架和环境124

8.3程序调试126

8.4面向对象程序设计：S3128

8.5面向对象程序设计：S4132

8.6编译代码135

8.7扩展阅读137

8.8习题137

第Ⅱ部分 数值技术141

第9章 数值精度与程序的效率141

9.1数字的机器表示141

9.2有效数字144

9.3时间146

9.4循环和向量148

9.5存储器150

9.6警告151

9.7习题152

第10章 求根155

10.1引言155

10.2不动点迭代法156

10.3牛顿-拉富生算法161

10.4割线法164

10.5二分法165

10.6习题168

第11章 数值积分175

11.1梯形积分法176

11.2辛普森积分法177

11.3自适应积分法182

11.4习题186

第12章 最优化189

12.1牛顿最优化方法190

12.2黄金分割法192

12.3多元最优化195

12.4最速上升法196

12.5多维情形下的牛顿法201

12.6 R中的最优化及其相关延伸问题205

12.7一个曲线拟合的例子206

12.8习题208

第Ⅲ部分 概率与统计215

第13章 概率215

13.1概率公理215

13.2条件概率218

13.3独立性220

13.4全概率公式221

13.5贝叶斯定理221

13.6习题223

第14章 随机变量227

14.1分布函数的定义227

14.2离散型和连续型随机变量228

14.3经验分布函数和直方图230

14.4期望和有限近似232

14.5变换236

14.6方差和标准差240

14.7弱大数定理242

14.8习题245

第15章 离散型随机变量251

15.1 R里的离散型随机变量251

15.2伯努利分布252

15.3二项分布252

15.4几何分布254

15.5负二项分布256

15.6泊松分布258

15.7习题261

第16章 连续型随机变量263

16.1 R里的连续型随机变量263

16.2均匀分布264

16.3寿命模型：指数和威布尔264

16.4泊松过程和伽玛分布268

16.5抽样分布：正态、X2和t273

16.6习题278

第17章 参数估计282

17.1点估计282

17.2中心极限定理288

17.3置信区间292

17.4蒙特卡洛置信区间299

17.5习题300

第Ⅳ部分 模拟307

第18章 模拟307

18.1模拟独立同分布的均匀分布随机样本307

18.2离散型随机变量的模拟309

18.3连续型随机变量的逆变换法314

18.4连续型随机变量的拒绝法316

18.5正态分布的模拟321

18.6习题324

第19章 蒙特卡洛积分329

19.1投点法329

19.2（改进的）蒙特卡洛积分332

19.3习题334

第20章 方差缩减336

20.1对立抽样法336

20.2重要抽样法340

20.3控制变量法344

20.4习题347

第21章 案例研究349

21.1引言349

21.2流行病案例350

21.3库存问题362

21.4种子传播376

第22章 案例选讲389

22.1水坝水位模型389

22.2轮盘赌问题392

22.3蒲沣投针试验394

22.4投保风险396

22.5壁球比赛398

22.6股票价格402

R命令术语表405

书中涉及的程序与函数411

索引413