图书介绍
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- （法）马克·李维著；李月敏译 著
- 出版社： 长沙：湖南文艺出版社
- ISBN：9787540470548
- 出版时间：2015
- 标注页数：339页
- 文件大小：50MB
- 文件页数：357页
- 主题词：长篇小说－法国－现代
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图书目录
第一部分 量化投资平台介绍2
第1章 国外量化平台介绍2
1.1 OpenQuant策略交易平台2
1.1.1 OpenQuant策略交易平台简介2
1.1.2 OpenQuant策略交易平台的特点4
1.2 RightEdge程序化交易平台7
1.2.1 RightEdge程序化交易平台简介7
1.2.2 RightEdge的特点8
1.2.3 开发交易系统的步骤12
第2章 基于Apama框架开发的平台14
2.1 Progress Apama14
2.1.1 ProgressApama平台简介14
2.1.2 Apama平台架构15
2.1.3 Apama部件及核心技术介绍17
2.1.4 客户端开发25
2.1.5 运行环境26
2.2 招商量化交易平台27
2.2.1 招商证券量化交易平台概述27
2.2.2 量化交易平台整体建设构架27
2.2.3 招商证券量化交易平台关键技术31
2.2.4 招商量化交易系统第1期的策略32
第3章 国内量化平台介绍34
3.1 金字塔决策交易系统34
3.1.1 金字塔决策交易系统概述34
3.1.2 软件逻辑架构和程序化交易需求分析流程35
3.1.3 金字塔决策交易系统特色36
3.1.4 后台程序化工作机理39
3.1.5 金字塔版本简要说明42
3.1.6 系统配置建议44
3.2 龙软DTS程序化交易平台45
3.2.1 龙软DTS程序化交易平台简介45
3.2.2 DTS交易平台架构46
3.2.3 交易策略管理48
3.2.4 DTS平台的量化研究51
3.2.5 风控管理52
3.3 盛立SPT54
3.3.1 SPT专业版和机构版的区别和联系55
3.3.2 SPT专业版特点56
3.3.3 SPT的系统架构57
3.3.4 SPT专业版的运行机制57
3.3.5 策略开发平台58
3.3.6 安全策略60
3.3.7 运行环境62
3.3.8 应用场景63
3.4 MagicQuant64
3.4.1 产品架构65
3.4.2 核心技术概念介绍68
3.4.3 安全性策略70
3.5 开拓者程序化交易平台71
3.5.1 开拓者（TB）交易平台概述71
3.5.2 TB分账户管理平台71
3.5.3 TB交易平台特点73
3.5.4 TB交易平台优势74
3.5.5 TB交易平台的TradeBlazer公式75
3.5.6 模型的测试和优化76
3.5.7 TB交易平台运行环境78
3.6 天软量化研究和交易平台78
3.6.1 天软量化研究和交易平台简介78
3.6.2 天软金融分析.NET79
3.6.3 天软量化研究和交易平台结构图81
3.6.4 天软交易网关架构82
3.6.5 天软量化研究和交易平台的优势84
3.6.6 各种场景接入算法交易平台85
3.6.7 天软量化研究和交易平台框架（TSOrder2）85
3.7 国泰安量化投资研究平台86
3.7.1 国泰安量化投资研究平台概述86
3.7.2 国泰安量化投资研究平台架构及特点87
3.7.3 国泰安量化投资策略研究平台（QIA-Lite）88
3.7.4 国泰安量化投资策略执行平台（QRC）90
3.8 广发证券量化策略交易系统95
3.8.1 广发证券量化策略交易系统简介95
3.8.2 策略交易平台提供的服务96
3.8.3 平台架构96
3.8.4 交易平台的特点97
3.9 易盛程序化交易平台101
3.9.1 易盛程序化交易平台简介101
3.9.2 平台特点介绍103
3.10 恒生ITP107
3.10.1 投资赢家智能交易（ITP）平台系统特点108
3.10.2 ITP产品优势110
3.10.3 ITP量化平台的策略开发112
3.10.4 策略研发与运营执行合理区分116
3.11 申万量化平台117
3.11.1 三个平台117
3.11.2 QAS平台119
第4章 各种量化平台应用的技术对比125
第二部分 量化投资系统的构建基础134
第5章 数据库技术134
5.1 数据库技术概述134
5.2 大型关系数据库管理系统139
5.2.1 DB2139
5.2.2 Oracle142
5.2.3 SQL Server152
5.2.4 Sybase160
5.2.5 Teradata165
5.3 小型关系型数据库管理系统168
5.3.1 Access168
5.3.2 MySQL172
5.4 嵌入式关系数据库管理系统（SQLite）176
5.5 非关系数据库管理系统（NoSQL）181
5.6 金融数据库终端185
第6章 开发和扩展技术189
6.1 开发平台189
6.1.1 Java开发工具190
6.1.2 Windows .NET Framework开发工具199
6.1.3 Delphi开发工具206
6.1.4 Java、.NET和C/C＋＋开发平台的对比210
6.2 扩展技术212
6.2.1 可扩展技术212
6.2.2 二次开发技术218
第7章 分析策略开发技术220
7.1 量化策略简介220
7.2 量化投资策略开发的程序设计原理223
7.2.1 事件驱动型223
7.2.2 目标驱动型225
第8章 网络安全227
8.1 保密安全（Security）227
8.2 对金融网络安全的认识228
8.3 金融网络信息安全的特性231
8.3.1 金融网络安全具有动态性231
8.3.2 金融网络的整体安全防护原则231
8.4 安全体系结构与安全模型233
8.5 现有的安全机制与服务234
8.5.1 网络安全服务234
8.5.2 网络安全结构模型236
8.6 金融网络安全主要技术237
8.6.1 物理隔离网络238
8.6.2 网关238
8.6.3 防火墙（Firewall）240
8.6.4 入侵检测系统（IDS）250
8.6.5 虚拟专用网252
8.6.6 数据加密技术254
8.6.7 智能卡技术259
8.6.8 扫描技术259
8.6.9 容灾技术259
8.7 金融网络安全的防范措施260
第三部分 量化投资系统的可信性265
第9章 可信性概述265
9.1 信息系统面临的系统性风险和挑战265
9.2 可信性提出的背景266
9.3 可信性的概念268
第10章 可信性工程方法275
10.1 可信性的工程标准275
10.2 可信性工程的基本原理277
10.2.1 过程控制和分级控制277
10.2.2 额外的设计技术279
10.2.3 需求追踪281
第11章 可信性分析283
11.1 可信性分析概述283
11.2 FMECA技术284
11.2.1 FMECA概述284
11.2.2 软件FMECA的分析过程286
11.2.3 案例297
11.3 FTA技术298
11.3.1 FTA概述298
11.3.2 FTA分析过程301
11.3.3 FTA分析工具及使用步骤介绍309
11.3.4 案例317
11.4 基于Petri网的可信性分析319
11.4.1 Petri网的发展320
11.4.2 Petri网的种类321
11.4.3 常用的Petri网324
11.4.4 Petri网的结构324
11.4.5 Petri网的形式化定义325
11.4.6 标识网和网系统326
11.4.7 Petri网的分析方法327
11.4.8 Petri网的结构性质（动态性质）329
11.4.9 Petri网的规则333
11.4.10 Petri网的行为333
11.4.11 Petri网的基本原理334
11.4.12 Petri网画图工具334
11.4.13 基于Petri网的在线证券交易协议可信性分析336
11.4.14 基于P/T系统的量化交易系统的正确性分析与验证341