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第1章 SPSS简介1

1.1 SPSS概述2

1.2 SPSS的版本2

1.3 SPSS的运行方式3

1.4 SPSS的启动、主界面和退出3

1.4.1 启动SPSS3

1.4.2 SPSS的数据编辑窗口4

1.4.3 SPSS结果输出窗口5

1.5.1 Help菜单中的topics命令6

1.5 SPSS的帮助系统6

1.4.4 退出SPSS6

1.5.2 Help菜单中的tutorial命令7

1.5.3 各种对话框中的Help按钮7

1.5.4 有关统计方法指导7

第2章 变量、数据文件、系统参数9

2.1 定义变量10

2.1.1 变量的定义信息11

2.1.2 变量定义信息的复制14

2.2 数据的输入与保存14

2.2.1 录入数据的一般方法14

2.2.3 SPSS数据文件的保存15

2.2.2 录入带有变量值标签的数据15

2.3 数据的编辑16

2.3.1 单元值的修改16

2.3.2 增加和删除一个个案(Case)17

2.3.3 数据的排序17

2.3.4 数据的行列互换18

2.3.5 选取个案子集18

2.3.6 数据分类汇总19

2.3.7 缺失值的替代21

2.3.8 数据次序确定22

2.4.1 增加和删除一个变量(Variable)23

2.4 变量的操作23

2.4.2 指定加权变量25

2.4.3 根据已存在的变量建立新变量25

2.4.4 产生计数变量26

2.4.5 产生分组变量28

2.4.6 变量的重新赋值29

2.4.7 变量的自动赋值(Automatic Recode)31

2.4.8 变量定义信息的查询32

2.4.9 变量集的定义和使用33

2.5 数据文件的合并和分组35

2.5.1 数据文件的纵向合并35

2.5.2 数据文件的横向合并36

2.5.3 数据文件的分组(Split)37

2.6 读入其他格式文件数据38

2.6.1 读取固定格式的文本文件38

2.6.2 读取自由格式的文本文件41

2.6.3 读取dBASE软件文件(.dbf)44

2.6.4 读取Excel软件文件(.xls)45

2.6.5 读取数据库文件46

2.7 SPSS运行环境设置50

2.7.1 SPSS状态栏的显示和隐藏50

2.7.2 SPSS工具栏的显示和隐藏50

2.7.4 SPSS菜单的增加和删除51

2.7.3 SPSS网格线的显示和隐藏51

2.7.5 SPSS字体的设置52

2.8 SPSS系统参数的设置53

2.8.1 通用参数设置53

2.8.2 结果输出(Viewer)窗口参数设置56

2.8.3 Draft Viewer窗口参数设置58

2.8.4 Output Labels参数设置59

2.8.5 图形参数设置60

2.8.6 交互图形窗口参数设置61

2.8.7 Pivot Tables参数设置62

2.8.8 Data参数设置63

2.8.9 Currency参数设置64

2.8.10 Scripts参数设置65

第3章 统计描述67

3.1 均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean)68

3.1.1 统计学上的定义和计算公式68

3.1.2 SPSS中实现过程68

3.1.3 结果和讨论69

3.2 中位数(Median)70

3.2.1 统计学上的定义和计算公式70

3.2.2 SPSS中实现过程70

3.2.3 结果和讨论71

3.3.2 SPSS中实现过程72

3.3 众数(Mode)72

3.3.1 统计学上的定义和计算公式72

3.3.3 结果和讨论73

3.4 全距(Range)74

3.4.1 统计学上的定义和计算公式74

3.4.2 SPSS中实现过程74

3.4.3 结果和讨论74

3.5 方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)75

3.5.1 统计学上的定义和计算公式75

3.5.2 SPSS中实现过程75

3.6.2 SPSS中实现过程77

3.6.1 统计学上的定义77

3.5.3 结果和讨论77

3.6 四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles)77

3.6.3 结果和讨论80

3.7 频数(Frequency)81

3.7.1 统计学上的定义和计算公式81

3.7.2 SPSS中实现过程81

3.7.3 结果和讨论82

3.8 峰度(Kurtosis)82

3.8.1 统计学上的定义和计算公式82

3.8.2 SPSS中实现过程83

3.8.3 结果和讨论84

3.9.2 SPSS中实现过程85

3.9 偏度(Skewness)85

3.9.1 统计学上的定义和计算公式85

3.9.3 结果和讨论86

3.10 标准化Z分数及其线性转换87

3.10.1 统计学上的定义和计算公式87

3.10.2 SPSS中实现过程87

3.10.3 结果和讨论89

3.11 探索分析90

3.11.1 统计学上的定义和计算公式90

3.11.2 SPSS中实现过程90

3.11.3 结果和讨论94

3.12.1 统计学上的定义和计算公式100

3.12 交叉列联表分析100

3.12.2 SPSS中实现过程101

3.12.3 结果和讨论105

3.13 多选项分析107

3.13.1 统计学上的定义和计算公式107

3.13.2 SPSS中实现过程108

3.13.3 结果和讨论114

3.14.1 报表分类116

3.14.2 SPSS中实现过程116

3.14 基本统计分析的报表制作116

3.14.3 结果和讨论125

第4章 均值比较和T检验127

4.1 Means过程128

4.1.1 统计学上的定义和计算公式128

4.1.2 SPSS中实现过程128

4.1.3 结果和讨论130

4.2 单一样本T检验130

4.2.1 统计学上的定义和计算公式130

4.2.2 SPSS中实现过程131

4.3.1 统计学上的定义和计算公式132

4.2.3 结果和讨论132

4.3 两独立样本T检验132

4.3.2 SPSS中实现过程134

4.3.3 结果和讨论135

4.4 两配对样本T检验136

4.4.1 统计学上的定义和计算公式136

4.4.2 SPSS中实现过程137

4.4.3 结果和讨论138

第5章 方差分析141

5.1.1 统计学上的定义和计算公式142

5.1 单因素方差分析142

5.1.2 SPSS中实现过程143

5.1.3 结果和讨论147

5.2 多因素方差分析148

5.2.1 统计学上的定义和计算公式148

5.2.2 SPSS中实现过程150

5.2.3 结果和讨论154

5.3 协方差分析158

5.3.1 统计学上的定义和计算公式158

5.3.2 SPSS中实现过程159

5.3.3 结果和讨论160

第6章 相关分析163

6.1 二元定距变量的相关分析165

6.1.1 统计学上的定义和计算公式165

6.1.2 SPSS中实现过程166

6.1.3 结果和讨论168

6.1.4 绘制相关散点图168

6.2 二元定序变量的相关分析170

6.2.1 统计学上的定义和计算公式170

6.2.2 SPSS中实现过程171

6.2.3 结果和讨论172

6.3.2 SPSS中实现过程173

6.3.1 统计学上的定义和计算公式173

6.3 偏相关分析173

6.3.3 结果和讨论175

6.4 距离相关分析176

6.4.1 统计学上的定义和计算公式176

6.4.2 SPSS中实现过程178

6.4.3 结果和讨论186

第7章 回归分析189

7.1 一元线性回归分析191

7.1.1 统计学上的定义和计算公式191

7.1.2 SPSS中实现过程197

7.1.3 结果和讨论203

7.2 多元线性回归分析204

7.2.1 统计学上的定义和计算公式204

7.2.2 SPSS中实现过程209

7.2.3 结果和讨论211

7.3 非线性回归分析215

7.3.1 统计学上的定义和计算公式215

7.3.2 SPSS中实现过程216

7.3.3 结果和讨论219

7.4.1 统计学上的定义和计算公式220

7.4 曲线估计220

7.4.2 SPSS中实现过程221

7.4.3 结果和讨论223

7.5 时间序列的曲线估计228

7.5.1 统计学上的定义和计算公式228

7.5.2 SPSS中实现过程228

7.5.3 结果和讨论230

7.6 含虚拟自变量的回归分析232

7.6.1 统计学上的定义和计算公式232

7.6.2 SPSS中实现过程234

7.6.3 结果和讨论235

7.7.1 统计学上的定义和计算公式237

7.7 逻辑回归分析237

7.7.2 SPSS中实现过程242

7.7.3 结果和讨论245

第8章 聚类分析与判别分析251

8.1 层次聚类分析中的Q型聚类253

8.1.1 统计学上的定义和计算公式253

8.1.2 SPSS中实现过程256

8.1.3 结果和讨论261

8.2 层次聚类分析中的R型聚类264

8.2.1 统计学上的定义和计算公式264

8.2.2 SPSS中实现过程264

8.2.3 结果和讨论267

8.3 快速聚类分析269

8.3.1 统计学上的定义和计算公式269

8.3.2 SPSS中实现过程270

8.3.3 结果和讨论273

8.4 判别分析277

8.4.1 统计学上的定义和计算公式277

8.4.2 SPSS中实现过程278

8.4.3 结果和讨论282

第9章 因子分析291

9.1 因子分析的定义和数学模型292

9.1.1 统计学上的定义292

9.1.2 数学模型293

9.1.4 确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析294

9.1.3 因子分析的4个基本步骤294

9.1.5 构造因子变量295

9.1.6 因子变量的命名解释297

9.1.7 计算因子得分298

9.2 SPSS中实现过程298

9.2.1 SPSS中实现步骤298

9.2.2 SPSS结果解释304

9.2.3 讨论310

第10章 非参数检验311

10.1.1 统计学上的定义和计算公式312

10.1 总体分布的卡方(Chi-square)检验312

10.1.2 SPSS中实现过程313

10.1.3 结果和讨论316

10.2 二项分布检验316

10.2.1 统计学上的定义和计算公式316

10.2.2 SPSS中实现过程317

10.2.3 结果和讨论319

10.3 SPSS单样本变量值随机性检验319

10.3.1 统计学上的定义和计算公式319

10.3.2 SPSS中实现过程320

10.4.1 统计学上的定义和计算公式322

10.3.3 结果和讨论322

10.4 SPSS单样本K-S检验322

10.4.2 SPSS中实现过程323

10.4.3 结果和讨论325

10.5 两独立样本非参数检验325

10.5.1 统计学上的定义和计算公式325

10.5.2 SPSS中实现过程328

10.5.3 结果和讨论330

10.6 多独立样本非参数检验332

10.6.1 统计学上的定义和计算公式332

10.6.2 SPSS中实现过程334

10.6.3 结果和讨论336

10.7 两配对样本非参数检验337

10.7.1 统计学上的定义和计算公式337

10.7.2 SPSS中实现过程339

10.7.3 结果和讨论342

10.8 多配对样本非参数检验344

10.8.1 统计学上的定义和计算公式344

10.8.2 SPSS中实现过程346

10.8.3 结果和讨论351

第11章 信度分析353

11.1.1 统计学上的定义和计算公式354

11.1 同质性信度354

11.1.2 SPSS中实现过程355

11.1.3 结果和讨论358

11.2 分半信度360

11.2.1 统计学上的定义和计算公式360

11.2.2 SPSS中实现过程361

11.2.3 结果和讨论362

11.3 再测信度362

11.3.1 统计学上的定义和计算公式362

11.3.2 SPSS中实现过程363

11.3.3 结果和讨论364

第12章 统计图的绘制365

12.1 条形图(Bar Charts)366

12.1.1 定义和类型366

12.1.2 个案分组的简单条形图367

12.1.3 单个变量的简单条形图376

12.1.4 个案取值的简单条形图380

12.1.5 个案分组的复式条形图383

12.1.6 单个变量的复式条形图385

12.1.7 个案取值的复式条形图388

12.1.8 个案分组的分段条形图390

12.1.9 单个变量的分段条形图392

12.1.10 个案取值的分段条形图394

12.2 线图(Line Charts)396

12.2.1 定义和类型396

12.2.2 个案分组的单线图396

12.2.3 单个变量的多线图398

12.2.4 个案取值的垂线图399

12.3 面积图(Area Charts)401

12.3.1 定义和类型401

12.3.2 个案分组的简单面积图401

12.3.3 单个变量的分段面积图403

12.4.1 定义和类型404

12.4 圆图(Pie Charts)404

12.4.2 个案分组的圆图405

12.5 高低图(High-Low Charts)406

12.5.1 定义和类型406

12.5.2 个案分组的简单高低收盘图407

12.5.3 个案取值的简单全距图409

12.5.4 单个变量的复式高低收盘图411

12.5.5 个案取值的距限曲线图412

12.6 帕累托图(Pareto Charts)414

12.6.1 定义和类型414

12.6.2 个案分组数目或数值累加的简单帕累托图415

12.7.1 定义和类型418

12.7 控制图(Control Charts)418

12.7.2 个案排列于不同变量的平均值、全距、标准差控制图419

12.7.3 同类个案排列于同一变量的单值-移动全距控制图421

12.7.4 同类个案排列于同一变量的不合格品率、不合格品数控制图423

12.7.5 同类个案排列于同一变量的缺陷数、单位缺陷数控制图424

12.8 箱图(Boxplots)426

12.8.1 定义和类型426

12.8.2 个案分组的简单箱图427

12.8.3 单个变量的复式箱图428

12.9.2 个案分组的复式误差条图430

12.9.1 定义和类型430

12.9 误差条图(Error Bar Charts)430

12.9.3 多个变量的复式误差条图433

12.10 散点图(Scatterplots)435

12.10.1 定义和类型435

12.10.2 矩阵散点图435

12.10.3 重叠散点图438

12.11 直方图(Histogram)440

12.11.1 定义440

12.11.2 SPSS中实现过程441

12.12.1 定义和类型442

12.12.2 SPSS中实现过程442

12.12 P-P概率图(P-P Probability Plots)442

12.12.3 图形输出与分析443

12.13 Q-Q概率图(Q-Q Probability Plot)445

12.13.1 定义和类型445

12.13.2 SPSS中实现过程445

12.13.3 图形输出与分析446

12.14 ROC曲线图447

12.14.1 定义447

12.14.2 SPSS中实现过程447

12.14.3 图形输出与分析449

12.15.1 定义和类型451

12.15 序列图(Sequence Charts)451

12.15.2 SPSS中实现过程452

12.15.3 图形输出与分析454

12.16 时间序列图(Time Series)457

12.16.1 定义457

12.16.2 自相关图和偏自相关图457

12.16.3 互相关图459

附录1 SPSS版本对照表和11.0新特性462

附录2 SPSS各菜单统计功能一览466

附录3 SPSS中的常用函数472

附录4 常用统计分布函数474