图书介绍
医学统计学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘筱娴主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030010140
- 出版时间：2000
- 标注页数：403页
- 文件大小：16MB
- 文件页数：413页
- 主题词：
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 医学统计学的地位和作用1
第二节 统计工作的步骤1
第三节 常用统计学名词与术语2
第四节 医学统计学的学习方法5
第二章 计数资料的描述性指标6
第一节 相对数的意义6
第二节 率6
第三节 比7
第四节 动态数列9
第五节 应用相对数的注意事项10
第六节 率(比)标准化法11
第三章 计量资料的描述性统计与正态分布16
第一节 频数分布16
第二节 集中趋势指标18
第三节 离散趋势的指标23
第四节 正态分布28
第四章 统计推断33
第一节 抽样误差33
第二节 总体参数估计34
第三节 总体参数比较37
第五章 t检验41
第一节 t检验的基本思想与应用条件41
第二节 t值与t分布41
第三节 样本与总体均数比较43
第四节 配对资料比较44
第五节 两样本均数比较45
第六节 两样本几何均数的比较46
第七节 方差齐性检验47
第八节 校正t′检验48
第九节 两大样本均数比较的u检验49
第六章 方差分析51
第一节 方差分析的基本思想51
第二节 F值与F分布52
第三节 完全随机设计资料的方差分析54
第四节 随机区组设计资料的方差分析59
第五节 均数间的多重比较62
第六节 拉丁方设计资料的方差分析67
第七节 复因设计资料的方差分析69
第八节 缺项估计72
第九节 变量转换76
第七章 X2检验81
第一节 x2统计量及x2分布81
第二节 四格表资料的x2检验84
第三节 Fisher s精确概率检验86
第四节 配对四格表资料的x2检验88
第五节 R×C表资料的x2检验89
第六节 R×C表x2分割91
第七节 频数分布拟合优度检验93
第八节 列联表交互作用假设检验94
第一节 二项分布96
第八章 二项分布与泊松分布96
第二节 泊松分布101
第九章 非参数检验106
第一节 单一样本和配对样本的分布位置检验106
第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验108
第三节 多个独立样本的秩检验111
第四节 中位数检验116
第一节 Ridit分析的基本原理119
第十章 Ridit分析119
第二节 Ridit值总体均数置信区间的估计123
第三节 假设检验124
第十一章 线性相关与回归分析127
第一节 线性相关关系127
第二节 线性回归133
第三节 线性相关与回归的区别与联系142
第十二章 协方差分析144
第一节 协方差分析的意义及其作用144
第二节 完全随机设计资料的协方差分析144
第三节 调整均值的假设检验150
第四节 随机区组设计资料的协方差分析151
第十三章 半数效量156
第一节 概率单位法157
第二节 寇氏法160
第三节 两个半数致死量的差异显著性检验163
第四节 半数致死量的实验设计164
第十四章 正常值范围的估计166
第一节 正常值范围估计的步骤166
第二节 正态性检验170
第三节 正态分布法174
第四节 对数正态分布法175
第五节 百分位数法176
第十五章 统计表和统计图178
第一节 统计表178
第二节 统计图182
第一节 医学研究设计概述190
第十六章 医学研究设计190
第二节 实验设计206
第三节 临床试验设计214
第四节 专题调查设计217
第十七章 多元线性回归分析224
第一节 多元线性回归的意义224
第二节 多元回归模型参数估计224
第三节 多元回归方程的计算举例226
第四节 多元线性相关分析233
第十八章 逐步回归分析236
第一节 “最优”回归方程的选择236
第二节 指标的数量化237
第三节 逐步回归的计算步骤238
第四节 计算举例241
第五节 预报区间估计246
第六节 自变量的选择准则247
第一节 曲线回归的意义与一般步骤250
第二节 常见曲线类型与图像250
第十九章 曲线回归250
第三节 指数曲线拟合252
第四节 对数曲线拟合255
第五节 幂曲线拟合256
第六节 Logistic曲线拟合260
第七节 曲线拟合优度的比较263
第一节 判别分析概念及其医学应用266
第二节 计量资料的二类判别266
第二十章 判别分析266
第三节 二值回归判别274
第四节 多类线性判别276
第五节 计数判别283
第二十一章 聚类分析288
第一节 概述288
第二节 聚类统计量288
第三节 数据变换291
第四节 系统聚类法292
第五节 Q型(样品)聚类实例300
第六节 R型(指标)聚类实例303
第二十二章 主成分分析与因子分析305
第一节 主成分分析305
第二节 因子分析312
第三节 主成分分析与因子分析的关系318
第二十三章 列联表资料的对数线性模型拟合320
第一节 对数线性模型的基本概念320
第二节 对数线性模型的参数估计325
第三节 对数线性模型的配合适度检验327
第四节 对数线性模型的应用329
第二十四章 综合评价法334
第一节 TOPSIS法334
第二节 主成分分析法337
第三节 量表结构效度的因子评价法339
附录1 统计用表343
附录2 汉英医学统计学词汇372
附录3 英汉医学统计学词汇387
主要参考文献402