图书介绍
多智能体方法在作业车间调度中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 任海英著 著
- 出版社： 北京：北京工业大学出版社
- ISBN：9787563934720
- 出版时间：2013
- 标注页数：149页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：166页
- 主题词：人工智能－应用－车间－生产调度
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图书目录
第1章 绪论1
1.1引言1
1.1.1生产系统中的计划和调度问题1
1.1.2传统生产系统面临的挑战2
1.1.3企业资源计划与准时生产制的兴起和不足3
1.1.4生产调度对于完善生产系统的作用4
1.1.5生产调度问题的复杂性4
1.1.6本书对于生产调度系统的解决方案和研究思路6
1.2本书研究的调度模型8
1.2.1经典的车间调度问题9
1.2.2柔性车间调度问题10
1.3研究的创新点11
1.4本书内容概览12
参考文献13
第2章 多智能体方法的基本理论14
2.1智能体的概念14
2.2智能体的属性和分类15
2.3多智能体系统的概念和体系结构17
2.3.1多智能体系统的概念17
2.3.2多智能体系统的特点17
2.3.3多智能体系统的体系结构18
2.4多智能体系统中智能体间的合作方式20
2.4.1智能体间合作方式的类型20
2.4.2智能体间合作关系的典型模式22
参考文献26
第3章 相关调度问题的研究现状28
3.1引言28
3.2动态作业车间最小化平均延误问题的研究状况28
3.3具有不同作业交货期的动态提前加延误问题的研究回顾32
3.4柔性作业车间调度的研究现状37
3.5各类多智能体方法在工业调度中的应用41
3.5.1层次型多智能体系统在调度中的应用41
3.5.2异构型多智能体系统在调度中的应用42
3.5.3基于复杂适应系统的多智能体系统在调度中的应用43
3.5.4混合式多智能体系统在调度中的应用44
参考文献44
第4章 权重式多智能体调度系统的体系结构50
4.1引言50
4.2多智能体调度系统中智能体的概念和角色51
4.2.1调度智能体的概念51
4.2.2 MASS中智能体的类型和角色52
4.3 MASS的通信与合作机制54
4.4 MASS中合作权重的确定、调整和学习56
4.5 MASS在制造系统中的实现和集成57
参考文献60
第5章 作业车间平均延误问题的多智能体调度方法61
5.1引言61
5.2作业车间MT问题的多智能体方法62
5.2.1对已有启发式规则的分析62
5.2.2各类智能体的调度规则63
5.2.3智能体优先级及合作机制的公式化表示64
5.3“最佳”合作权重的确定65
5.3.1穷举搜索法66
5.3.2模拟退火方法67
5.4智能体方法与经典启发式方法的实验比较68
5.4.1仿真实验设置68
5.4.2 CoverT和ATC规则的参数设置69
5.4.3作业到达间隔时间服从指数分布时的仿真结果69
5.4.4“最佳”合作权重与车间环境参数的关系73
5.4.5作业到达间隔时间为常数时的仿真结果77
5.5小结79
参考文献80
第6章 求解动态作业车间最小化平均提前加延误问题的多智能体算法81
6.1引言81
6.2求解ET问题的多智能体方法81
6.2.1对于ET问题的分析81
6.2.2机会主义优先级的设计和计算83
6.2.3系统优先级和机器优先级的设计87
6.2.4作业优先级和作业保持策略88
6.2.5剩余提前期的估计92
6.2.6 MASS- ET的智能体优先级和合作策略总结93
6.3仿真实验95
6.3.1实验设置和性能指标95
6.3.2实验结果和分析95
6.3.3“最佳”合作权重101
6.4小结104
参考文献105
第7章 带交货窗口的动态作业车间最小化平均提前加延误问题的多智能体算法106
7.1引言106
7.2单机ET问题的最优排时算法109
7.3单机ETW问题最优排时调度的性质110
7.4单机ETW问题的最优排时算法112
7.5 MASS-ETW中各智能体的优先级设计120
7.6仿真实验121
7.6.1实验设置和受测试的调度方法121
7.6.2仿真结果和分析122
7.7小结129
参考文献129
第8章 柔性作业车间平均延误问题的多智能体调度方法130
8.1引言130
8.2柔性作业车间MT问题的多智能体方法131
8.2.1多智能体调度系统的体系结构131
8.2.2生产单元智能体132
8.2.3作业智能体132
8.2.4系统智能体和作业的最终优先级134
8.2.5调度流程134
8.3仿真实验和算法性能比较136
8.3.1实验设置136
8.3.2策略一的仿真实验及结果分析137
8.3.3策略二的仿真实验及结果分析138
8.4合作权重的实时调整140
8.4.1合作权重调整问题的提出和分析140
8.4.2合作权重调整的具体策略141
8.4.3仿真实验与结果分析142
8.5小结145
参考文献145
第9章 结论和展望146
9.1成果总结146
9.2未来研究展望148