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![机电产品出口贸易复杂性分析及其风险预警预报研究](https://www.shukui.net/cover/35/32914923.jpg)
- 左红艳著 著
- 出版社: 长沙:中南大学出版社
- ISBN:9787548719557
- 出版时间:2015
- 标注页数:183页
- 文件大小:58MB
- 文件页数:192页
- 主题词:机电设备-工业产品-进出口贸易-风险管理-研究-中国
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 国际贸易非线性研究概述1
1.2 国际贸易风险研究概述4
1.3 复杂经济系统研究中常用非线性理论概述6
1.3.1 混沌理论概述6
1.3.2 人工智能方法概述8
1.3.3 评价方法概述12
1.3.4 灾变理论概述15
1.3.5 预测理论概述20
1.4 机电出口贸易研究概述22
1.4.1 中国机电产品出口贸易的影响因素研究23
1.4.2 中国机电产品出口贸易竞争力的研究现状24
1.4.3 中国机电产品出口贸易评价与预测研究现状25
1.4.4 中国机电产品出口贸易的质量及其创新研究25
1.5 复杂性分析和预警预报方法引入机电产品出口贸易研究的必要性26
本章参考文献27
第2章 机电产品出口贸易总额影响因素关联分析39
2.1 改革开放以来中国机电产品出口现状39
2.1.1 机电产品出口数量分析39
2.1.2 机电产品出口结构分析43
2.1.3 机电产品主要出口对象分析45
2.2 新世纪以来中国机电产品出口趋势47
2.2.1 经济危机前中国机电产品出口趋势47
2.2.2 金融危机后中国机电产品出口趋势47
2.3 影响中国机电产品出口贸易总额的主要因素48
2.3.1 国内生产总值48
2.3.2 人口数量48
2.3.3 人民币汇率49
2.3.4 利率变动49
2.3.5 对外经济合作营业额49
2.4 模糊理论与灰色理论融合的模糊灰色关联分析模型49
2.4.1 基于点关联系数的灰色关联分析模型49
2.4.2 新型模糊灰色关联分析模型构建50
2.5 中国机电产品出口总额影响因素模糊灰色关联分析实例53
2.5.1 中国出口总额影响因素模糊灰色关联分析实例54
2.5.2 中国机电产品出口总额影响因素模糊灰色关联分析实例56
2.5.3 分析与讨论58
2.6 本章小结60
本章参考文献60
第3章 机电产品出口贸易业绩模糊熵权多级评价63
3.1 以信息技术产业为代表的机电产品出口企业发展状况分析63
3.1.1 中国机电产品出口企业发展状况分析64
3.1.2 以信息技术产业为代表的机电产品出口企业特征分析66
3.2 企业业绩评价指标体系研究现状71
3.2.1 企业绩效评价方法国外研究现状与进展71
3.2.2 企业绩效评价方法国内研究现状与进展72
3.3 机电产品出口企业业绩模糊熵权多级评价模型73
3.3.1 机电产品出口企业业绩模糊熵权二级评价模型73
3.3.2 机电产品出口企业业绩模糊熵权综合评价模型76
3.4 机电产品出口企业业绩模糊熵权评价模型应用研究76
3.4.1 一级指标的模糊熵权评价78
3.4.2 机电产品出口企业综合业绩模糊熵权综合评价86
3.5 本章小结87
本章参考文献88
第4章 机电产品出口贸易额时间序列混沌特性辨析90
4.1 混沌分析原理与方法90
4.1.1 混沌吸引子及其特征描述90
4.1.2 时间序列的相空间重构理论99
4.1.3 递归图分析方法100
4.2 机电产品出口贸易额时间序列混沌辨析方法101
4.2.1 基于相空间延时重构的机电产品出口贸易额时间序列混沌辨析102
4.2.2 基于递归图分析的机电产品出口贸易额时间序列混沌辨析106
4.3 机电产品出口贸易混沌形成的微观机制分析112
4.3.1 机电产品出口贸易混沌形成的前提条件112
4.3.2 机电产品出口贸易市场的固有缺陷113
4.3.3 机电产品出口贸易的创新过度113
4.3.4 机电产品出口贸易监管不足114
4.4 本章小结115
本章参考文献116
第5章 机电产品出口贸易风险预警分析119
5.1 中国机电产品出口贸易安全现状分析120
5.1.1 机电产品出口缺乏自主品牌120
5.1.2 机电产品生产成本制约出口120
5.1.3 机电产品出口国际环境严峻121
5.1.4 国际新兴市场开拓力度不够123
5.1.5 国家政策落实存在问题124
5.2 支持向量机与模糊推理融合方法概述124
5.2.1 支持向量机和模糊推理的优势124
5.2.2 支持向量机和模糊推理的不足125
5.2.3 支持向量机和模糊推理融合方法研究现状125
5.2.4 支持向量机和模糊推理的融合结构126
5.3 基于FL-SVM的机电产品出口贸易风险预警分析130
5.3.1 中国机电产品出口贸易风险的影响因素130
5.3.2 模糊最小二乘支持向量机模型131
5.3.3 模糊最小二乘支持向量机隶属度确定133
5.3.4 模糊最小二乘支持向量机参数优化134
5.3.5 模糊最小二乘支持向量机智能预警分析效果仿真验证136
5.4 机电产品出口贸易风险智能预警分析模型应用139
5.4.1 机电产品出口贸易风险等级划分139
5.4.2 机电产品出口贸易风险智能预警分析139
5.5 本章小结147
本章参考文献147
第6章 机电产品出口贸易风险预报研究150
6.1 灾变理论概述151
6.1.1 结构稳定性151
6.1.2 剖分引理153
6.1.3 余维数156
6.1.4 常用的初等灾变模型158
6.2 机电产品出口贸易风险预报模型160
6.2.1 基于函数链神经网络的机电产品出口贸易风险预报模型160
6.2.2 基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法仿真分析166
6.3 基于函数链神经网络的机电产品出口贸易风险预报实例168
6.3.1 机电产品出口贸易风险的可预警性分析168
6.3.2 基于函数链神经网络的机电产品出口贸易风险预报实例169
6.4 本章小结175
本章参考文献175
第7章 结论与应对策略179
7.1 结论179
7.2 应对策略181
本章参考文献183