图书介绍

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AI·未来
  • 李开复著 著
  • 出版社:
  • ISBN:
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:0页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:268页
  • 主题词:

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图书目录

前言1

01 中国的“斯普特尼克时刻”8

北京视角11

一场赛局和赛局的改变者13

围棋机器里的幽灵15

深度学习发展简史16

揭开深度学习的面纱21

人工智能新时代,谁能保持领先22

实干的年代24

数据的年代25

中国的优势26

天平一端的重要推手30

人工智能时代真正的危机32

人工智能时代的新世界秩序34

02 从竞技场杀出的世界级创业者36

“成二代”和“穷二代”42

皇帝的模仿钟46

什么都可以模仿47

模仿到底是一种阻力,还是助力?50

eBay和阿里巴巴:谁说免费不是商业模式52

谷歌与百度:黄页与购物商场54

硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”57

击败对手,或者被对手击败58

天生“精益”的创业斗士63

王兴的蜕变65

创业者、电力与燃料69

03 中国的另类互联网世界72

互联网的未知海域77

人工智能时代的数据王国78

移动互联网的纵身一跃80

微信:低调的雄心81

移动支付的珍珠港82

盖好了,他们就会来84

万众创新85

深入文化的革新87

到处都是O2O89

轻量与重磅92

扫描或被扫描94

联网的“自行车赛”98

模糊的界限与美丽新世界100

04 两国演义和七巨头102

人工智能超级大国的那些事105

诺奖得主与无名工匠107

人工智能知识的开放与速率110

避开中国新年的国际会议111

七巨头和下一个深度学习114

谷歌战群雄116

人工智能的电网、电池之战118

中国芯片的机会与挑战120

太平洋两岸的两个计划122

押宝人工智能123

自动驾驶的困境125

05 人工智能发展的四波浪潮128

第一波浪潮:互联网智能化133

算法与编辑134

机器人报道与假新闻134

第二波浪潮:商业智能化136

商用人工智能事业136

炒掉银行客户经理137

请到算法诊所就诊139

看不见的法庭助手140

谁能取得领先地位?141

第三波浪潮:实体世界智能化142

界限模糊的OMO世界142

每辆购物车都知道你的姓名144

OMO驱动的教育146

如何收集数据?如何应用于改进教育流程?147

公共数据与个人隐私149

深圳制造150

小米先行151

第四波浪潮:自主智能化152

草莓园与机器甲虫153

蜂群智慧154

谷歌模式与特斯拉模式155

中国的特斯拉模式156

围绕自主人工智能技术的较量158

征服当地市场&武装当地公司160

从中国市场打到国际市场的共享出行160

展望未来162

06 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机164

人工智能发展现状168

《北京折叠》:科幻小说和人工智能经济学170

真正的人工智能危机171

技术乐观主义者和“勒德谬误”173

盲目乐观的终结174

人工智能:让技术变得通用178

硬件:更好,更快,更强179

人工智能的“可以”与“不可以”181

经济学家的研究结果184

这些研究忽略了什么187

两类失业:“一对一取代”和“彻底清除”188

中美失业问题对比与莫拉维克悖论191

担心算法还是担心机器人?192

人工智能导致的不平等193

随之而来的个人危机194

07 一个癌症患者的思考198

1991年12月16日202

铁人204

你想在墓碑上写什么?205

诊断207

遗嘱209

向死而生211

山顶上的法师212

第二意见和第二次机会215

解脱与重生217

08 人类与人工智能共存的蓝图222

危机考验与新的社会契约226

3R:再培训、减时间、重分配228

全民基本收入231

硅谷的“魔杖”心态233

人机共存:优化与人情235

芬克的信与影响力投资239

政府的角色242

当司机的CEO243

“社会贡献津贴”:护理、服务和接受培训244

尚未解决的问题246

环顾周遭,展望未来247

结束语 现在已是未来250

没有军备竞赛,这是我们共同的未来251

做好准备,迎接未来252

人人都是撰写者254

忘记优化,珍爱彼此255

致谢257

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