图书介绍
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- 刘富强，王新红，宋春林等编著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111288343
- 出版时间：2010
- 标注页数：290页
- 文件大小：36MB
- 文件页数：301页
- 主题词：视频信号－数字图像处理－高等学校－教材；视频信号－数字通信－高等学校－教材
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 视频图像处理的概念1
1.2 视频图像处理的应用1
1.3 视频图像处理系统的组成6
1.4 习题8
参考文献8
第2章 视频图像的表示10
2.1 图像的视觉基础10
2.1.1 图像的概念10
2.1.2 分辨率12
2.1.3 人眼的视觉特性13
2.2 颜色模型14
2.2.1 颜色基础知识14
2.2.2 颜色模型的基本概念15
2.3 图像的数字化19
2.3.1 图像的采样19
2.3.2 图像的量化22
2.3.3 图像的表示23
2.4 图像格式24
2.4.1 BMP24
2.4.2 JPEG25
2.4.3 TIFF27
2.4.4 GIF28
2.5 数字视频格式29
2.5.1 MPEG29
2.5.2 MOV31
2.5.3 ASF31
2.5.4 RA/RM33
2.6 习题34
参考文献34
第3章 图像变换35
3.1 傅里叶变换35
3.1.1 傅里叶变换的基本概念35
3.1.2 离散傅里叶变换36
3.1.3 傅里叶变换的性质37
3.1.4 快速傅里叶变换40
3.2 离散余弦变换43
3.2.1 离散余弦变换的定义44
3.2.2 离散余弦变换的正交性45
3.2.3 离散余弦变换的计算45
3.3 沃尔什—哈达玛变换46
3.3.1 沃尔什变换46
3.3.2 哈达玛变换47
3.4 K—L变换48
3.5 小波变换49
3.5.1 小波的基本概念49
3.5.2 小波变换50
3.5.3 多分辨率分析52
3.5.4 Mallat算法52
3.5.5 图像的小波变换及算法55
3.6 习题58
参考文献59
第4章 视频图像预处理60
4.1 灰度变换60
4.1.1 直接灰度变换60
4.1.2 直方图变换62
4.2 图像平滑67
4.2.1 邻域平均法68
4.2.2 中值滤波71
4.2.3 多图像平均法72
4.2.4 低通滤波法73
4.3 图像锐化74
4.3.1 图像锐化的基本思路74
4.3.2 梯度算子75
4.3.3 拉普拉斯算子77
4.3.4 高通滤波法77
4.4 图像校正78
4.4.1 图像校正的基本思路79
4.4.2 常用的图像几何变换80
4.5 图像形态学处理82
4.5.1 形态学的基本概念83
4.5.2 形态学的基本运算83
4.6 习题84
参考文献85
第5章 图像分割86
5.1 阈值分割87
5.1.1 阈值分割的原理与方法87
5.1.2 基于像素的阈值选取88
5.1.3 基于区域的阈值选取91
5.2 基于区域的图像分割95
5.2.1 区域生长95
5.2.2 区域分裂—合并技术98
5.3 基于边缘提取的图像分割101
5.3.1 边缘检测101
5.3.2 用于边缘检测的算子102
5.3.3 边缘连接108
5.3.4 哈夫变换108
5.4 图像分割的量化评价112
5.4.1 评价方法与分类112
5.4.2 常用测度113
5.5 习题114
参考文献114
第6章 视频分割的理论与方法116
6.1 视频分割的相关概念116
6.1.1 视频分割的定义116
6.1.2 视频分割的研究和应用现状117
6.2 视频分割的基本理论121
6.2.1 视频分割的框架121
6.2.2 视频对象分割方法的分类121
6.3 视频分割技术122
6.3.1 空间域分割技术122
6.3.2 时域分割技术129
6.3.3 时空联合分割技术134
6.4 视频分割算法的性能评价标准135
6.5 习题136
参考文献136
第7章 图像匹配138
7.1 图像匹配的基本概念138
7.2 图像匹配算法分类138
7.3 模板匹配算法139
7.3.1 ABS算法139
7.3.2 归一化互相关匹配算法140
7.3.3 图像矩匹配算法141
7.3.4 基于图像特征点的匹配算法143
7.4 改进算法149
7.4.1 序贯相似性检测算法149
7.4.2 基于排序的序贯相关算法150
7.4.3 FFT的相关算法152
7.4.4 分层搜索的序贯判决算法153
7.5 其他算法介绍155
7.5.1 基于对数极坐标变换的图像匹配算法155
7.5.2 不同分辨率图像的角点匹配方法157
7.6 待研究的问题159
7.7 环境匹配技术发展简介160
7.7.1 环境匹配算法研究的现状分析160
7.7.2 环境匹配算法存在的主要问题163
7.7.3 环境匹配技术的发展趋势164
7.8 习题165
参考文献165
第8章 图像识别166
8.1 图像识别的基本概念166
8.2 基于匹配的识别技术167
8.2.1 图像变换167
8.2.2 相似性测度168
8.2.3 插值算法169
8.2.4 最小二乘法169
8.3 统计识别方法170
8.3.1 线性决策函数170
8.3.2 最小距离分类器173
8.4 人工神经网络识别法174
8.4.1 人工神经网络的概念175
8.4.2 BP神经网络175
8.4.3 自组织网络184
8.5 支持向量机识别方法192
8.5.1 支持向量机193
8.5.2 支持向量机的学习算法196
8.6 习题197
参考文献197
第9章 运动目标跟踪199
9.1 运动目标跟踪技术简介199
9.2 卡尔曼滤波跟踪200
9.2.1 离散卡尔曼滤波器200
9.2.2 扩展卡尔曼滤波器201
9.2.3 卡尔曼滤波器在目标检测与跟踪中的应用202
9.3 光流分析法204
9.3.1 运动场与光流场204
9.3.2 Horn-Schunck经典光流计算方法205
9.3.3 光流计算方法实验结果208
9.4 均值漂移跟踪209
9.4.1 均值漂移算法概述209
9.4.2 基于色彩直方图的均值漂移211
9.4.3 均值漂移目标跟踪效果212
9.5 蒙特卡洛随机采样213
9.5.1 贝叶斯滤波原理213
9.5.2 蒙特卡洛方法214
9.5.3 粒子滤波算法综述215
9.5.4 粒子滤波目标跟踪效果215
9.6 习题217
参考文献217
第10章 视频图像编码218
10.1 视频图像编码概述218
10.2 图像／视频编码标准220
10.2.1 MPEG系列220
10.2.2 H.26x系列225
10.2.3 AVS230
10.3 视频编码的整体框架和关键技术231
10.3.1 预测编码232
10.3.2 帧内预测234
10.3.3 变换编码237
10.3.4 变长编码239
10.4 习题240
参考文献240
第11章 多媒体通信概述241
11.1 多媒体通信概述241
11.2 流媒体技术242
11.2.1 流式传输的基础242
11.2.2 流媒体的实现原理243
11.2.3 流媒体的播放方式243
11.2.4 流媒体的应用245
11.3 多媒体通信协议246
11.3.1 会话初始化协议246
11.3.2 实时传输协议252
11.3.3 实时流协议256
11.3.4 QoS保障258
11.4 多媒体通信系统263
11.4.1 基于H.320的多媒体通信系统263
11.4.2 基于H.323的多媒体通信系统265
11.4.3 基于SIP的多媒体通信系统269
11.4.4 基于P2P的多媒体通信系统272
11.5 习题277
参考文献277
第12章 视频图像应用278
12.1 基于视频图像的智能交通监控系统278
12.1.1 系统硬件框架设计278
12.1.2 系统软件总体结构279
12.1.3 系统主要模块280
12.1.4 系统软件界面281
12.2 基于视频图像的客流量检测系统282
12.2.1 客流密度估计282
12.2.2 行人检测与计数284
12.2.3 客流速度检测285
12.3 基于视频图像的车载安全预警系统286
12.3.1 交通标志识别系统287
12.3.2 驾驶员注意力判别系统289