图书介绍
超分辨测向理论及其性能优化技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 甄佳奇著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：7115501127
- 出版时间：2018
- 标注页数：230页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：241页
- 主题词：
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图书目录
第1章 绪论1
1.1背景与意义1
1.2国内外研究现状2
1.2.1信号个数估计2
1.2.2传统的超分辨测向算法4
1.2.3稀疏重构类超分辨测向算法6
1.2.4虚拟阵列下的超分辨测向算法7
1.2.5极化敏感阵列下的超分辨测向算法8
1.2.6宽带信号超分辨测向算法11
1.2.7超分辨测向阵列误差校正算法12
1.2.8远近场混合信号超分辨测向算法14
1.2.9超分辨测向算法的硬件实现技术15
1.3本书主要内容及结构安排16
第2章 超分辨测向基础17
2.1阵列信号处理中的几个重要概念17
2.2均匀线阵模型20
2.3空间任意阵列模型21
2.4均匀圆阵模型22
2.5相关信号模型22
2.6宽带阵列信号模型23
2.6.1定义23
2.6.2模型24
2.7存在阵列误差时的信号模型25
2.8远近场混合信号模型27
第3章 阵列信号个数估计算法30
3.1假设检验准则30
3.1.1阵列信号模型30
3.1.2多重假设检验31
3.1.3利用Bootstrap构造检验阈值32
3.2信息论准则33
3.2.1信息论准则的推导33
3.2.2信息论准则估计信源数的特性分析37
3.3色噪声背景下的信号个数估计40
3.3.1信号模型40
3.3.2基于盖氏圆盘定理的相干信号个数估计40
3.3.3基于协方差矩阵对角加载的信息论准则44
3.3.4基于特征值校正的联合信息论算法45
3.3.5基于聚类分析的信号个数估计算法47
3.3.6利用Bootstrap实现的基于特征值加权的算法48
第4章 常规的超分辨测向算法52
4.1经典MUSIC算法52
4.1.1MUSIC算法基本原理52
4.1.2MUSIC算法的性能分析55
4.2ESPRIT算法58
4.3最大似然算法61
4.4稀疏重构DOA估计63
4.4.1离散稀疏信号模型63
4.4.2压缩采样重建算法的概述64
4.4.3凸优化算法65
4.4.4贪婪算法67
4.4.5块稀疏重构算法70
4.4.6网格失配的稀疏重构算法74
4.4.7连续域内的稀疏重构算法78
第5章 虚拟阵列下的测向算法85
5.1均匀圆阵下的虚拟阵列测向85
5.1.1圆阵的模式空间变换85
5.1.2虚拟均匀线阵的性能分析89
5.1.3模式空间平滑算法91
5.1.4模式空间下的ESPRIT算法92
5.2任意阵列下的内插平滑算法95
5.2.1内插阵列变换95
5.2.2内插扇区的选取96
5.2.3内插平滑算法96
5.3虚拟平移算法98
第6章 极化敏感阵列下的循环平稳信号测向101
6.1极化敏感阵列102
6.1.1电磁波极化原理102
6.1.2极化波的表示103
6.1.3极化矢量传感器104
6.2循环平稳信号107
6.2.1循环平稳信号的定义107
6.2.2循环相关函数的性质108
6.2.3信号的循环平稳性抑制干扰和噪声的能力109
6.3基于极化敏感阵列的循环平稳相干信号测向算法109
6.3.1信号模型109
6.3.2算法原理分析110
第7章 宽带聚焦类超分辨测向算法115
7.1聚焦方法的基本原理115
7.2CSM方法分辨相干信号的实质116
7.3相干信号子空间聚焦算法117
7.3.1双边相关变换算法117
7.3.2二维宽带相干信号快速测向算法119
第8章 阵列误差校正算法123
8.1阵元间互耦123
8.1.1阵元间互耦对DOA估计的影响123
8.1.2阵元间互耦的校正124
8.2阵列通道幅相不一致性误差126
8.2.1阵列通道幅相不一致性误差对DOA估计的影响126
8.2.2阵列通道幅相不一致性的辅加阵元法128
8.3阵元位置误差130
8.3.1阵元位置误差对DOA估计的影响130
8.3.2基于遗传算法的阵元位置误差校正方法131
8.4多种阵列误差同时存在时的DOA估计136
第9章 远近场混合信号超分辨测向算法145
9.1基于四阶累积量的方法145
9.1.1高阶累积量的特性145
9.1.2基于四阶累积量的两步MUSIC算法146
9.2基于二阶统计量的斜投影算法149
9.2.1斜投影算法的原理149
9.2.2斜投影算法的实现步骤150
9.3存在阵列幅相误差下的远近场混合信号测向算法152
9.3.1存在阵列幅相误差时的混合信号模型152
9.3.2远场信号到达方向估计153
9.3.3阵列幅相误差估计154
9.3.4近场信号到达方向估计155
第10章 超分辨测向的快速算法与硬件实现技术162
10.1DOA估计快速算法162
10.1.1基于多级维纳滤波器的特征向量求解算法163
10.1.2MUSIC算法谱峰搜索的快速实现方法166
10.2MUSIC算法的FPGA实现168
10.2.1协方差矩阵的FPGA实现168
10.2.2特征值分解模块的FPGA实现169
10.2.3谱峰搜索的FPGA实现172
10.3MUSIC算法的多DSP实现技术172
10.3.1测向系统构成173
10.3.2测向系统工作过程简介173
10.3.3DSP芯片的选择原则174
10.3.4TI公司和ADI公司主流DSP性能比较175
10.3.5基于TMS320C6201的多处理器实现176
10.3.6基于多ADI处理器的链路口级联松耦合实现194
10.3.7基于多ADI处理器的共享总线紧耦合实现202
结束语209
参考文献210
名词索引229