图书介绍
气象信息处理与系统设计基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 马利,赵立成,王保卫 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302483168
- 出版时间:2017
- 标注页数:182页
- 文件大小:72MB
- 文件页数:191页
- 主题词:气象-信息处理-高等学校-教材;气象-管理信息系统-系统设计-高等学校-教材
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图书目录
第1章 气象信息系统概述1
1.1 气象信息系统的基本概念1
1.1.1 资料库1
1.1.2 程序库2
1.1.3 图形图像库2
1.1.4 预报员2
1.2 气象信息系统发展的历程2
1.2.1 通信网络的发展2
1.2.2 高性能计算机的应用4
1.3 气象信息系统现状概述7
1.3.1 气象信息系统的组成8
1.3.2 气象信息业务布局8
第2章 气象要素预报18
2.1 大气的基本要素18
2.1.1 温度18
2.1.2 气压19
2.1.3 湿度19
2.1.4 风20
2.2 气象要素预报21
2.2.1 降水预报21
2.2.2 云雾预报21
2.2.3 温度及相关气象预报22
2.2.4 风的预报22
2.2.5 其他天气预报简介22
第3章 气象资料24
3.1 气象资料概述24
3.1.1 气象资料的定义24
3.1.2 气象资料的种类24
3.1.3 气象资料的属性25
3.2 气象资料处理技术25
3.2.1 数据编码25
3.2.2 数据压缩26
3.2.3 资料质量控制26
3.2.4 资料均一性检验与订正26
3.2.5 多源资料融合与同化27
3.2.6 资料格点化28
3.2.7 资料可视化28
3.3 气象资料产品研发31
3.3.1 国内气象数据产品研发现状31
3.3.2 气象数据产品研发的主要问题32
3.3.3 综合数据产品研发方向32
3.4 气象资料存储管理34
3.4.1 数据库系统结构34
3.4.2 数据库系统布局37
3.4.3 数据库业务流程39
3.4.4 实时数据库41
3.4.5 综合数据库43
3.4.6 数据库系统应用实例45
3.5 中国气象数据网49
第4章 气象图形图像软件GrADS52
4.1 GrADS简介52
4.2 GrADS软件包简介53
4.3 GrADS数据简介54
4.3.1 Binary无格式数据54
4.3.2 netCDF格式数据54
4.3.3 GRIB格式数据54
4.4 编写ctl文件55
4.5 编写gs文件58
4.5.1 gs文件的基本内容58
4.5.2 系统运行环境的参数设置和功能定义60
4.5.3 实例应用70
第5章 Fortran 95程序设计75
5.1 Fortran 95简介75
5.1.1 Fortran发展过程75
5.1.2 Fortran的主要版本及差别75
5.1.3 Fortran语言的编译环境76
5.1.4 Visual Fortran 6.6介绍77
5.2 Fortran数据类型80
5.2.1 Fortran数据类型的概念80
5.2.2 整型数据(INTERGER)80
5.2.3 实型数据(REAL)81
5.2.4 复数数据(COMPLEX)83
5.2.5 字符型数据83
5.2.6 逻辑型数据85
5.3 Fortran的基本程序结构85
5.3.1 简单程序85
5.3.2 字符集与保留字86
5.3.3 输入/输出语句87
5.4 流程控制与逻辑运算90
5.4.1 运算符90
5.4.2 IF语句92
5.4.3 SELECT CASE语句98
5.5 循环结构99
5.5.1 DO循环结构99
5.5.2 DO WHILE循环结构100
5.5.3 循环的流程控制101
5.5.4 循环的应用103
5.6 数组106
5.6.1 数组的定义与引用106
5.6.2 数组的逻辑结构与存储结构108
5.6.3 数组的输入输出108
5.6.4 给数组赋初值110
5.6.5 动态数组111
5.6.6 数组的应用114
5.7 函数117
5.7.1 子程序117
5.7.2 自定义函数(FUNCTION)118
5.7.3 关于函数中的变量119
5.7.4 全局变量123
5.8 Fortran的应用126
5.8.1 熟悉Fortran90软件的开发环境126
5.8.2 与子程序有关的应用129
5.8.3 与GrADS相关的应用133
5.8.4 数据文件的转换及数据描述文件的建立144
第6章 气象信息系统开发实例148
6.1 Java开发及实例148
6.1.1 仿照实现Micaps 3主界面148
6.1.2 实现三线图的界面160
6.2 C#开发及实例166
第7章 Python统计实例178
7.1 Python操作基础178
7.2 Python统计实例178
7.2.1 计算两个气温之间的相关系数178
7.2.2 冒泡排序180
7.2.3 逐步回归计算实习181