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随机过程
  • 华似韵编 著
  • 出版社: 南京:东南大学出版社
  • ISBN:7810231405
  • 出版时间:1988
  • 标注页数:474页
  • 文件大小:17MB
  • 文件页数:481页
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图书目录

目 录1

前 言1

第一章 概率、随机变量与随机过程3

§1.1 引言3

§1.2集论4

§1.3概率与概率空间6

§1.4随机变量、随机矢量与概率分布函数12

§1.5随机过程及其概率描述32

习题46

第二章 基本随机过程的概率模型48

§2.1无记忆或纯粹独立随机过程与理想白噪声48

§2.2马尔可夫过程49

§2.3独立增量过程76

§2.4确定性或奇异过程88

习题89

第三章 随机过程的期望运算93

§3.1随机过程的矩函数93

§3.2随机过程的条件期望与均方估计108

§3.3随机过程的特征函数119

习题128

第四章 随机过程的无记忆变换131

§4.1 随机变量的一元函数Y=g(X)和二元函数Z=g(X,Y)132

§4.2随机矢量的矢量函数Y=g(X)139

§4.3随机过程的无记忆变换143

§4.4随机过程的时间变换150

习题153

§5.1平稳随机过程155

第五章 二阶过程:平稳过程与正态过程155

§5.2平稳过程的(协)相关函数与功率谱分布、密度函数166

§5.3各态遍历过程179

§5.4正态随机变量、正态随机矢量与中心极限定理186

§5.5正态随机过程197

习题211

第六章 随机收敛与随机微积分215

§6.1随机变量序列的收敛与几个极限定律215

§6.2随机过程的连续性224

§6.3随机过程的可微性与均方导数229

§6.4随机过程的可积性与均方积分238

§6.5伊藤随机积分与维纳积分246

习题258

第七章 随机过程通过线性系统262

§7.1连续时间过程通过线性系统的卷积积分与变域分析262

§7.2随机微分方程分析281

§7.3离散时间过程的线性变换296

§7.4线性系统输出过程的概率分布特性308

习题309

§8.1随机信号与噪声314

第八章 随机信号与噪声314

§8.2杜勃-梅叶分解315

§8.3正态白噪声321

§8.4热噪声与散弹噪声325

§8.5希尔伯特变换334

§8.6带限过程与抽样336

§8.7带通(窄带)过程与调制340

§8.8随机过程的级数表示与谱分解352

§8.9新息过程362

习题370

§9.1随机过程线性均方估计的一般概念375

第九章 随机过程的线性均方估计375

§9.2平稳过程的(纯)滤波(或平滑)—维纳滤波器381

§9.3平稳过程的(纯)预测(或无噪声预测)—维纳预测器390

§9.4同时滤波和预测的维纳滤波器403

§9.5非平稳过程的线性递推均方估计—卡尔曼滤波器407

§9.6自适应滤波器417

习题421

§10.1基本概念425

第十章 点过程与排队论425

§10.2无后效泊松点过程与平稳更新点过程430

§10.3有后效的点过程及其特殊类型440

§10.4有标记的点过程或混合泊松过程448

§10.5排队论简介451

§10.6电平交叉(或阈交)过程460

习题467

部分习题答案470

参考书目474

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