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目录1

第一章　知识工程和自动程序设计1

引言1

1.1　第六代计划1

1.2　人工智能和专家系统4

1.3　现有的专家系统7

1.4　智能总线10

1.5　神经计算机会代替专家系统吗？11

1.6　自动程序设计12

2.1 感知15

引言15

第二章　模仿人类行为的系统15

2.2　人-计算机接口16

2.3　人类感知的容量17

2.4　短期记忆的容量18

2.5　计算机与人的对比20

2.6　被唤起的响应22

2.7　对话23

第三章　仿真脑—行为功能的系统27

引言27

3.1　遗传密码27

3.2　微管码28

3.3　生物芯片31

3.4　大脑理论和模型32

3.5　层次目标制导的行为38

3.6　受大脑模型影响的体系结构40

第四章 神经生物学和行为方面的计算机46

引言46

4.1 有生命的有机体之间及其体内的？47

4.2　神经的点过程48

4.3　行为或通信的点过程50

4.4　神经的连续过程55

4.5 行为或通信连续过程58

第五章　模拟和模型化59

引言59

5.1　确定性数据模拟59

5.2　随机数据和概率分布64

5.3　蒙特卡洛技术67

5.4 试验模拟和理论数据的实例69

第六章　昆虫的时间编码76

引言76

6.1　螽斯啁啾声的实例76

6.2　响应函数79

6.3　典型序列和噪声81

6.4 稳定序列，可调整序列和转换函数83

6.5　挑衅87

6.6　基于响应函数和转移函数的模型89

第七章　频率模式序列91

引言91

7.1　基本元件和音节91

7.2　对95

7.3　三元组96

7.4　相联树100

7.5　树方法的意义104

7.6　语音识别系统108

8.1　端板电势的例子111

第八章　神经末稍上量化的信息传递111

引言111

8.2　计算机模型113

8.3　固定的和可变的延迟时间120

第九章　脑窗口逻辑123

引言123

9.1　萤火虫通信的实例123

9.2　接收和发送窗口124

9.3　基本振荡器125

9.4　窗口产生器126

9.5　回答振荡器127

9.6　基于耦合非线性振荡器的体系结构129

9.7　计算机模型132

第十章　脑窗口语言139

引言139

10.1　萤火虫模型139

10.2　语言143

10.3　消息量化144

10.4　冗余性145

10.5　距离145

10.6　上下文的使用145

10.7　灵活、模糊的可调整的窗口语言146

11.1　训练模式分类器148

第十一章 自适应学习系统148

引言148

11.2　线性机149

11.3　训练的数字实例151

11.4　视感控器153

11.5　Hebb定律154

11.6　学习规则155

11.7　新认知器158

11.8　NET talk：学习朗诵的并行网络159

11.9　巡回售货员161

11.10　作为模式相联器用的双向相联存储器162

11.11　KOSKO模糊认知映射和模糊熵165

11.12　BAM和FCM的存储容量170

第十二章　人工神经系统或神经计算机171

引言171

12.1　术语171

12.2　虚拟神经电子计算机175

12.3　MARKⅢ神经网络177

12.4　ANZA神经计算机协处理机183

12.5　ANZA用户接口子程序库，UISL186

12.6　Delta-Sigma神经计算机192

12.7　神经计算机和数字计算机192

13.1　基于规则的知识表示法194

第十三章　基于规则的自适应专家系统和目标制导系统194

引言194

13.2　遗传算法195

13.3　Zeigler自适应系统197

第十四章　事件序列处理系统203

引言203

14.1　事件序列的自动相关和交叉相关203

14.2　事件序列相关函数的一些特性204

14.3　多事件序列207

14.4　实例：实时系统，神经网络和行为系统207

14.5　作为联机相关器用的小型计算机208

14.6　事件序列发生器210

14.7　Ostojic重合冗余多路传输211

第十五章　树结构和数字变换215

引言215

15.1　表列215

15.2　一个树方法216

15.3　变换方法218

15.4　伪随机数的变换221

15.5　除多项式的伪随机变换的性质223

15.6　计算机视觉中的Horgh变换225

引言228

16.1 程序化伪相联分析器228

第十六章　伪相联存储器228

16.2　多参数分析用的最大活动区编码器229

16.3　变换型分析器232

16.4 自适应伪相联存储器235

16.5　窗口预选236

第十七章　相联存储器和处理机240

引言240

17.1 按内容寻址的存储器或相联存储器240

17.2　ASPRO高速相联处理机241

17.3　实时专家系统246

17.4　关系数据库247

18.1 ARAM模块249

第十八章　相联随机存取存储器（ARAM）249

引言249

18.2　相联存储器阵列250

18.3　相联处理机系统252

18.4 指令系统254

第十九章　群体并行计算机258

引言258

19.1　并行处理258

19.2　超立方体并发计算机：ipsc261

19.3　分布式阵列处理机263

19.4　群体并行处理机265

19.5　连接机270

19.6　连接机的程序设计273

第二十章　ipsc程序设计概念275

引言275

20.1　立方体软件276

20.2　立方？管理程序软件277

20.3　程序设计方法277

20.4　立方体管理程序和结点系统接口库280

20.5　应用程序实例284

引言296

21.1　IMS T800方框图296

第二十一章　传式计算机（Transputer）家族296

21.2　T800的引脚名称297

21.3　处理器299

21.4　可进行程序设计的链路开关304

21.5　链路306

21.6　开关的实现307

第二十二章　并发性和OCCAM程序设计312

引言312

22.1　原进程313

22.2　结构313

22.3　通道类型和规程314

22.4　抉择（Alternation）进程315

22.5　OCCAM中的实时程序设计316

22.6　优先权和配置320

第二十三章　视觉信息处理和光神经计算机322

引言322

23.1　原始图象322

23.2　推测三维形状的方法326

23.3 中间视觉的作用329

23.4　神经网络331

23.5　基本光学系统和基本元件332

23.6　光神经计算机的基本组成335

23.7　神经元计算机的应用实例339