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1 绪论1

1.1 道路交通安全概述1

1.1.1 交通事故的定义1

1.1.2 国内外道路交通安全状况2

1.1.3 道路交通事故的危害性6

1.2 道路交通安全的哲学基础7

1.2.1 道路交通安全科学的系统观7

1.2.2 道路交通安全科学的联系观8

1.2.3 道路交通安全科学的发展观8

1.2.4 道路交通安全与危险的对立统一性9

1.2.5 道路交通安全的相对性与道路交通危险的绝对性9

1.2.6 道路交通安全中的量变与质变9

1.2.7 道路交通安全问题的简单性和复杂性9

1.2.8 道路交通事故的必然性和偶然性10

1.2.9 道路交通安全科学的哲学指导10

本章参考文献11

2 道路交通事故致因分析12

2.1 人的不安全行为分析13

2.1.1 驾驶员的不安全行为13

2.1.2 非机动车驾驶员、行人和乘客的不安全行为15

2.2 物的不安全状态——道路因素分析16

2.2.1 道路因素的广义内容16

2.2.2 道路线形16

2.2.3 视距21

2.2.4 路面质量状况21

2.2.5 横断面构成22

2.2.6 汽车行驶对道路的基本要求24

2.3 物的不安全状态——车辆因素分析25

2.3.1 车辆的主动安全与交通事故25

2.3.2 车辆的被动安全与交通事故30

2.4 基本原因分析33

2.4.1 个人因素分析33

2.4.2 环境因素影响分析34

2.5 交通事故致因分析的突变模型35

2.5.1 突变理论简介35

2.5.2 突变理论定性分析及模型描述35

2.5.3 交通事故致因突变模型的构建36

2.5.4 交通事故突变模型的分析37

2.5.5 交通事故控制的突变解释38

2.6 道路交通事故分析方法39

2.6.1 因果分析法39

2.6.2 事故树分析法41

2.6.3 预先危险分析法47

2.7 道路交通事故分析示例49

2.7.1 碰撞事故分析49

2.7.2 翻车事故分析54

本章参考文献56

3 道路交通事故预测58

3.1 道路交通事故预测概述58

3.2 道路交通事故风险预测60

3.2.1 基于随机过程理论的道路交通事故风险状态预测60

3.2.2 道路交通事故管理风险决策的动态预测67

3.3 交通事故预测的神经网络方法71

3.3.1 神经网络时序预测模型的适定性分析71

3.3.2 人工神经网络71

3.3.3 预测模型的建立79

3.3.4 模型的应用80

3.3.5 BP神经网络的不足与改进82

3.4 危险化学品运输事故后果分析预测83

3.4.1 危险化学品及其危害83

3.4.2 危险化学品运输事故致因分析83

3.4.3 危险化学品运输事故特点84

3.4.4 危险化学品运输事故危害后果的定量分析84

3.4.5 有毒危险化学品泄漏进入环境危害后果分析89

3.4.6 危险化学品运输事故的控制对策94

3.4.7 道路隧道火灾后果的分析及控制94

3.5 经济损失的灰色预测96

3.5.1 灰色理论简介97

3.5.2 灰色理论在经济损失预测的适用性分析97

3.5.3 预测模型的建立97

3.5.4 预测模型的应用99

本章参考文献101

4 道路交通事故黑点鉴别及应用104

4.1 道路事故黑点的定义104

4.2 常用道路事故黑点的鉴别指标105

4.2.1 绝对数105

4.2.2 相对数106

4.2.3 当量事故数与当量事故率107

4.3 国内外道路事故黑点的鉴别方法107

4.4 当量事故次数法及其应用109

4.4.1 当量事故次数法概述109

4.4.2 当量事故次数法的步骤110

4.5 当量事故次数法实例110

4.5.1 数据收集110

4.5.2 数据统计分析110

4.5.3 确定参数值112

4.5.4 计算112

4.5.5 结果与讨论114

本章参考文献114

5 道路交通安全评价116

5.1 安全评价与道路交通安全评价概述116

5.1.1 安全评价116

5.1.2 道路交通安全评价116

5.2 安全评价和道路交通安全评价的方法119

5.2.1 安全评价方法119

5.2.2 道路交通安全评价方法120

5.3 道路交通安全的模糊综合评价124

5.3.1 道路交通安全模糊综合评价的理论124

5.3.2 道路交通安全模糊综合评价的基本思路125

5.3.3 道路交通安全模糊综合评价的指标体系126

5.3.4 矩阵一致性检验132

5.3.5 计算权向量A134

5.3.6 模糊关系矩阵与评价向量的确定135

5.4 道路交通安全评价中主成分分析法的应用141

5.4.1 主成分分析法（Principal Component Analysis）141

5.4.2 SAS软件在主成分分析中的运用145

5.4.3 评价步骤146

5.5 道路交通安全评价中安全检查表的运用148

5.5.1 道路安全评价清单149

5.5.2 城市道路安全检查表154

5.5.3 城市道路的主要交通事故和改善措施160

本章参考文献164

6 道路交通安全管理166

6.1 国内外的交通安全管理动态166

6.2 政府安全监督管理172

6.2.1 政府安全管理目标172

6.2.2 交通安全宣传教育174

6.2.3 道路交通安全的法律保障176

6.2.4 道路安全审计182

6.2.5 交通工程安全信息管理系统186

6.2.6 交通安全预警系统188

6.2.7 建立监督管理机制194

6.3 交通企业安全管理195

6.3.1 企业安全目标管理195

6.3.2 OSHMS管理模式200

6.3.3 Ⅱ型安全管理模式210

6.3.4 其他安全管理模式216

6.3.5 安全管理模式的实施216

本章参考文献217

7 道路交通事故控制220

7.1 当前交通事故频发的主要原因220

7.2 交通事故可预防性理论222

7.3 交通事故的预防原则223

7.4 交通事故预防对策224

7.4.1 人为因素控制225

7.4.2 安全管理对策226

7.4.3 车辆的安全化227

7.4.4 道路的安全化227

7.4.5 交通安全的科技对策228

7.4.6 交通安全的保险对策228

7.4.7 交通事故的紧急救援对策232

7.4.8 降低交通事故的有效手段——ITS233

本章参考文献233

8 道路交通运输安全生产三项经济政策及示例235

8.1 安全费用的提取235

8.1.1 安全投资基本理论235

8.1.2 安全投入的现状239

8.1.3 几种安全经济基本模型240

8.1.4 各项指标的计算241

8.1.5 企业安全投资合理比例的确定243

8.2 交通运输企业安全生产风险抵押金248

8.2.1 风险基本理论248

8.2.2 交通运输企业风险251

8.3 道路交通伤亡事故赔偿257

8.3.1 道路交通事故赔偿的现状257

8.3.2 道路交通伤亡事故经济赔偿的理论原则、赔偿方式259

8.3.3 交通伤亡事故经济赔偿依据261

8.3.4 道路交通伤亡赔偿价值估算263

8.3.5 人身损害赔偿中精神损害的情形和赔偿金额的确定269

8.3.6 死亡赔偿金的几种算法比较269

8.3.7 结论270

8.4 道路交通运输安全三项制度经济政策示例271

本章参考文献272