图书介绍

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实用近红外光谱分析技术
  • 刘建学编著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030186540
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:243页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:251页
  • 主题词:红外分光光度法

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图书目录

第1章 概论1

1.1 近红外光谱分析技术概览1

1.1.1 近红外光谱的基本原理1

1.1.2 近红外光谱的分析基础7

1.2 近红外光谱分析技术的发展及研究现状8

1.2.1 近红外光谱分析技术的发展8

1.2.2 我国近红外光谱分析技术的研究现状12

1.3 近红外光谱分析技术的研究展望13

1.3.1 在降低近红外光谱分析的技术难度上加大研究力度13

1.3.2 研究和发展近红外图像分析技术13

1.3.3 研究和发展近红外过程分析技术14

1.3.4 研究和发展近红外光谱分析技术与其他分析技术的综合应用14

第2章 近红外光谱15

2.1 红外光区的划分15

2.2 近红外分子振动光谱16

2.2.1 双原子分子的振动光谱16

2.2.2 多原子分子的振动17

2.2.3 基团频率和特征吸收峰20

2.3 近红外光谱的采集方法25

2.4 近红外光谱的特点25

第3章 近红外光谱仪27

3.1 近红外光谱仪发展概述27

3.2 近红外光谱仪分类28

3.2.1 滤光片型近红外光谱仪29

3.2.2 色散型近红外光谱仪31

3.2.3 干涉型近红外光谱仪34

3.2.4 声光可调滤光型近红外光谱仪36

3.3 近红外光谱仪系统37

3.3.1 光源系统37

3.3.2 分光系统41

3.3.3 测样器件51

3.3.4 检测器52

3.3.5 控制和数据处理系统56

3.4 近红外光谱仪的常用光谱数据处理56

3.4.1 光谱数据采集参数的选择与作用57

3.4.2 光谱坐标的变换60

3.4.3 数据处理系统的发展74

第4章 近红外光谱信号处理77

4.1 信号采集77

4.1.1 近红外光谱检测器的特性参数77

4.1.2 近红外光谱检测器的工作方式79

4.1.3 光电检测信号的模数转换79

4.2 数字信号处理的预备知识82

4.2.1 数字信号82

4.2.2 数字信号处理83

4.3 模拟信号和数字信号的傅里叶变换85

4.3.1 傅里叶变换光谱学的基本方程85

4.3.2 模拟信号的傅里叶变换86

4.3.3 数字信号的傅里叶变换88

4.3.4 傅里叶变换在光谱处理中的应用93

4.4 信号采样与复原93

4.4.1 信号采样93

4.4.2 信号复原95

第5章 近红外光谱分析技术97

5.1 近红外光谱分析技术97

5.1.1 近红外光谱的定量分析97

5.1.2 近红外光谱的定性分析99

5.2 回归分析技术99

5.2.1 多元线性回归100

5.2.2 多元非线性回归104

5.3 模式识别判别分析107

5.3.1 模式空间的几种距离与相似性度量108

5.3.2 测量数据预处理和特征选取109

5.3.3 聚类分析111

5.3.4 聚类分析算法112

5.3.5 基于主成分分析的投影判别法118

5.3.6 有管理模式识别119

5.4 主成分分析123

5.4.1 主成分回归124

5.4.2 奇异值分解125

5.4.3 特征值和特征向量126

5.4.4 NIPALS算法127

5.4.5 主成分数(主因子数)的判别128

5.4.6 交叉验证法129

5.5 偏最小二乘法131

5.6 人工神经网络134

5.6.1 多层前向网络135

5.6.2 网络的训练和测试141

5.6.3 人工神经网络的应用142

5.6.4 遗传算法143

5.6.5 遗传算法的应用149

5.7 小波变换150

第6章 近红外光谱分析技术的应用158

6.1 概述158

6.1.1 农产品(食品)领域158

6.1.2 医学医药领域161

6.1.3 化学化工领域161

6.1.4 其他领域162

6.1.5 近红外光谱分析技术应用过程中需注意的问题163

6.1.6 近红外光谱分析技术的步骤165

6.2 近红外光谱分析在农产品(食品)中的应用166

6.2.1 大米品质分析166

6.2.2 玉米品质分析186

6.2.3 小麦与大麦197

6.2.4 油脂203

6.2.5 果蔬209

6.2.6 肉类和乳类216

6.2.7 烟草和茶叶221

6.2.8 调味品221

6.3 近红外光谱分析在医学医药中的应用222

6.3.1 检测人血清生化成分222

6.3.2 测定银杏中总黄酮和总内酯224

6.4 近红外光谱分析在化学与化工中的应用226

6.4.1 混胺组分含量的测定226

6.4.2 聚丙烯树脂性质分析229

6.4.3 己内酰胺分析232

6.5 近红外光谱分析在其他方面的应用235

6.5.1 饲料235

6.5.2 纺织工业238

参考文献240

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