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第1章　对象-关系映射概述1

1.1　分层体系结构1

1.1.1　层次结构2

1.1.2　分层架构特点4

1.1.3　Java数据持久层设计6

1.2　软件设计模型10

1.2.1　概念模型10

1.2.2　数据模型11

1.2.3　域模型13

1.3　对象-关系映射技术背景22

1.3.1　关系数据库操作24

1.3.2　数据持久化25

1.3.3　直接使用JDBC的弊端28

1.3.4　对象-关系映射基本概念28

1.4　对象-关系映射工具30

1.4.1　Hibernate31

1.4.2　JDO32

1.4.3　iBATIS32

1.5　小结33

第2章　快速上手34

2.1　准备工作34

2.2　Hibernate起步35

2.2.1　开发环境准备35

2.2.2　创建持久化类37

2.2.3　创建对象-关系映射文件38

2.2.4　创建Hibernate配置文件39

2.2.5　用Hibernate持久化数据41

2.2.6　加载并存储对象43

2.3　Hibernate体系结构46

2.3.1　结构及构成46

2.3.2　Hibernate基本API48

2.3.3　Configuration48

2.3.4　SessionFactory48

2.3.5　Session48

2.3.6　SessionFactory的配置48

2.4　Hibernate Tools53

2.4.1　Hibernate基本开发环境53

2.4.2　在Ant环境中使用Hibernate Tools54

2.4.3　在Eclipse中使Hibernate Tools58

2.5　小结64

第3章　对象／关系数据库映射65

3.1　映射定义65

3.1.1　映射文件概要65

3.1.2　映射文件结构66

3.2　映射文件生成69

3.2.1　使用XDoclet生成映射文件69

3.2.2　安装Doclipse插件70

3.2.3　编写Java类对象71

3.2.4　编写类对象的XDoclet Hibernate标签74

3.2.5　执行Ant Task生成配置文件80

3.3　对象标识符82

3.3.1　内置对象标识符83

3.3.2　increment策略84

3.3.3　高／低位算法生成策略86

3.3.4　标识字段和序列89

3.3.5　自定义对象标识符91

3.4　映射类型95

3.4.1　基本映射类型95

3.4.2　自定义映射类型98

3.5　小结101

第4章　关联关系与组件102

4.1　关联关系102

4.2　一对一关联104

4.2.1　使用主键关联104

4.2.2　使用外键关联109

4.3　一对多关联112

4.3.1　单向关联112

4.3.2　最佳实践——提高删除性能118

4.3.3　双向关联119

4.4　多对多关联122

4.5　检索策略127

4.5.1　检索策略128

4.5.2　多对一129

4.5.3　一对一132

4.5.4　一对多／多对多134

4.6　组件映射137

4.7　传播性持久化141

4.8　小结142

第5章　集合类映射143

5.1　集合143

5.1.1　Java中的集合143

5.1.2　Hibernate中的集合144

5.2　映射Map145

5.2.1　Java中的Map146

5.2.2　映射Map150

5.3　映射Set157

5.3.1　Java中的Set157

5.3.2　映射Set159

5.4　映射List162

5.4.1　Java中的List163

5.4.2　映射List164

5.5　映射Bag172

5.5.1　映射Bag172

5.5.2　映射idbag176

5.6　集合排序179

5.6.1　数据库排序179

5.6.2　内存排序181

5.7　小结183

第6章　继承映射184

6.1　继承映射184

6.2　继承映射的几种策略188

6.2.1　每个类继承结构一张表188

6.2.2　每个子类一张表195

6.2.3　每个子类一张表，使用辨别标志200

6.2.4　混合使用“每个类继承结构一张表”和“每个子类一张表”203

6.2.5　每个具体类一张表207

6.2.6　每个具体类一张表，使用隐式多态211

6.3　小结218

第7章　操作持久化对象219

7.1　持久对象的生命周期219

7.1.1　瞬时对象220

7.1.2　持久对象221

7.1.3　脱管对象224

7.1.4　区分持久对象225

7.1.5　equals（）和hashCode（）228

7.2　理解Session清理232

7.2.1　Session缓存232

7.2.2　Session清理235

7.2.3　深入Session清理机制237

7.3　Session操作对象的方法239

7.3.1　save（）240

7.3.2　get（）242

7.3.3　update（）243

7.3.4　delete（）245

7.3.5　saveOrUpdate（）246

7.4　传播性持久化247

7.5　小结251

第8章　Hibernate查询252

8.1　Hibernate的查询方式252

8.1.1　通过对象标识符查询252

8.1.2　面向对象查询——HQL253

8.1.3　按条件查询方式——QBC254

8.1.4　按样例查询方式——QBE255

8.1.5　传统的查询方式——Native SQL256

8.1.6　选择合适的抓取策略256

8.2　查询实现258

8.2.1　Session的createQuery（）方法258

8.2.2　迭代获取结果258

8.2.3　多对象查询260

8.2.4　统计查询260

8.2.5　绑定参数式查询261

8.3　过滤器262

8.3.1　Hibernate过滤器262

8.3.2　集合过滤器264

8.4　Hibernate分页支持265

8.4.1　Hibernate分页实现265

8.4.2　Hibernate分页原理266

8.5　使用条件查询269

8.5.1　创建Criteria实例269

8.5.2　Criteria结构273

8.5.3　Criterion274

8.5.4　Projection276

8.6　使用Native SQL查询277

8.6.1　创建一个基于SQL的Query277

8.6.2　命名SQL查询278

8.6.3　指定字段／别名279

8.6.4　使用存储过程来查询280

8.6.5　Native SQL查询常用方法281

8.7　查询优化282

8.7.1　开启Hibernate SQL日志功能282

8.7.2　单步跟踪应用执行情况283

8.8　小结283

第9章　HQL查询语言285

9.1　HQL语言特点285

9.1.1　HQL概要286

9.1.2　面向对象290

9.1.3　大小写敏感性290

9.1.4　跨数据库性292

9.1.5　相关Hibernate设置293

9.1.6　关于本章例程295

9.2　HQL查询构成296

9.2.1　FROM——指定查询对象296

9.2.2　理解多态查询298

9.2.3　SELECT——指定查询结果300

9.2.4　JOIN——使用连接304

9.2.5　WHERE——指定查询条件309

9.2.6　表达式310

9.2.7　查询分组与查询排序313

9.2.8　子查询314

9.2.9　批量更新与删除314

9.3　小结315

第10章　事务与并发317

10.1　事务概念317

10.2　声明事务边界318

10.2.1　在数据库中声明事务边界318

10.2.2　在JDBC中声明事务边界320

10.2.3　在JTA中声明事务边界321

10.2.4　在Hibernate中声明事务边界323

10.3　事务与Session的关系327

10.4　事务隔离级别329

10.5　Hibernate并发控制330

10.5.1　悲观锁定331

10.5.2　乐观锁定332

10.5.3　session的lock方法与update方法的区别340

10.6　最佳实践——怎样划分事务341

10.7　小结344

第11章　理解Hibernate缓存346

11.1　缓存原理346

11.2　Hibernate缓存349

11.2.1　Hibernate一级缓存350

11.2.2　Hibernate二级缓存352

11.2.3　第三方缓存实现354

11.2.4　缓存并发策略358

11.2.5　最佳实践——二级缓存的应用360

11.2.6　Hibernate查询缓存363

11.2.7　最佳实践——查询缓存的应用366

11.3　不要放任缓存增长366

11.3.1　精确控制缓存失效策略367

11.3.2　大数据量处理及时清除缓存368

11.4　使用OSCache进行缓存370

11.4.1　OSCache介绍370

11.4.2　使用OSCache370

11.4.3　OSCache集群缓存支持374

11.5　小结377

第12章　通过Spring访问Hibernate378

12.1　简化Hibernate使用难度378

12.1.1　会话管理的困难379

12.1.2　业界流行做法382

12.1.3　集中管理Session386

12.1.4　最佳实践391

12.2　Spring的Hibernate支持392

12.2.1　Hibernate SessionFactory注入393

12.2.2　借助模板访问Hibernate397

12.2.3　回调Callback机制402

12.2.4　HibernateDaoSupport支持405

12.2.5　异常处理406

12.3　Spring事务支持408

12.3.1　事务声明408

12.3.2　编程式事务管理411

12.3.3　声明式事务管理416

12.3.4　事务管理策略423

12.3.5　最佳实践426

12.4　小结428

第13章　DAO透明持久化429

13.1　DAO模式核心思想429

13.1.1　DAO模式中的对象430

13.1.2　数据访问对象431

13.1.3　业务对象432

13.1.4　传输对象433

13.2　基于DAO模式的Hibernate设计433

13.2.1　DAO模式设计434

13.2.2　DAO接口设计439

13.2.3　采用范型的DAO接口设计440

13.3　DAO设计策略444

13.3.1　事务的界定445

13.3.2　DAO和透明持久化446

13.3.3　数据访问操作的粒度450

13.3.4　透明持久化和对象状态451

13.3.5　DAO中域对象状态维护452

13.4　DAO模式注意事项453

13.5　不要让应用局限于Hibernate453

13.5.1　使用Hibernate的局限性455

13.6　小结456

第14章　Web应用中的Hibernate457

14.1　Web应用分层中的Hibernate457

14.1.1　MVC模式457

14.1.2　Web应用分层460

14.2　Struts与Hibernate的最佳结合462

14.2.1　Struts中的ActionForm463

14.2.2　集成ActionForm与POJO467

14.2.3　使用Spring建立桥梁472

14.3　让分页不再是烦恼476

14.3.1　页面分页几种方案477

14.3.2　使用Hibernate的分页实现477

14.3.3　适配不同持久方法的分页封装479

14.4　异常处理483

14.4.1　异常捕捉机制483

14.4.2　在何处处理异常484

14.5　使用拦截器与事件486

14.5.1　Hibernate中的拦截器486

14.5.2　Hibernate中的事件488

14.6　Struts与Spring、Hibernate结合应用示例489

14.7　小结493

第15章　Hibernate性能494

15.1　不要使Hibernate性能变成瓶颈494

15.1.1　Hibernate的性能担忧494

15.1.2　Hibernate的性能优化机制495

15.1.3　提高Hibernate启动速度503

15.2　不要掉入批量处理陷阱505

15.2.1　Hibernate批量操作实现505

15.2.2　批量插入改进方案506

15.2.3　批量更新改进方案507

15.2.4　考虑使用无状态Session批量操作509

15.2.5　尽可能使用DML风格的批量操作509

15.3　Web应用中的Hibernate优化514

15.4　考虑替代方案519

15.4.1　使用iBATIS实现520

15.4.2　iBATIS持久策略520

15.4.3　Spring中集成iBATIS524

15.4.4　使用Spring中的JdbcTemplate替代525

15.5　小结527