图书介绍

工业过程运行状态智能监控 数据驱动方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

工业过程运行状态智能监控 数据驱动方法
  • 赵春晖,王福利著 著
  • 出版社: 北京:化学工业出版社
  • ISBN:9787122334879
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:210页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:224页
  • 主题词:工业-生产过程-智能系统-监控系统-研究

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

工业过程运行状态智能监控 数据驱动方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 绪论1

1.1概述2

1.2工业过程运行状态监控的研究现状4

1.2.1状态评价和非优原因追溯的研究现状4

1.2.2状态监测与故障诊断的研究现状8

参考文献12

第2章 过程监控的基础理论与方法21

2.1概述22

2.2多变量统计过程监控23

2.2.1数据的标准化处理24

2.2.2主成分分析25

2.2.3偏最小二乘27

2.2.4全潜结构投影模型28

2.2.5高斯混合模型29

2.2.6费舍尔判别分析方法31

2.2.7基于PCA的多变量统计过程监测32

2.2.8基于变量贡献图的故障诊断34

2.2.9基于重构的故障诊断方法35

2.2.10 PCA和PLS的衍生方法及其应用37

参考文献38

第3章 基于综合经济指标相关信息的连续过程运行状态在线评价45

3.1概述46

3.2基于T-PLS的评价建模和过程运行状态在线评价47

3.2.1基本思想47

3.2.2基于T-PLS的评价建模48

3.2.3基于T-PLS的过程运行状态在线评价50

3.2.4基于变量贡献率的非优原因追溯51

3.3氰化浸出工序中的应用研究54

3.3.1过程描述54

3.3.2实验设计和建模数据56

3.3.3算法验证及讨论57

参考文献59

第4章 基于优性相关信息的连续过程运行状态在线评价62

4.1概述63

4.2基于优性相关信息的评价建模和过程运行状态在线评价64

4.2.1基本思想64

4.2.2 O RI的提取及评价建模65

4.2.3基于优性相关信息的过程运行状态在线评价70

4.2.4基于变量贡献率的非优原因追溯71

4.3氰化浸出工序中的应用研究71

4.3.1实验设计和建模数据71

4.3.2算法验证及讨论72

附录 组间共性分析算法79

参考文献82

第5章 非高斯多模态过程运行状态在线评价84

5.1概述85

5.2基于高斯混合模型的非高斯多模态过程评价建模及运行状态在线评价86

5.2.1基本思想86

5.2.2基于GMM-GPR的稳定模态评价建模88

5.2.3基于GMM的过渡模态评价建模90

5.2.4在线模态识别91

5.2.5非高斯多模态过程运行状态在线评价94

5.2.6基于变量贡献率的非高斯多模态过程非优原因追溯95

5.3田纳西-伊斯曼过程中的仿真研究101

5.3.1过程描述101

5.3.2实验设计和建模数据102

5.3.3算法验证及讨论107

参考文献113

第6章 基于线性评估与线性变量组划分的过程分层建模与在线监测116

6.1概述117

6.2基于PCA和KPCA的过程监测119

6.3变量相关性评估120

6.3.1最大相关性潜变量(Maximum- Correlation Latent Variable,MCLV)120

6.3.2基于弹性网和重采样的变量相关性评估121

6.4基于变量相关性评估的线性变量组划分123

6.5分层建模与在线监测126

6.5.1基于PCA-KPCA的分层建模127

6.5.2分层在线监测128

6.6卷烟制丝过程中的应用研究129

6.6.1过程描述129

6.6.2算法验证及讨论130

参考文献134

第7章 基于蒙特卡罗和嵌套迭代费舍尔判别分析的工业过程故障诊断方法137

7.1概述138

7.2嵌套迭代费舍尔判别分析方法140

7.3基于嵌套迭代费舍尔判别分析的故障变量隔离与故障诊断144

7.3.1基于蒙特卡罗和嵌套迭代费舍尔判别分析的故障变量选择144

7.3.2双重故障诊断模型149

7.3.3在线概率故障诊断151

7.4卷烟生产过程中的应用研究153

参考文献162

第8章 基于协整分析的非平稳过程在线故障诊断165

8.1概述166

8.2协整分析168

8.3基于协整分析的非平稳工业过程在线故障诊断方法170

8.3.1非平稳变量识别171

8.3.2基于协整分析的故障检测171

8.3.3基于协整分析的稀疏重构方法172

8.4火力发电过程中的应用研究175

参考文献182

第9章 基于关键退化变量分析与方向提取的在线故障预测186

9.1概述187

9.2方法189

9.2.1面向故障退化的费舍尔判别分析方法189

9.2.2稳定性因子的定义192

9.2.3非平稳变量识别193

9.2.4基于非平稳变量的故障建模195

9.3案例研究197

9.3.1数值仿真198

9.3.2卷烟制丝过程200

9.3.3田纳西-伊斯曼过程204

参考文献206

索引209

热门推荐