图书介绍
Python科学计算最佳实践 SciPy指南PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （澳）胡安·努内兹-伊格莱西亚斯，（美）斯特凡·范德瓦尔特，（澳）哈丽雅特·达士诺著；陈光欣译 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115499127
- 出版时间：2019
- 标注页数：206页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：229页
- 主题词：软件工具－程序设计
PDF下载
下载说明
Python科学计算最佳实践 SciPy指南PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 优雅的NumPy：Python科学应用的基础1
1.1数据简介：什么是基因表达2
1.2 NumPy的N维数组6
1.2.1为什么用N维数组代替Python列表7
1.2.2向量化9
1.2.3广播9
1.3探索基因表达数据集10
1.4标准化13
1.4.1样本间的标准化13
1.4.2基因间的标准化19
1.4.3样本与基因标准化：RPKM21
1.5小结27
第2章 用NumPy和SciPy进行分位数标准化28
2.1获取数据30
2.2独立样本间的基因表达分布差异30
2.3计数数据的双向聚类33
2.4簇的可视化35
2.5预测幸存者37
2.5.1进一步工作：使用TCGA患者簇41
2.5.2进一步工作：重新生成TCGA簇41
第3章 用ndimage实现图像区域网络42
3.1图像就是NumPy数组43
3.2信号处理中的滤波器48
3.3图像滤波（二维滤波器）53
3.4通用滤波器：邻近值的任意函数55
3.4.1练习：康威的生命游戏56
3.4.2练习：Sobel梯度幅值56
3.5图与NetworkX库57
3.6区域邻接图60
3.7优雅的ndimage：如何根据图像区域建立图对象63
3.8归纳总结：平均颜色分割65
第4章 频率与快速傅里叶变换67
4.1频率的引入67
4.2示例：鸟鸣声谱图69
4.3历史74
4.4实现75
4.5选择离散傅里叶变换的长度75
4.6更多离散傅里叶变换概念77
4.6.1频率及其排序77
4.6.2加窗83
4.7实际应用：分析雷达数据86
4.7.1频域中的信号性质91
4.7.2加窗之后93
4.7.3雷达图像95
4.7.4快速傅里叶变换的进一步应用99
4.7.5更多阅读99
4.7.6练习：图像卷积100
第5章 用稀疏坐标矩阵实现列联表101
5.1列联表102
5.1.1练习：混淆矩阵的计算复杂度103
5.1.2练习：计算混淆矩阵的另一种方法103
5.1.3练习：多类混淆矩阵104
5.2 scipy.sparse数据格式104
5.2.1 COO格式104
5.2.2练习：COO表示105
5.2.3稀疏行压缩格式106
5.3稀疏矩阵应用：图像转换108
5.4回到列联表112
5.5图像分割中的列联表113
5.6信息论简介114
5.7图像分割中的信息论：信息变异117
5.8转换NumPy数组代码以使用稀疏矩阵119
5.9使用信息变异120
第6章 Sci Py中的线性代数128
6.1线性代数基础128
6.2图的拉普拉斯矩阵129
6.3大脑数据的拉普拉斯矩阵134
6.3.1练习：显示近邻视图138
6.3.2练习挑战：稀疏矩阵线性代数138
6.4 PageRank：用于声望和重要性的线性代数139
6.4.1练习：处理悬挂节点144
6.4.2练习：不同特征向量方法的等价性144
6.5结束语144
第7章 SciPy中的函数优化145
7.1 SciPy优化模块：sicpy.optimize146
7.2用optimize进行图像配准152
7.3用basin hopping算法避开局部最小值155
7.4选择正确的目标函数156
第8章 用Toolz在笔记本电脑上玩转大数据163
8.1用yield进行流处理164
8.2引入Toolz流库167
8.3 k-mer计数与错误修正169
8.4柯里化：流的调料173
8.5回到k-mer计数175
8.6全基因组的马尔可夫模型177
后记182
附录 练习答案186
作者简介206
封面简介206