图书介绍
遥感陆表数据重建与时空分析应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 韩玲，赵永华，韩晓勇著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030570963
- 出版时间：2018
- 标注页数：136页
- 文件大小：54MB
- 文件页数：145页
- 主题词：陆地－遥感数据
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 MODIS陆表产品数据重建与时间序列分析1
1.1.1 陆表产品数据重建与时间序列分析研究背景与意义1
1.1.2 陆表产品数据重建与时间序列分析国内外研究现状4
1.1.3 陆表数据重建与时间序列分析研究内容9
1.1.4 秦岭地区植被覆盖变化研究现状9
1.2 基于不同遥感数据源的秦岭地区植被指数对比分析10
1.3 理论基础10
1.3.1 植被与植被指数10
1.3.2 常见的植被指数11
1.3.3 植被指数的影响因素13
1.4 小结15
参考文献15
第2章 研究数据及云覆盖时空特征分析23
2.1 NDVI遥感数据23
2.1.1 MODIS数据23
2.1.2 AVHRR数据26
2.1.3 SPOT VEGETATION数据28
2.1.4 三种NDVI数据比较29
2.1.5 地表反射率产品30
2.1.6 云掩膜产品及地温数据31
2.2 辅助数据32
2.2.1 气象数据及DEM数据32
2.2.2 MODIS数据地理定位文件33
2.3 遥感数据预处理33
2.3.1 HDF数据集解压、投影转换和镶嵌处理34
2.3.2 质量控制处理34
2.3.3 数据转换35
2.3.4 研究区介绍36
2.4 云覆盖数据提取39
2.4.1 云掩膜产品的数据结构40
2.4.2 云掩膜数据处理流程42
2.5 云覆盖时空特征44
2.5.1 月份无云概率44
2.5.2 子区云特征45
2.6 秦岭植被指数来源及处理48
2.6.1 数据来源48
2.6.2 数据预处理49
2.6.3 研究方法50
2.7 小结50
参考文献51
第3章 基于分形插值的NDVI数据重建52
3.1 NDVI的空间特征52
3.1.1 NDVI空间平稳性特征52
3.1.2 NDVI空间分形特征54
3.2 通用空间插值方法57
3.2.1 反距离加权插值法58
3.2.2 克里格空间插值59
3.3 NDVI数据分形插值重建61
3.3.1 分形插值原理61
3.3.2 NDVI分形插值算法64
3.4 NDVI分形插值算法精度评价66
3.4.1 检核点集C的效用分析66
3.4.2 分形插值精度分析68
3.5 小结71
参考文献71
第4章 LST数据时序重建73
4.1 LST与影响因子的相关性73
4.1.1 总相关性特征74
4.1.2 时点相关性特征75
4.2 LST数据重建77
4.2.1 LST重建流程77
4.2.2 LST数据重建精度79
4.3 云覆盖区修正模型87
4.3.1 低日照时数对LST的影响87
4.3.2 云覆盖区LST重建数据修正89
4.4 小结92
参考文献93
第5章 NDVI及LST重建数据时序分析94
5.1 基于加窗DTW距离的NDVI时序数据模糊分类94
5.1.1 S-G滤波94
5.1.2 加窗DTW距离95
5.1.3 贴近度模糊分类96
5.1.4 时序分类精度评价97
5.2 LST时序特征100
5.2.1 不同高程地温特征100
5.2.2 不同地类地温特征101
5.3 LST与NDVI时间序列时滞分析103
5.3.1 VAR方法原理103
5.3.2 VAR模型构建流程104
5.3.3 NDVI与LST的时滞分析107
5.4 小结111
参考文献112
第6章 秦岭地区植被指数时空变化特征分析113
6.1 秦岭地区植被指数变化分析113
6.2 不同遥感数据反演秦岭山区植被变化的特性和趋势119
6.2.1 不同传感器NDVI值分析119
6.2.2 不同传感器生长季多年平均NDVI空间特征分析121
6.2.3 不同传感器NDVI像元尺度分析123
6.2.4 秦岭地区植被变化趋势分析124
6.3 小结125
参考文献126
第7章 3种不同遥感NDVI与Landsat NDVI的相关性分析127
7.1 NDVI数据的时序特征与相关性分析127
7.1.1 3种NDVI数据的时序特征127
7.1.2 3种NDVI数据的空间相关关系分析128
7.2 NDVI数据一致性分析129
7.2.1 3种NDVI数据与Landsat NDVI空间分布的一致性分析129
7.2.2 不同遥感NDVI与Landsat NDVI动态变化的一致性分析131
7.3 AVHRR NDVI数据的修正134
7.4 小结136
参考文献136