图书介绍
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- 王朝辉，王靖会主编 著
- 出版社： 成都：四川大学出版社
- ISBN：9787569009309
- 出版时间：2017
- 标注页数：246页
- 文件大小：34MB
- 文件页数：257页
- 主题词：统计学－高等学校－教材
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图书目录
第一章 总论2
第一节 统计学概述2
一、统计与统计学的含义2
二、统计学的产生与发展3
三、统计学的分科4
第二节 统计数据的类型5
一、按计量层次划分6
二、按时间状况划分6
三、按收集的方法划分7
第三节 统计学的基本概念7
一、统计总体与总体单位7
二、统计标志8
三、统计指标8
四、统计指标体系10
五、变异、变量和变量值11
六、统计总体的特征11
第二章 统计调查16
第一节 统计调查方案16
一、确定调查目标16
二、确定调查对象和调查单位16
三、确定调查项目17
四、确定调查方法17
五、制订调查的组织实施计划17
六、撰写调查报告17
第二节 调查问卷20
一、问卷设计的程序20
二、问卷的结构21
三、问卷问题的设计技巧22
四、问卷问题的设计形式22
五、问卷设计的注意事项24
第三节 统计数据25
一、统计数据的来源25
二、抽样调查27
第四节 调查误差31
一、抽样误差31
二、非抽样误差31
三、误差的控制32
第三章 统计整理36
第一节 数据预处理36
一、审核36
二、排序41
三、筛选43
四、分类汇总47
五、数据透视表47
第二节 数据的整理与展示49
一、分类数据的整理与展示49
二、顺序数据的数理与展示54
三、数值型数据的整理与展示56
四、分布曲线65
第三节 统计表统计67
一、统计表的作用67
二、统计表的结构67
三、统计表的设计要求68
第四章 统计描述74
第一节 集中趋势的测度74
一、数值平均数74
二、位置平均数81
第二节 离中趋势的测度86
一、异众比率86
二、全距和内距87
三、平均差87
四、方差和标准差88
五、离散系数90
六、相对位置的测度：标准分数91
第三节 偏态与峰态的测度92
一、偏态及其测度92
二、峰态及其测度92
第四节 Excel描述统计功能93
一、用Excel统计函数计算93
二、宏程序计算93
第五章 统计指数98
第一节 统计指数概述98
一、指数的概念和性质98
二、统计指数的作用99
三、统计指数的分类99
四、指数基本问题101
第二节 加权指数101
一、加权综合指数101
二、加权平均指数105
第三节 指数体系和因素分析107
一、指数体系107
二、复杂总体的因素分析108
三、平均指标指数的因素分析111
第四节 几种常用的经济指数113
一、消费者价格指数和零售物价指数113
二、工业生产指数115
三、股票价格指数116
四、产品成本指数118
五、空间价格指数119
第六章 统计推断124
第一节 统计推断中几个基本概念124
一、全及总体和抽样总体124
二、全及指标和抽样指标125
三、重置抽样与不重置抽样126
四、抽样框与样本数127
第二节 大数定律与中心极限定理127
一、大数定律127
二、中心极限定理128
第三节 抽样误差129
一、抽样误差的概念129
二、影响抽样误差的因素130
三、抽样平均误差130
四、抽样极限误差132
五、抽样估计的概率度、精度和可靠程度132
第四节 全及指标推断134
一、点估计134
二、区间估计136
第五节 样本容量的确定141
一、影响样本容量的因素141
二、样本容量的确定方法141
第六节 假设检验144
一、假设检验一般问题144
二、总体均值、比例的假设检验146
第七节 Excel区间估计与假设检验148
一、CONFIDENCE（置信区间）函数148
二、方差未知时一个总体均值的t检验149
第七章 相关与回归分析154
第一节 相关分析154
一、相关分析概述154
二、简单线性相关系数156
三、Spearman等级相关系数159
第二节 一元线性回归分析160
一、回归分析概述160
二、一元线性回归模型的估计163
三、一元线性回归模型的检验165
四、利用回归方程进行预测169
第三节 多元线性回归分析170
一、多元线性回归模型170
二、多元线性回归模型的检验172
三、多元回归方程的预测175
第八章 时间序列分析184
第一节 时间序列概述184
一、时间序列的概念184
二、时间序列的编制185
三、时间序列的分类185
四、时间序列的分析方法186
第二节 时间序列描述性分析187
一、图形描述187
二、时间序列指标分析188
第三节 平稳序列的分析与预测192
一、移动平均法193
二、指数平滑法195
三、移动平均法与指数平滑法的Excel操作196
第四节 趋势型序列的分析与预测199
一、线性趋势拟合法199
二、非线性趋势拟合法202
第五节 复合型序列的分析与预测205
一、季节变动分析205
二、循环变动测定207
第九章 方差分析212
第一节 方差分析引论212
一、方差分析问题的提出212
二、方差分析中的术语213
三、方差分析的基本思想214
四、方差分析中的基本假定215
五、方差分析问题的一般方法215
第二节 单因素方差分析215
一、单因素方差分析的离差平方和的分解216
二、单因素方差分析的基本步骤217
三、利用Excel进行方差分析218
四、多重比较检验220
第三节 双因素方差分析221
一、双因素方差分析的基本思想221
二、无交互作用的双因素方差分析222
三、有交互作用的双因素方差分析226
部分练习题参考答案234
附录241
参考文献246