图书介绍
基于遗传算法的文本分类及聚类研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 戴文华著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030227416
- 出版时间：2008
- 标注页数：222页
- 文件大小：34MB
- 文件页数：234页
- 主题词：遗传－算法－应用－自然语言处理－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究的目的和意义1
1.2 国内外研究现状5
1.3 文本分类和聚类存在的问题7
1.4 本书研究内容和目标10
参考文献12
第2章 文本分类和聚类的基本理论及方法14
2.1 文本分类和聚类的概念14
2.2 文本的表示18
2.3 文本预处理27
2.4 文本特征选择和抽取34
2.5 文本分类方法46
2.6 文本聚类方法55
2.7 本章小结63
参考文献64
第3章 遗传算法基础知识68
3.1 遗传算法概述69
3.2 标准遗传算法80
3.3 遗传算法染色体编码83
3.4 适应度函数91
3.5 遗传算子98
3.6 遗传算法的改进107
3.7 本章小结119
参考文献120
第4章 混合并行遗传算法及其在文本聚类中的应用121
4.1 k-means算法初始聚类中心的选择121
4.2 混合并行遗传算法123
4.3 基于并行遗传算法的文本特征词提取141
4.4 基于混合并行遗传算法的文本聚类145
4.5 实验设置及结果分析146
4.6 本章小结154
参考文献154
第5章 混合并行遗传算法在文本分类中的应用156
5.1 基于混合并行遗传算法的潜在语义挖掘156
5.2 基于混合并行遗传聚类的KNN改进算法（HPGA-KNN）162
5.3 SMO-SVM算法164
5.4 SMO-SVM算法核函数参数优化166
5.5 改进的KNN-SVM文本分类方法167
5.6 实验设置及分析169
5.7 本章小结172
参考文献173
第6章 总结和研究展望174
6.1 总结174
6.2 后续研究工作展望175
附录A k-means聚类算法关键代码176
附录B 遗传算法聚类关键代码186
附录C 混合遗传聚类关键代码204