图书介绍
数值分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![数值分析](https://www.shukui.net/cover/39/31128017.jpg)
- 颜庆津编著 著
- 出版社: 北京:北京航空航天大学出版社
- ISBN:7810129309
- 出版时间:2000
- 标注页数:357页
- 文件大小:8MB
- 文件页数:365页
- 主题词:
PDF下载
下载说明
数值分析PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 绪论1
1.1 数值分析的研究对象1
1.2 误差知识与算法知识1
1.2.1 误差的来源与分类1
1.2.2 绝对误差、相对误差与有效数字3
1.2.3 函数求值的误差估计5
1.2.4 算法及其计算复杂性7
1.3 向量范数与矩阵范数10
1.3.1 向理范数10
1.3.2 矩阵范数12
习题18
第二章 线性方程组的解法21
2.1 Gauss消去法22
2.1.1 顺序Gauss消去法23
2.1.2 列主元素Gauss消去法25
2.2 直接三角分解法28
2.2.1 Doolittle分解法与Crout分解法28
2.2.2 选主元的Doolittle分解法34
2.2.3 三角分解法解带状线性方程组37
2.2.4 追赶法求解三对角线性方程组41
2.2.5 拟三对角线性方程组的求解方法43
2.3 矩阵的条件数与病态线性方程组45
2.3.1 矩阵的条件数与线性方程组的性态45
2.3.2 关于病态线性方法组的求解问题48
2.4 迭代法51
2.4.1 迭代法的一般形式及其收敛性51
2.4.2 Jacobi迭代法55
2.4.3 Gauss-Seidel迭代法60
2.4.4 逐次超松驰迭代法64
习题69
第三章 矩阵特征值与特征向量的计算74
3.1 幂法和反幂法74
3.1.1 幂法74
3.1.2 反幂法79
3.2 Jacobi方法81
3.3 QR方法87
3.3.1 矩阵的QR分解87
3.3.2 矩阵的拟上三角化92
3.3.3 带双步位移的QR方法95
习题100
第四章 非线性方程与非线性方法组的迭代解法103
4.1 非线性方程的迭代解法103
4.1.1 对分法103
4.1.2 简单迭代法及其收敛性104
4.1.3 简单迭代法的收敛速度109
4.1.4 Steffensen加速收敛方法112
4.1.5 Newton法115
4.1.6 求方程m重根的Newton法120
4.1.7 割线法123
4.1.8 单点割线法127
4.2 非线性方程组的迭代解法131
4.2.1 一般概念131
4.2.2 简单迭代法134
4.2.3 Newton法138
4.2.4 离散Newton法140
习题142
第五章 插值与逼近144
5.1 代数插值144
5.1.1 一元函数插值144
5.1.2 二元函数插值152
5.2 Hermite插值156
5.3 样条插值160
5.3.1 样条函数160
5.3.2 三次样条插值问题166
5.3.3 B样条为基底的三次样条插值函数168
5.3.4 三弯矩法求三次样条插值函数172
5.4 三角插值与快速Fourier变换177
5.4.1 周期函数的三角插值177
5.4.2 快速Fourier变换180
5.5 正交多项式183
5.5.1 正交多项式概念与性质183
5.5.2 几种常用的正交多项式187
5.6 函数的最佳平方逼近193
5.6.1 最佳平方逼近的概念与解法193
5.6.2 正交函数系在最佳平方逼近中的应用197
5.6.3 样条函数在最佳平方逼近中的应用203
5.6.4 离散型的最佳平方逼近205
5.6.5 曲线拟合与曲面拟合207
习题219
第六章 数值积分226
6.1 求积公式及其代数精度226
6.2 插值型求积公式228
6.3 Newton-Cotes求积公式230
6.4 Newton-Cotes求积公式的收敛性与数值稳定性236
6.5 复化求积法237
6.5.1 复化梯形公式与复化Simpson公式237
6.5.2 区间逐次分半法242
6.6 Romberg积分法244
6.6.1 Richardson外推技术244
6.6.2 Romberg积分法247
6.7 Gauss型求积公式249
6.7.1 一般理论249
6.7.2 几种Gauss型求积公式255
6.8 二重积分的数值求积法263
6.8.1 矩形域上的二重积分263
6.8.2 一般区域上的二重积分266
习题267
第七章 常微分方程初值问题的数值解法271
7.1 一般概念271
7.2 显式单步法273
7.2.1 显式单步法的一般形式273
7.2.2 Runge-Kutta方法275
7.2.3 相容性、收敛性和绝对稳定性282
7.3 线性多步法289
7.3.1 线性多步法的一般形式289
7.3.2 预报-校正格式294
7.3.3 相容性和收敛性295
7.3.4 绝对稳定性297
7.4 步长的选择305
7.5 常微分方程组与刚性问题307
7.5.1 常微分方程组初值问题的数值解法307
7.5.2 刚性问题313
习题316
第八章 偏微分方程的差分解法321
8.1 椭圆型方程第一边值问题321
8.1.1 差分方程的建立322
8.1.2 边界条件的使用324
8.1.3 差分方程组解的存在唯一性327
8.2 抛物型方程初边值问题328
8.2.1 差分方程的建立与定解条件的离散化329
8.2.2 差分方程的稳定性340
8.3 双曲型方程的特征--差分解法344
8.3.1 一阶双曲型方程344
8.3.2 一阶双曲型方程组350
8.3.3 二阶双曲型方程351
习题353
参考书目357