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第1章 数和管理1

1.1 数在管理中的妙用1

1.1.1 为何决策机构的成员数都是奇数1

1.1.2 你记得你的身份证号码吗1

1.1.3 数字能帮你说出心里的话2

1.1.4 管理就是管数字6

1.2 如何处理管理中的数据7

1.2.1 从数的产生讲起7

1.2.2 管理中的数学典型问题分析12

1.2.3 管理中常用数据处理方法18

第2章 几种常见的经济与管理指数分析61

2.1 指数的一般概念与种类61

2.1.1 指数的概念61

2.1.2 指数的性质和作用62

2.1.3 指数的种类63

2.1.4 指数编制的基本问题64

2.1.5 指数编制65

2.2 几种常见的指数68

2.2.1 居民消费价格指数69

2.2.2 股票价格指数70

2.2.3 房地产价格指数72

第3章 管理中的最优化方法79

3.1 最优化方法概述79

3.2 优选法80

3.2.1 单因素优选法80

3.2.2 双因素优选法84

3.2.3 应用优选法的一般步骤87

3.2.4 0.618在管理中的应用88

3.3 正交试验91

3.3.1 几个常用的基本概念92

3.3.2 正交试验的一般步骤95

3.3.3 正交试验应用实例97

3.4 线性规划方法102

3.4.1 线性规划问题及模型102

3.4.2 线性规划解法105

3.4.3 线性规划方法的应用实例109

3.5 优化决策的图论方法113

3.5.1 图论方法与问题113

3.5.2 最小连接问题116

3.5.3 最优路线问题118

第4章 微积分在管理中的应用122

4.1 微积分的基本思想122

4.1.1 微积分创建史122

4.1.2 微积分的基本思想124

4.1.3 微分学的重要概念及计算126

4.2 导数在经济管理中的应用133

4.2.1 边际分析134

4.2.2 弹性分析136

4.2.3 最大值最小值问题140

4.3 偏导数在经济管理中的应用143

4.3.1 多元函数与偏导数143

4.3.2 偏导数在经济管理中应用举例150

4.4 积分与社会收入分配156

4.4.1 定积分的概念156

4.4.2 定积分的计算159

4.4.3 积分在经济管理中的应用164

第5章 随机数学思想在管理中的应用172

5.1 随机事件及其概率172

5.1.1 随机事件172

5.1.2 事件间的关系及运算173

5.1.3 随机事件的概率175

5.2 随机变量的概率分布及其在管理中的应用180

5.2.1 随机变量的概念180

5.2.2 离散型随机变量的概率分布181

5.2.3 连续型随机变量的概率分布184

5.3 随机变量的数字特征及其在管理中的应用188

5.3.1 随机变量的数学期望189

5.3.2 随机变量的方差191

5.4 数理统计的基本概念194

5.4.1 总体与样本194

5.4.2 样本的数字特征195

5.4.3 统计量及其分布196

5.5 参数估计在管理中的应用199

5.5.1 参数的点估计200

5.5.2 参数的区间估计201

5.6 假设检验在管理中的应用205

5.6.1 假设检验的基本思想205

5.6.2 一个正态总体的期望和方差的检验206

5.7 线性回归分析在管理中的应用212

5.7.1 一元线性回归方程的建立212

5.7.2 回归方程的相关性检验及预测214

参考答案220

附录227

参考文献237