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数据整理篇2

第1章 Excel基本知识2

1.1 Excel的安装3

1.2 Excel工作界面简介3

1.3 鼠标与键盘的操作7

1.4 单元格区域与整个工作表的选取9

1.5 工作表重命名与复制副本10

1.6 工作表的格式化11

1.7 工作表的打印15

第2章 公式与函数17

2.1 公式的建立18

2.2 函数的结构18

2.3 公式中的运算符19

2.4 运算符的优先顺序21

2.5 单元格的混合引用21

2.5.1 相对引用22

2.5.2 绝对引用22

2.5.3 混合引用22

2.5.4 A1引用样式23

2.5.5 应用实例23

2.6 公式编辑常用的快捷键25

2.7 编辑公式时常见的错误信息25

2.8 公式保护小技巧27

2.9 常用数学函数应用举例28

2.9.1 常用数学函数28

2.9.2 数组运算32

2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组33

2.10 创建自定义函数36

2.11 获取函数帮助信息37

第3章 数据清单的建立与利用38

3.1 数字的单元格格式39

3.2 数据的有效性设置42

3.3 建立数据清单45

3.4 数据“记录单”的作用46

3.5 数据的自动填充48

3.5.1 简单数据的自动填充48

3.5.2 等比数列数据的填充49

3.5.3 公式的自动填充50

3.5.4 智能标记的应用51

3.6 数据的分列51

3.7 添加与编辑批注53

3.8 特殊数学符号的键入54

3.9 数据的导入与导出56

3.10 常用统计软件调用Excel文件56

3.10.1 SAS 8.0调用Excel文件56

3.10.2 SPSS 13.0调用Excel文件57

3.10.3 S-PLUS 2000调用Excel文件57

第4章 数据的编辑与查询60

4.1 窗口的冻结与拆分61

4.2 数据的剪贴与删除62

4.3 数据的查找与替换63

4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用64

4.5 将连续型变量划分等级66

4.6 年龄的计算与当前日期的生成67

4.7 数据的跨工作表操作67

4.8 多个工作表的合并计算69

4.9 查询与新建子数据清单71

4.9.1 排序71

4.9.2 自动筛选72

4.9.3 高级筛选75

4.9.4 选择不重复的记录76

4.9.5 人工筛选76

4.10 两个类似文件的比较77

第5章 分类汇总与透视分析79

5.1 分类汇总80

5.2 数据透视表83

5.2.1 创建数据透视表84

5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏85

5.2.3 由数据透视表获得均数标准差87

5.2.4 产生列联表89

5.2.5 创建子数据清单93

5.2.6 设置报告格式与更新数据95

5.2.7 数据透视图表中创建公式96

5.3 数据透视图96

5.3.1 创建数据透视图97

5.3.2 调整数据透视图98

5.3.3 将数据透视图更改为静态图99

5.4 数据透视的其他应用101

5.4.1 多个工作表的数据透视101

5.4.2 数据透视表网页101

5.4.3 幻灯片中引用数据透视表102

统计分析篇106

第6章 统计图表106

6.1 统计表的制作107

6.2 统计图的结构及特点108

6.3 Excel标准图表类型简介109

6.4 创建统计图的一般步骤111

6.5 统计图的编辑与修饰113

6.6 绘制统计图举例118

6.6.1 分段条图118

6.6.2 误差条图119

6.6.3 百分条图121

6.6.4 饼图122

6.6.5 复合条饼图123

6.6.6 线图与半对数线图123

6.6.7 雷达图125

6.6.8 气泡图126

6.6.9 箱图128

6.6.10 人口金字塔图131

6.6.11 三角函数制作线图133

6.6.12 曲面图134

第7章 统计描述136

7.1 数据分析工具的调用137

7.2 统计学中的数据类型138

7.2.1 数据类型的辨析139

7.2.2 三类数据的计算140

7.2.3 三类数据的转化140

7.3 区间数据的统计学描述141

7.3.1 区间数据的频数表与直方图141

7.3.2 集中位置指标146

7.3.3 离散程度指标149

7.3.4 数据分析工具：描述统计154

7.4 名义数据的统计描述156

7.4.1 COUNTIF函数清点计数156

7.4.2 率的标准化法156

7.4.3 动态数列158

第8章 区间数据的假设检验161

8.1 假设检验的一般步骤162

8.2 样本均数与总体均数的比较163

8.2.1 已知样本均数和标准差163

8.2.2 已知样本原始数据164

8.3 配对资料的比较165

8.4 两个样本均数的比较166

8.4.1 两样本的总体方差齐性检验166

8.4.2 总体方差齐同的t检验168

8.4.3 总体方差不齐的t检验170

8.4.4 大样本的z检验171

8.5 多样本方差Bartlett齐性检验171

8.6 单因素方差分析173

8.6.1 单因素方差分析工具173

8.6.2 单因素方差分析图示174

8.6.3 无原始数据的单因素方差分析175

8.6.4 单因素方差分析的多重比较175

8.7 双因素方差分析177

8.7.1 无重复双因素方差分析178

8.7.2 有重复双因素方差分析179

第9章 名义与有序数据的假设检验182

9.1 卡方检验183

9.1.1 四格表资料的x2检验183

9.1.2 四格表配对资料的x2检验186

9.1.3 四格表资料的Fisher精确概率检验188

9.1.4 行×列表资料的x2检验191

9.2 频数分布的拟合优度检验193

9.2.1 正态分布193

9.2.2 二项分布196

9.2.3 Poisson分布197

9.2.4 均匀分布198

9.3 非参数检验199

9.3.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验200

9.3.2 两独立样本非参数检验202

9.3.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验206

9.3.4 多个相关样本的Friedman检验209

9.4 Ridit分析211

第10章 相关与回归215

10.1 简单相关与回归216

10.1.1 Excel函数实现简单相关与回归218

10.1.2 数据分析工具实现简单相关与回归223

10.1.3 添加趋势线实现直线回归分析226

10.2 曲线回归227

10.2.1 对数曲线拟合228

10.2.2 乘幂曲线拟合229

10.2.3 指数曲线拟合231

10.2.4 多项式曲线拟合232

10.3 非线性回归233

10.3.1 对数曲线拟合233

10.3.2 乘幂曲线拟合234

10.3.3 指数曲线拟合235

10.3.4 多项式曲线拟合235

10.4 多重相关与回归236

10.4.1 多重相关与多重协方差236

10.4.2 多重回归分析237

10.4.3 用函数实现多重回归与相关239

10.5 加权logistic回归241

高级应用篇246

第11章 变量求解与方案优选246

11.1 单变量求解247

11.1.1 目标搜索247

11.1.2 求解非线性方程248

11.2 规划求解249

11.3 方案251

11.4 常见的方案优选方法253

11.4.1 确定型决策254

11.4.2 非确定型决策255

11.4.3 风险型决策258

11.5 综合评价方法258

11.5.1 TOPSIS法258

11.5.2 层次分析法260

第12章 预测分析263

12.1 自相关与自回归264

12.1.1 线性时序趋势264

12.1.2 DW统计量265

12.1.3 自相关266

12.1.4 自回归267

12.2 移动平均法268

12.3 指数平滑法269

12.3.1 数据分析工具—指数平滑270

12.3.2 指数平滑的初始值271

12.3.3 求解最佳平滑常数272

12.4 季节预测法273

12.4.1 哑变量多重回归274

12.4.2 AR（4）模型277

12.4.3 季节指数法278

12.5 Markov预测法280

12.6 傅里叶分析283

第13章 寿命表285

13.1 现时寿命表286

13.2 去死因寿命表291

13.3 健康期望寿命表293

第14章 随机化分组与样本含量估计297

14.1 随机化分组298

14.1.1 完全随机设计298

14.1.2 配对设计299

14.1.3 配伍组设计300

14.1.4 三个随机化分组程序介绍301

14.2 样本含量的估计303

14.2.1 Nomogram图示法304

14.2.2 假设检验的样本含量估计305

14.2.3 置信区间的样本含量估计312

14.3 检验功效的估计315

14.4 流行病学研究的样本含量与检验功效320

14.4.1 病例对照研究320

14.4.2 队列研究323

14.5 方差分析等方法的样本含量与检验功效324

14.5.1 方差分析的检验功效324

14.5.2 方差分析的样本含量325

14.5.3 其他方法的样本含量与检验功效325

第15章 高级科研统计图与Meta分析326

15.1 统计地图327

15.2 P-P图与Q-Q图329

15.2.1 创建绘图数据330

15.2.2 绘制正态P-P图331

15.2.3 绘制正态Q-Q图331

15.3 生存曲线332

15.3.1 Kaplan-Meier法计算生存率及其标准误332

15.3.2 绘制生存曲线333

15.4 重复测量数据的曲线图334

15.5 Meta分析统计量的置信区间图336

15.5.1 Meta分析的计算公式336

15.5.2 连续资料的Meta分析339

15.5.3 离散资料的Meta分析343

15.5.4 相关系数资料的Meta分析346

15.5.5 P值的Meta分析348

第16章 诊断试验评价349

16.1 常用统计指标350

16.2 ROC曲线原理及其绘制方法354

16.2.1 有序分类资料ROC分析355

16.2.2 连续资料ROC分析357

16.2.3 值小为阳性的ROC分析359

16.3 诊断试验评价的Meta分析360

16.3.1 SROC分析360

16.3.2 ROC面积的Meta分析366

16.4 样本含量估计368

16.4.1 灵敏度与特异度的置信区间估计368

16.4.2 ROC曲线下面积的置信区间估计369

16.4.3 固定FPR的灵敏度置信区间估计371

16.4.4 单个准确度指标的假设检验372

16.4.5 两灵敏度或特异度的比较373

16.4.6 ROC曲线下面积的比较374

16.5 Kappa值估计376

电脑实验篇380

第17章 概率分布380

17.1 正态分布381

17.1.1 采用公式制作正态分布电脑实验381

17.1.2 正态曲线下的面积383

17.1.3 正态分布综合电脑实验384

17.2 二项分布386

17.2.1 概率质量函数386

17.2.2 累计分布函数387

17.2.3 二项分布电脑实验387

17.2.4 样本率及率的标准误389

17.3 Poisson分布390

17.3.1 概率质量函数与累计分布函数390

17.3.2 Poisson分布电脑实验390

17.4 其他连续分布392

17.4.1 对数正态分布392

17.4.2 均匀分布392

17.4.3 指数分布393

17.4.4 Weibull分布393

17.4.5 Beta分布395

17.4.6 Gamma分布395

17.5 其他离散分布396

17.5.1 均匀分布396

17.5.2 超几何分布397

第18章 随机抽样与抽样误差399

18.1 随机数发生器与随机函数400

18.1.1 随机数发生器400

18.1.2 随机数函数404

18.2 有放回抽样与无归还抽样405

18.2.1 “抽样”分析工具405

18.2.2 无归还抽样406

18.3 随机抽样电脑实验407

18.3.1 从正态总体中随机抽样407

18.3.2 从非正态总体中随机抽样411

第19章 假设检验的概率分布与统计用表415

19.1 z分布416

19.1.1 标准正态分布曲线下面积416

19.1.2 标准正态分布分位数417

19.1.3 标准正态分布的其他应用418

19.1.4 z分布电脑实验420

19.2 t分布422

19.2.1 t分布的图形及其分布特征423

19.2.2 t分布曲线下面积与检验界值424

19.2.3 t分布电脑实验425

19.3 F分布427

19.3.1 F分布的图形及其分布特征428

19.3.2 F分布曲线下面积与检验界值429

19.3.3 F分布电脑实验431

19.4 x2分布431

19.4.1 x2分布的图形及其分布特征432

19.4.2 x2分布曲线下面积与检验界值433

19.4.3 x2分布电脑实验433

第20章 其他电脑实验与置信区间估计436

20.1 随机现象437

20.2 置信区间438

20.2.1 置信区间的电脑实验439

20.2.2 置信区间的估计440

20.3 假设检验的两型错误444

20.4 不同检验方法所导致结论的差异446

20.5 t检验的两型错误447

20.6 t与t检验448

20.7 一般t检验做方差分析两两比较导致的I型错误449

20.8 样本含量对假设检验的影响450

20.9 卡方检验公式校正的意义452

20.10 回归参数意义理解453

20.11 寿命表电脑实验454

附录A Excel函数456

附录B 概率基本知识474

附录C Excel 2003宏475

附录D Excel 2007的数据分析新功能483

附录E Excel 2003 VBA应用486

参考文献489