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第一篇　制定管理决策3

第1章　决策过程3

【本章学习目标】3

1.1　制定决策的基础要素3

1.2　决策过程4

1.2.1　定义问题5

1.2.2　确定目标6

1.2.3　提出方案7

1.2.4　方案分析9

1.2.5　方案评价10

1.2.6　方案选择10

1.2.7　实施11

1.3　案例简介11

1.3.1　医院值班安排11

1.3.2　产品开发的明确问题12

1.3.3　应对石油危机的汽车开发决策12

1.3.4　石油运输方案的产生14

1.4　决策程序的扩充15

1.4.1　决策程序的两个阶段划分16

1.4.2　两阶段的思维差异17

1.4.3　对做什么的模式的讨论17

1.5　目标分析18

1.5.1　目标的基本要求18

1.5.2　多目标之间的关系19

1.5.3　组织中的三层目标19

1.5.4　组织中各层次目标的关系20

1.5.5　目标的分解21

1.6　确定解决问题的系统22

1.6.1　把需要决策问题的系统作为思考对象24

1.6.2　分析框架的度量准则27

1.6.3　需要决策问题的系统边界29

1.6.4　对分析框架的管理30

第2章　建模及实例33

【本章学习目标】33

2.1　模型概论33

2.1.1　模型的本质33

2.1.2　模型的目的性34

2.1.3　模型的类型35

2.2　建立数学模型的一般过程35

2.2.1　明确问题，确定目标36

2.2.2　模型假设37

2.2.3　建模37

2.2.4　模型求解38

2.2.5　模型解的分析与检验38

2.3　若干初等模型39

2.3.1　椅子的稳定性问题39

2.3.2　椭圆面积与长短轴的函数关系41

2.3.3　质量损失描述模型43

2.3.4　物价指数的困难43

2.3.5　用四脚动物的身长估计动物的体重46

2.4　若干博弈模型47

2.4.1　公共地的悲剧47

2.4.2　合作效益分配模型49

2.4.3　“囚犯困境”模型52

2.4.4　拍卖模型53

第二篇　规划与优化模型第3章　线性规划57

【本章学习目标】57

3.1　线性规划问题概述57

3.1.1　线性规划问题中的主要概念58

3.1.2　线性规划问题的数学模型59

3.2　线性规划问题的图解法63

3.2.1　图解法的过程介绍63

3.2.2　规划问题求解的几种可能结果66

3.2.3　图解法延伸67

3.3　单纯形法69

3.3.1　线性规划问题的标准形式69

3.3.2　线性规划问题解的概念和基本定理70

3.3.3　单纯形法解题步骤70

3.4　对偶问题77

3.4.1　原问题与对偶问题的关系78

3.4.2　举例说明79

3.5　敏感性分析80

3.5.1　改变目标函数80

3.5.2　所需资源的变动82

第4章　整数规划84

【本章学习目标】84

4.1　整数规划概述84

4.1.1　整数线性规划的概念84

4.1.2　整数线性规划模型分类86

4.1.3　建立整数规划模型86

4.2　整数规划的图解法89

4.3　分枝定界法89

4.3.1　分枝定界法简介89

4.3.2　分枝定界法的解题过程90

4.4　0-1整数规划94

4.4.1　0-1整数规划的主要概念94

4.4.2　0-1规划的解题过程95

第5章　运输问题97

【本章学习目标】97

5.1　运输问题的数学模型97

5.1.1　运输问题的概述97

5.1.2　运输问题的数学模型98

5.2　表上作业法100

5.2.1　表上作业法概述100

5.2.2　最优检验与方案的调整103

第6章　动态规划106

【本章学习目标】106

6.1　动态规划的基本概念和基本方程107

6.1.1　多阶段决策107

6.1.2　动态规划的基本概念109

6.1.3　动态规划的基本方程111

6.1.4　动态规划方法的基本思想归纳113

6.1.5　动态规划的最优性原理和最优性定理114

6.2　动态规划应用举例115

6.2.1　资源分配问题115

6.2.2　生产与存贮问题118

6.2.3　采购问题121

6.2.4　复合系统工作可靠性问题123

6.2.5　背包问题125

6.2.6　货郎担问题127

第7章　图及网络概述130

【本章学习目标】130

7.1　图的基本概念130

7.1.1　无向图和有向图132

7.1.2　链、路132

7.2　最短路问题133

7.2.1　问题的提出133

7.2.2　Dijkstra算法（双标号法）133

7.2.3　最短路问题的应用136

7.2.4　无向图上的Dijkstra算法139

7.3　网络最大流问题140

7.3.1　网络最大流问题的概述140

7.3.2　寻找网络最大流的Ford-Fulkerson标号法145

7.4　最小费用网络最大流问题148

7.4.1　最小费用最大流算法148

7.4.2　应用举例151

第8章　网络计划技术153

【本章学习目标】153

8.1　网络分析基本概况153

8.1.1　网络分析的概念153

8.1.2　网络分析简史154

8.1.3　网络分析的优点155

8.2　网络计划的编制156

8.2.1　横道图的形式156

8.2.2　网络图158

8.3　时间与关键路线161

8.3.1　时间参数162

8.3.2　关键路线分析164

8.4　网络计划的调整与优化170

8.4.1　时间的调整和优化171

8.4.2　时间—资源优化171

第9章　存贮论178

【本章学习目标】178

9.1　存贮概述178

9.1.1　库存的概念178

9.1.2　库存的分类179

9.1.3　库存成本179

9.1.4　库存策略180

9.1.5　库存控制的方法180

9.2　经济订购批量的存贮模型180

9.2.1　基本经济订购批量模型183

9.2.2　有计划缺货的EOQ模型188

9.2.3　有数量折扣的EOQ模型190

9.2.4　边生产边使用的定量订货模型192

第10章　博弈论初步194

【本章学习目标】194

10.1　博弈的实际背景及应用194

10.2　博弈论的结构与分类197

10.2.1　概念体系197

10.2.2　博弈的分类199

10.3　完全信息静态博弈200

10.3.1　纳什均衡200

10.3.2　求解纳什均衡201

10.3.3　库诺特寡头竞争模型202

10.4　完全信息动态博弈204

10.4.1　混合战略204

10.4.2　扩展表达式206

10.4.3　子博弈、子博弈精炼纳什均衡和逆向归纳法207

10.5　不完全信息静态博弈208

第三篇　数据分析基础第11章　概率论初步211

【本章学习目标】211

11.1　概率论方法概述211

11.1.1　概率论的性质211

11.1.2　不确定性的类型213

11.1.3　处理随机问题的思路214

11.1.4　概率论的应用214

11.2　随机事件的运算及其概率215

11.2.1　随机事件及其运算215

11.2.2　随机事件的概率220

11.2.3　概率的基本性质225

11.3　条件概率及重要公式227

11.3.1　条件概率227

11.3.2　全概率公式与贝叶斯公式232

第12章　随机变量及其分布235

【本章学习目标】235

12.1　随机变量的概念235

12.2　三个重要分布236

12.2.1　二项概率分布236

12.2.2　泊松概率分布238

12.2.3　正态概率分布240

第13章　随机变量的数字特征245

【本章学习目标】245

13.1　数学期望及性质245

13.2　方差与协方差及性质251

13.2.1　方差的概念251

13.2.2　方差的性质254

13.2.3　协方差与相关系数255

13.3　大数定律与中心极限定理257

13.3.1　切贝雪夫不等式、大数定律257

13.3.2　中心极限定理259

第14章　预测260

【本章学习目标】260

14.1　预测的概述260

14.1.1　预测的概念及作用260

14.1.2　预测的类型261

14.2　主观预测法262

14.2.1　个人主观预测法263

14.2.2　群体讨论法263

14.2.3　德尔菲法263

14.3　趋势外推法265

14.3.1　时间序列的概念266

14.3.2　时间序列的趋势266

14.3.3　趋势外推法的预测误差266

14.3.4　几种确定性分析的经验预测方法267

14.3.5　时间回归法（Time Regressing Method）270

14.4　因果分析法271

14.4.1　因果分析法272

14.4.2　一元线性回归预测272

14.4.3　多元线性回归预测276

14.4.4　非线性回归预测280

第15章　不确定性决策281

【本章学习目标】281

15.1　决策问题的概述281

15.1.1　决策的概念281

15.1.2　决策的模型282

15.1.3　决策的分类282

15.1.4　效用及效用曲线283

15.2　不确定型决策284

15.2.1　乐观（Max Max）准则285

15.2.2　等可能性（Laplace）准则286

15.2.3　悲观（Max Min）准则287

15.2.4　折衷准则288

15.2.5　后悔值准则289

15.3　风险型决策290

15.3.1　风险决策的概念291

15.3.2　最大期望收益决策准则（Expected Monetary Value,EMV）291

15.3.3　最小机会损失决策准则（Expected Opportunity Loss,EOL）291

15.3.4　完全情报价值（EVPI）292

15.3.5　贝叶斯（Bayes）决策293

15.4　决策树295

15.4.1　决策树的结构296

15.4.2　决策步骤296

第16章　投资项目的风险分析300

【本章学习目标】300

16.1　投资评价的推广300

16.2　风险分析301

16.3　组合投资的风险分析305

第17章　管理统计基础308

【本章学习目标】308

17.1　统计在管理决策中的作用308

17.2　频数分布及其描述313

17.2.1　频数分布的组成313

17.2.2　累积频数分布317

17.2.3　频数分布的类型319

17.3　集中趋势320

17.3.1　算术平均数320

17.3.2　调和平均数321

17.3.3　几何平均数322

17.3.4　众数323

17.3.5　中位数324

17.4　离散趋势325

17.4.1　全距326

17.4.2　四分位差327

17.4.3　标准差328

17.4.4　标准差系数332

17.5　分组数据平均数和方差的估算332

17.5.1　算术平均数的估算332

17.5.2　方差的估算334

17.5.3　是非标志的算术平均数与方差计算334

17.5.4　分组资料众数与中位数的估算335

第18章　参数估计338

【本章学习目标】338

18.1　点估计方法338

18.1.1　点估计338

18.1.2　点估计的性质340

18.2　区间估计343

18.2.1　均值μ的置信区间344

18.2.2　方差σ2的置信区间346

18.2.3　两个总体均值差的置信区间347

18.2.4　方差比σ21/σ22的置信区间349

第19章　假设检验352

【本章学习目标】352

19.1　假设检验的基本概念352

19.1.1　什么是假设检验352

19.1.2　假设检验的一般程序354

19.1.3　两类错误355

19.2　正态总体的参数检验357

19.2.1　单个总体均值μ的检验357

19.2.2　单个正态总体的方差检验360

19.2.3　两个正态总体的均值差检验361

19.2.4　两个正态总体方差比的假设检验363

附：关于两正态总体的假设检验的有关结论汇总成表19-4和表19-5364

参考文献365