图书介绍
水声信道常数模盲均衡 理论、算法与仿真PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 肖瑛著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115389589
- 出版时间：2015
- 标注页数：248页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：258页
- 主题词：水声通信－通信信道－自适应调制－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 水声信道特性2
1.2.1 有限带宽2
1.2.2 多径效应3
1.2.3 多普勒频移4
1.2.4 环境噪声5
1.2.5 水声信道模型6
1.3 盲均衡基本原理7
1.3.1 盲均衡的理论基础7
1.3.2 盲均衡算法分类14
1.3.3 盲均衡器的设计20
1.4 盲均衡性能评价标准22
第2章 常数模盲均衡的基本原理24
2.1 引言24
2.2 常数模盲均衡25
2.2.1 常数模盲均衡系统模型25
2.2.2 盲均衡实现的条件28
2.2.3 常数模盲均衡性能分析29
2.3 梯度CMA盲均衡30
2.3.1 LMS-CMA盲均衡30
2.3.2 能量修正CMA盲均衡32
2.3.3 动量CMA盲均衡34
2.3.4 改进的梯度CMA盲均衡37
2.4 RLS-CMA盲均衡45
2.4.1 基本RLS-CMA盲均衡45
2.4.2 自适应遗忘因子RLS-CMA盲均衡49
2.4.3 简化的RLS-CMA盲均衡52
第3章 变步长常数模盲均衡算法54
3.1 引言54
3.2 基本变步长LMS-CMA盲均衡55
3.2.1 归一化LMS-CMA盲均衡55
3.2.2 Sigmod函数控制误差的变步长盲均衡57
3.2.3 Logsig函数控制误差的变步长盲均衡60
3.2.4 Tansig函数控制误差的变步长盲均衡62
3.2.5 Sigmf函数控制误差的变步长盲均衡64
3.2.6 Zmf函数控制误差的变步长盲均衡66
3.3 归一化误差功率变步长常数模盲均衡算法68
3.4 输出误差符号判决的变步长盲均衡算法70
3.5 迭代步数控制的变步长盲均衡算法73
3.6 信号与误差联合控制的变步长盲均衡算法75
第4章 双模式常数模盲均衡算法77
4.1 引言77
4.2 不同模式下盲均衡的性能比较分析78
4.2.1 LMS-CMA与DD-CMA的仿真比较78
4.2.2 LMS-CMA与MCMA的仿真比较82
4.2.3 LMS-CMA与MMA的仿真比较84
4.3 双模式切换准则86
4.3.1 基于迭代次数的硬切换双模式算法86
4.3.2 基于输出误差功率的硬切换双模式算法89
4.3.3 判决圆判决的双模式盲均衡92
4.3.4 基于输出误差符号判决的双模式盲均衡96
4.3.5 并联滤波的双模式盲均衡97
第5章 神经网络常数模盲均衡103
5.1 引言103
5.2 神经网络盲均衡基本原理104
5.2.1 前馈神经网络基本结构104
5.2.2 BP神经网络盲均衡算法106
5.2.3 复值神经网络模型108
5.3 小波神经网络模型113
5.3.1 小波神经网络基本结构113
5.3.2 小波神经网络盲均衡算法115
5.4 神经网络盲均衡算法仿真116
5.4.1 神经网络权重的初始化方法116
5.4.2 变步长神经网络盲均衡119
5.4.3 附加动量项神经网络盲均衡121
5.4.4 基于压缩传递函数的神经网络盲均衡123
5.4.5 弹性BP神经网络盲均衡算法125
5.4.6 线性修正神经网络盲均衡127
5.5 智能优化神经网络盲均衡129
5.5.1 遗传优化神经网络盲均衡129
5.5.2 差异进化算法初始化的神经网络盲均衡134
5.5.3 部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡137
第6章 脉冲噪声环境下的常数模盲均衡140
6.1 引言140
6.2 脉冲噪声模型141
6.2.1 卷积噪声分析141
6.2.2 α-稳定分布145
6.3 脉冲噪声环境下的典型算法147
6.3.1 归一化p-范数LMS-CMA147
6.3.2 分数低阶LMS-CMA和RLS-CMA150
6.3.3 误差非线性变换LMS-CMA155
6.3.4 Stop-and-Go盲均衡158
6.4 脉冲噪声环境下的盲均衡新算法160
6.4.1 符号梯度LMS-CMA160
6.4.2 方向梯度LMS-CMA162
6.4.3 非线性变换代价函数LMS-CMA166
6.4.4 部分更新LMS-CMA169
第7章 稀疏水声信道常数模盲均衡175
7.1 引言175
7.2 判决反馈均衡器176
7.2.1 判决反馈均衡器基本结构176
7.2.2 判决反馈均衡器性能参数177
7.2.3 常数模判决反馈均衡盲均衡算法182
7.3 稀疏信道常数模盲均衡189
7.3.1 线性横向均衡器的稀疏LMS-CMA盲均衡189
7.3.2 线性横向均衡器的稀疏RLS-CMA盲均衡193
7.3.3 基于判决反馈均衡器的稀疏信道盲均衡198
7.3.4 瞬时梯度判决的并联稀疏盲均衡算法202
第8章 基于虚拟接收机的水声信道常数模盲均衡205
8.1 引言205
8.2 分数间隔盲均衡器基本原理206
8.2.1 分数间隔均衡器的基本结构206
8.2.2 LMS-CMA分数间隔盲均衡算法208
8.2.3 RLS-CMA分数间隔盲均衡算法209
8.2.4 分数间隔判决反馈盲均衡算法210
8.2.5 分数间隔盲均衡性能分析211
8.3 虚拟接收机盲均衡基本原理218
8.3.1 虚拟接收机的基本思想218
8.3.2 虚拟接收机的融合策略222
8.3.3 虚拟接收机水声信道盲均衡仿真225
8.4 智能优化虚拟接收机水声信道盲均衡227
8.4.1 虚拟接收机神经网络融合算法227
8.4.2 遗传优化的虚拟接收机布放方案229
结论与展望233
参考文献236
名词索引246