图书介绍
小波分析理论及工程应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 谢成俊著 著
- 出版社： 长春：东北师范大学出版社
- ISBN：9787568103305
- 出版时间：2015
- 标注页数：261页
- 文件大小：28MB
- 文件页数：271页
- 主题词：小波理论
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图书目录
第一章 多分辨率分析的基本性质1
1.1 Shannon采样定理1
1.2 多分辨率分析的基本性质3
1.2.1 多分辨率分析MRA定义4
1.2.2 两尺度关系及性质6
1.3 几种常用的两尺度形式14
1.4 正交投影关系及一维小波变换15
第二章 正交紧支集小波22
2.1 Daubechies正交小波滤波器22
2.2 尺度函数、小波函数的计算26
2.3 小波滤波器能量集中性质的实验研究37
2.4 Coiflet正交小波滤波器结构39
2.5 Symlet正交小波滤波器结构44
第三章 双正交小波变换50
3.1 双正交小波的性质50
3.2 双正交小波变换快速算法63
3.3 典型双正交小波滤波器68
3.3.1 B样条双正交小波滤波器68
3.3.2 Antio97双正交小波滤波器73
第四章 多维小波变换75
4.1 二维张量积正交小波变换75
4.1.1 二维多分辨率分析的基本概念75
4.1.2 二维小波分解快速算法77
4.1.3 二维小波重构快速算法80
4.2 三维小波变换82
4.2.1 三维多分辨率分析的基本概念82
4.2.2 三维小波分解快速算法87
4.2.3 三维小波重构快速算法89
第五章 向量小波变换和小波包变换94
5.1 向量小波性质94
5.2 向量小波变换分解快速算法95
5.3 向量小波变换重构快速算法98
5.4 向量小波变换预滤波99
5.5 小波包变换103
5.6 小波包算法的实现105
5.7 小波包算法的改进及在图像压缩中的应用107
第六章 提升方案109
6.1 提升方案的概念110
6.2 提升方案基本原理111
6.3 基于提升方案的整数CDF（m,n）双正交小波变换113
6.4 基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc（m,n）插值双正交小波变换117
6.5 其他小波提升方案120
6.6 二维提升方案120
6.7 滤波器约束条件对小波变换提升格式及滤波效果影响的研究126
6.8 整数小波变换提升格式能量集中性质实验研究128
第七章 小波分析在模式识别中的应用研究131
7.1 基于B样条小波的边缘检测算子131
7.1.1 小波变换边缘检测的优点131
7.1.2 B样条小波边缘检测算子132
7.2 边缘检测的小波变换算法134
7.3 不变矩特征及实验135
7.3.1 不变矩理论135
7.3.2 仿真实验137
7.4 基于小波变换的快速匹配139
7.5 具有平移、伸缩、旋转不变性的小波特征的目标跟踪方法142
7.5.1 灰度模板匹配跟踪和特征跟踪142
7.5.2 Gabor小波介绍143
7.5.3 利用Gabor小波特征进行目标跟踪的方法144
第八章 小波变换在图像压缩中的应用研究146
8.1 嵌入式小波零树编码算法（EZW）146
8.2 集合的分层树剖分编码算法（SPIHT）151
8.2.1 SPIHT算法具体符号规定151
8.2.2 SPIHT算法具体实现过程152
8.2.3 编码图像自适应小波变换设计155
8.2.4 SPIHT编码VC＋＋数据结构及实现155
8.3 EZW和SPIHT编码方法实例158
8.3.1 EZW编码方法例子158
8.3.2 SPIHT编码方法例子162
8.4 小波变换约束条件的简单实例165
8.5 小波变换传递误差、尺度、加权量化对图像压缩质量影响的实验研究169
8.5.1 小波变换域传递误差、尺度、加权量化169
8.5.2 小波变换边界延拓问题研究170
8.5.3 传递误差对SPIHT编码图像压缩的影响173
8.5.4 小波变换尺度对SPIHT编码图像压缩的影响174
8.5.5 加权量化对SPIHT编码图像压缩的影响174
8.5.6 SPIHT无损压缩实验结果及讨论177
8.6 基于Rice Coding算法的图像压缩181
8.6.1 Rice Coding概述181
8.6.2 改进的Rice Coding算法182
8.6.3 实验结果和结论186
8.6.4 改进的Rice Coding算法其他标准测试图像压缩实验190
8.6.5 改进的Rice Coding算法彩色图像压缩仿真实验结果192
8.7 三维小波变换在序列视频图像压缩编码中的应用194
8.7.1 图像序列的三维小波分解194
8.7.2 三维SPIHT算法199
8.7.3 基于三维小波变换的视频图像压缩实验结果和讨论201
第九章 用Visual C＋＋实现小波分析编程220
9.1 用Visual C＋＋建立一个工程220
9.2 添加用户自己的应用程序接口225
9.3 在VC＋＋应用程序中编写DLL应用程序228
9.4 VC＋＋编程实现小波变换229
9.5 DLL函数调用举例237
9.6 MATLAB的各种小波基分解后的子带构成情况247
9.7 使用VC＋＋DLL函数调用的优点250
参考文献252