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第○章开篇引言1

目录1

◆关于运用TI-89、TI-92 Plus及V-200图形计算器进行统计分析的几点说明8

第一章绪论11

1.1引言11

1.2关于随机现象及其统计规律性12

1.3若干统计学中的名词16

◆用TI图形计算器做掷硬币的实验21

2.2随机抽样及其频数24

2.2.1简单的随机抽样24

第二章描述性统计学24

2.1引言24

2.2.2数据的简单整理26

2.3直方图、频数密度分布图及频数多边形图30

2.4茎叶图35

2.5数字特征40

2.5.1刻画总体代表性的数值40

2.5.2刻画分散度的数值44

2.5.3均值、中位数与方差的简单性质47

2.6分位点和Box-Whisker图49

2.6.1 Q1与Q3（1/4与3/4分位点）49

2.6.2 Box-whisker图52

2.7本章的回顾与复习要点54

◆用TI图形计算器画观测数据的直方图55

◆图2.14对应数据的茎叶图57

◆用TI图形计算器画Box Plot59

◆用TI图形计算器计算基本的统计量59

第三章概率论基础知识62

3.1古典概型62

3.1.1古典概型及其概率意义62

3.1.2若干组合分析中的定理64

3.1.3古典概型问题的直接计算66

3.2随机事件的运算及概率公式73

3.2.1随机事件的运算73

3.2.2若干常用的概率公式76

3.3条件概率、全概公式与贝叶斯公式77

3.4本章的回顾与复习要点83

第四章随机变量的分布与数字表征84

4.1引言84

4.2离散型随机变量及其分布84

4.2.1二项独立实验序列概型85

4.2.2离散型随机变量的典型分布93

4.3连续型随机变量及一般的概率公式100

4.3.1连续型随机变量的定义及典型分布100

4.3.2一般的概率公式106

4.4随机变量的数字表征108

4.4.1数学期望108

4.4.2方差111

4.4.3有关期望与方差的性质，切比雪夫不等式115

4.5样本期望与方差的收敛性116

4.6几种分布之间的关系与中心极限定理117

4.7本章的回顾与复习要点121

◆用TI图形计算器计算二项概型的概率122

◆用TI图形计算器计算泊松分布中的概率123

◆用TI图形计算器计算超几何分布中的概率125

◆用TI图形计算器计算均匀分布和正态分布中的概率125

第五章假设检验（Ⅰ）129

5.1假设检验的基本思想129

5.2正态单总体的均值检验136

5.2.1正态单总体、方差未知时对均值的检验137

5.2.2正态单总体、方差已知时对均值的检验144

5.2.3大样本条件下，分布未知时对均值的检验145

5.3均值和概率的区间估计147

5.4正态双总体的均值检验151

5.4.1正态双总体、方差已知时对均值的检验151

5.4.2正态双总体、方差未知而相等时对均值的检验155

5.4.3正态双总体、方差不等且未知时对均值的检验158

5.5正态相关两个总体的均值检验160

5.6关于两类错误a和β164

5.7附录：关于t分布的概率密度函数及其期望与方差165

5.8本章的回顾与复习要点166

◆用TI图形计算器对观测数据正态性的粗略观察167

◆用TI图形计算器对正态总体的均值检验169

◆用TI图形计算器对正态总体的均值检验（不等式检验）171

◆用TI图形计算器做关于正态总体、方差已知条件下对均值的172

Z检验172

◆用TI图形计算器做关于正态总体、方差未知条件下对均值的174

区间估计174

◆用TI图形计算器对概率的区间估计175

◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差已知条件下对均值的检验176

◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差已知条件下对均值的177

区间估计177

◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差未知但相等条件下178

对均值的检验178

◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差未知且不相等条件下179

对均值的检验179

6.2方差的检验和区间估计180

6.2.1正态单总体的方差检验180

第六章假设检验（Ⅱ）180

6.1引言180

6.2.2独立双总体的方差检验184

6.3类别的相关性检验——列联表分析185

6.4分布的χ2拟合优度检验192

6.5双总体的秩和检验196

6.6 附录：关于χ2n分布和F（k1,k2）分布的概率密度函数199

6.7本章的回顾与复习要点199

◆用TI图形计算器对正态单总体的方差检验200

◆用TI图形计算器对正态单总体的方差的不等式检验202

◆用TI图形计算器对正态单总体的方差的区间估计202

◆用TI图形计算器对正态双总体的方差的等式检验204

◆TI图形计算器应用于类别相关性分析205

◆TI图形计算器应用于拟合优度检验（离散型）207

◆TI图形计算器应用于拟合优度检验（连续型）208

第七章相关分析与回归分析210

7.1引言210

7.2联合分布、独立性与相关性的度量212

7.2.1两个随机变量的联合分布与相关性212

7.2.2相关系数与样本相关系数216

7.3线性相关性的统计检验219

7.3.1关于线性相关性的检验219

7.3.2相关系数的区间估计223

7.3.3秩的相关系数及其检验224

7.3.4相关分析中应注意的若干问题227

7.4线性回归分析232

7.4.1线性回归分析233

7.4.2残差分析240

7.4.3回归分析的统计检验与区间估计241

7.4.4案例分析245

7.5非线性回归分析248

7.5.1可线性化的回归分析248

7.5.2一个宏观经济学中的实例250

7.5.3潜在周期分析253

7.6本章的回顾与复习要点254

◆TI图形计算器应用于二维正态分布的图像256

◆TI图形计算器应用于相关性检验258

◆TI图形计算器运用于建立线性回归方程、检验和预报261

◆TI图形计算器运用于两类预报的区间估计263

◆TI图形计算器运用于非线性回归分析264

◆TI图形计算器运用于多项式回归分析266

◆TI图形计算器运用于潜在周期分析267

附录本书各章配置的练习题269

◆运用TI图形计算器编程进行统计实验301

附表Ⅰ 标准正态分布的概率305

附表Ⅱ 0～9的4000个随机数308

附表Ⅲ 二项概率P(X=k)=？Pk(1-P)n-k311

附表Ⅳ 标准正态分布临界值316

附表Ⅴ t分布的临界值317

附表Ⅵ F分布的临界值319

附表Ⅶ χ2分布的临界值326

附表Ⅶ 秩和检验表P(T1＜T＜T2)=1-α328

附表Ⅸ 正态概率纸329

本书常用的数学符号330

内容索引333

参考书籍与文献337