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河川径流时间序列研究方法及应用
  • 赵雪花著 著
  • 出版社: 北京:中国水利水电出版社
  • ISBN:9787517039921
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:149页
  • 文件大小:15MB
  • 文件页数:158页
  • 主题词:河川径流-时间序列分析-研究方法

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 研究目的与意义1

1.2 国内外研究现状与进展2

1.3 存在的问题及发展趋势9

1.4 本书的主要研究内容9

第2章 河川径流时间序列基本特征分析12

2.1 径流年内变化特征分析12

2.2 径流年际变化特性分析20

2.3 本章小结24

第3章 河川径流时间序列变化特性分析25

3.1 径流变化正态特性分析25

3.2 径流变化丰枯特性分析28

3.3 径流变化平稳特性分析33

3.4 径流变化趋势特性分析39

3.5 径流变化长程相关性分析45

3.6 本章小结52

第4章 河川径流时间序列突变分析53

4.1 引言53

4.2 突变分析的方法原理54

4.3 结果分析60

4.4 本章小结71

第5章 河川径流时间序列周期性分析72

5.1 基于EMD的径流时间序列周期分析72

5.2 基于EEMD的径流时间序列周期分析87

5.3 基于SSA的径流时间序列周期分析92

5.4 本章小结99

第6章 基于EMD的均生函数耦合模型的年径流序列预测100

6.1 概述100

6.2 径流序列EMD平稳化处理101

6.3 均生函数模型104

6.4 基于EMD的均生函数逐步回归耦合模型的年径流预测105

6.5 基于EMD的均生函数最优子集耦合模型的年径流预测108

6.6 本章小结112

第7章 基于EMD与粒子群优化算法的Nash NBGM(1,1)耦合模型的年径流预测114

7.1 理论方法114

7.2 耦合模型的建立及预测117

7.3 本章小结120

第8章 基于EMD混沌-最小二乘支持向量机耦合模型的年径流预测121

8.1 径流序列的混沌特性分析122

8.2 混沌-最小二乘支持向量机模型123

8.3 径流序列相空间重构与混沌特性识别125

8.4 模型建立及预测132

8.5 本章小结134

第9章 基于EEMD的AR耦合模型的年径流预测135

9.1 自回归(AR)模型135

9.2 模型建立与预测分析135

9.3 本章小结141

参考文献143

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