图书介绍
基于网络大数据的社会经济监测预警研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 许伟著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030472816
- 出版时间：2016
- 标注页数：253页
- 文件大小：40MB
- 文件页数：268页
- 主题词：
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 社会经济监测预警研究意义1
1.2 社会经济监测预警国内外发展现状3
1.3 社会经济监测预警研究发展动态分析10
1.4 本书的技术路线10
1.5 本书的内容结构12
1.6 本书的特色与创新14
第2章 网络大数据挖掘16
2.1 数据挖掘概述16
2.2 大数据概述17
2.3 网络大数据21
2.4 网络大数据挖掘21
2.5 网络大数据挖掘技术26
第3章 基于网络大数据监测预警的一般框架31
3.1 引言31
3.2 社会经济监测预警的一般框架31
3.3 基于网络大数据的社会经济监测预警关键科学问题35
3.4 本章小结35
第4章 基于网络搜索数据的失业率预测研究36
4.1 引言36
4.2 基于网络搜索数据的失业率预测建模37
4.3 实证分析42
4.4 本章小结47
第5章 基于网络搜索数据的流行性感冒预测研究48
5.1 引言48
5.2 流感预测的数据挖掘方法49
5.3 基于网络搜索信息的流感预测50
5.4 实证分析51
5.5 本章小结54
第6章 基于网络新闻的混合模型的CPI预测55
6.1 引言55
6.2 方法介绍56
6.3 混合模型的建立57
6.4 实证分析61
6.5 本章小结64
第7章 基于双语本体的汇率预测65
7.1 引言65
7.2 基于双语本体网络挖掘方法的外汇预测建模67
7.3 实证分析69
7.4 本章小结71
第8章 基于网络新闻的国际原油价格预测模型研究72
8.1 引言72
8.2 基于网络新闻的国际原油价格预测建模75
8.3 实证分析78
8.4 本章小结82
第9章 基于网络信息传导机制的黄金期货市场价格联动模型研究83
9.1 引言83
9.2 媒体源与媒体因素86
9.3 黄金期货信息传导机制88
9.4 本章小结96
第10章 房地产价格指数预测研究98
10.1 引言98
10.2 数据挖掘方法介绍101
10.3 房地产价格预测建模102
10.4 实证分析106
10.5 本章小结108
第11章 基于评论的主体模型的电子商务销售量预测研究109
11.1 引言109
11.2 数据分析方法介绍110
11.3 销售量预测模型建立111
11.4 实证分析114
11.5 本章小结117
第12章 基于网络大数据的住宿行业监测预警研究118
12.1 引言118
12.2 统计方法与数据获取技术120
12.3 监测预警建模方案122
12.4 监测预警实证分析与评价126
12.5 本章小结129
第13章 基于网络大数据的餐饮市场景气指数编制130
13.1 引言130
13.2 景气指数132
13.3 网络数据134
13.4 本章小结136
第14章 基于网络新闻的股票市场预测137
14.1 引言137
14.2 基于新闻的股票市场预测背景知识概述139
14.3 预测建模过程及结果141
14.4 本章小结144
第15章 基于多源媒体信息的股票市场预测145
15.1 引言145
15.2 股票预测方法现状147
15.3 网络新闻可预测性分析148
15.4 数据分析技术基础150
15.5 预测模型构建及流程155
15.6 预测模型设计与实验结果分析161
15.7 本章小结163
第16章 基于众包的社会媒体情感分析研究165
16.1 引言165
16.2 国内外情感分析研究现状和发展趋势166
16.3 数据的获取和处理168
16.4 情感智能分类算法170
16.5 实证分析177
16.6 本章小结181
第17章 基于数据挖掘的金融微博情感分析研究183
17.1 引言183
17.2 金融微博情感模型构建185
17.3 实证分析188
17.4 本章小结189
第18章 基于微博情感的股市预测190
18.1 引言190
18.2 基于微博情感的股市预测建模191
18.3 实证分析193
18.4 本章小结195
第19章 基于微博用户的股市预测196
19.1 引言196
19.2 集成学习理论背景198
19.3 预测模型构建199
19.4 实证分析202
19.5 本章小结204
第20章 基于网络视频的股市预测206
20.1 引言206
20.2 网络内容挖掘方法介绍207
20.3 基于网络视频的股市预测模型构建209
20.4 实证分析212
20.5 本章小结215
第21章 基于网络信息的股票自动交易系统216
21.1 引言216
21.2 股票自动交易方法介绍218
21.3 基于网络信息的股票拐点预测建模219
21.4 交易策略227
21.5 网络情感指标对实验结果的影响228
21.6 本章小结230
第22章 基于网络大数据的社会经济监测预警研究总结与展望231
参考文献233