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第1章 导论1

1.1 什么是统计1

1.1.1 统计的含义1

1.1.2 为什么学习统计3

1.1.3 统计工作过程4

1.2 统计学的基本概念6

1.2.1 总体和样本6

1.2.2 标志与变量8

1.2.3 统计指标和指标体系11

本章小结13

思考与练习13

第2章 数据收集15

2.1 数据来源15

2.1.1 第一手数据来源15

2.1.2 第二手数据来源16

2.2 统计调查方式与方法17

2.2.1 统计调查方式17

2.2.2 统计调查方法20

2.3 统计调查设计22

2.3.1 统计调查方案设计22

2.3.2 问卷设计24

2.4 数据质量28

2.4.1 数据的误差种类28

2.4.2 数据的质量标准29

本章小结29

思考与练习30

第3章 数据的整理与显示31

3.1 数据预处理31

3.1.1 数据审核31

3.1.2 数据排序32

3.2 数据分组33

3.2.1 数据分组的意义33

3.2.2 数据分组标志33

3.2.3 数据分组体系34

3.3 频数分布35

3.3.1 属性分布数列35

3.3.2 变量数列37

3.4 数据的显示43

3.4.1 统计表43

3.4.2 统计图44

本章小结50

思考与练习50

第4章 数据的描述性分析53

4.1 数据对比分析53

4.1.1 数据对比分析的概念53

4.1.2 相对数的计算54

4.2 集中趋势测量55

4.2.1 非数值型数据集中趋势测量55

4.2.2 数值型数据集中趋势测量57

4.2.3 平均数、众数和中位数的比较66

4.3 离散趋势测量67

4.3.1 非数值型数据离散趋势测量68

4.3.2 数值型数据离散趋势测量70

本章小结77

思考与练习78

第5章 概率基础81

5.1 概率的基本概念81

5.1.1 确定性现象与随机现象81

5.1.2 随机试验与随机事件82

5.1.3 概率的概念83

5.1.4 概率的计算84

5.1.5 概率运算法则86

5.2 随机变量及其分布91

5.2.1 随机变量的概念91

5.2.2 随机变量的概率分布91

5.2.3 随机变量的数字特征93

5.3 几种常见的概率分布95

5.3.1 两点分布95

5.3.2 二项分布96

5.3.3 超几何分布97

5.3.4 正态分布98

5.3.5 χ2-分布100

5.3.6 F-分布101

5.3.7 t-分布102

本章小结102

思考与练习103

第6章 参数估计105

6.1 抽样与抽样分布105

6.1.1 什么是抽样推断105

6.1.2 抽样推断中的基本概念105

6.1.3 抽样分布108

6.2 参数估计的基本方法114

6.2.1 估计量与估计值114

6.2.2 点估计与区间估计115

6.2.3 评价估计量的标准116

6.3 总体均值的区间估计117

6.3.1 区间估计的基本原理117

6.3.2 正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本118

6.3.3 正态总体、方差未知、小样本120

6.4 总体成数的区间估计122

6.4.1 大样本重复抽样时的估计方法122

6.4.2 大样本不重复抽样时的估计方法123

6.5 样本容量的确定123

6.5.1 估计总体平均数时样本容量的确定124

6.5.2 估计总体成数时样本容量的确定124

6.5.3 确定样本容量时应注意的问题125

本章小结126

思考与练习127

第7章 假设检验130

7.1 假设检验的基本问题130

7.1.1 假设检验的概念130

7.1.2 假设检验的步骤132

7.1.3 双侧检验和单侧检验132

7.1.4 假设检验中的两类错误135

7.2 大样本情形下的总体平均数的检验136

7.2.1 总体方差已知136

7.2.2 总体方差未知138

7.3 小样本情形下的总体平均数的检验140

7.3.1 总体方差已知140

7.3.2 总体方差未知141

7.4 总体成数的检验142

7.5 两个总体参数的检验143

7.5.1 两个正态总体均值之差的检验143

7.5.2 两个总体成数之差的检验145

本章小结146

思考与练习146

第8章 方差分析148

8.1 方差分析的概念和意义148

8.1.1 方差分析的概念148

8.1.2 方差分析的意义149

8.2 单因素方差分析149

8.2.1 单因素方差分析的意义和统计假设149

8.2.2 单因素方差分析的程序和方法150

8.3 无交互作用的双因素方差分析154

8.3.1 无交互作用双因素方差分析的数据结构和模型154

8.3.2 假设检验156

8.3.3 双因素方差分析表157

本章小结159

思考与练习159

第9章 相关与回归分析161

9.1 相关分析161

9.1.1 相关关系的概念和种类161

9.1.2 相关关系的判断与测度163

9.2 一元线性回归172

9.2.1 回归分析的概念和特点172

9.2.2 一元线性回归模型的确定174

9.2.3 回归直线的拟合程度176

9.2.4 回归分析中的统计检验180

9.2.5 回归预测183

9.3 多元线性回归185

9.3.1 多元线性回归模型的确定185

9.3.2 多元线性回归模型的判定系数和估计标准误差187

9.3.3 多元线性回归的统计检验188

9.4 非线性回归191

本章小结194

思考与练习194

第10章 时间数列分析197

10.1 时间数列的概念和编制197

10.1.1 时间数列的概念197

10.1.2 时间数列的种类198

10.1.3 时间数列的编制199

10.2 时间数列的水平指标200

10.2.1 发展水平200

10.2.2 平均发展水平201

10.2.3 增长量207

10.2.4 平均增长量208

10.3 时间数列的速度指标208

10.3.1 发展速度209

10.3.2 增长速度209

10.3.3 平均发展速度211

10.3.4 平均增长速度212

10.4 时间数列分解分析212

10.4.1 时间数列的构成要素与模型212

10.4.2 长期趋势分析213

10.4.3 季节变动分析223

本章小结226

思考与练习227

第11章 指数230

11.1 指数的概念和种类230

11.1.1 指数的概念和作用230

11.1.2 指数的种类232

11.1.3 指数的特性233

11.2 综合指数234

11.2.1 综合指数的概念和编制方法234

11.2.2 同度量因素的确定及综合指数的基本公式236

11.2.3 拉氏指数237

11.2.4 帕氏指数239

11.2.5 拉氏指数和帕氏指数的比较240

11.3 平均指数241

11.3.1 平均指数的概念和编制方法241

11.3.2 算术平均指数242

11.3.3 调和平均指数243

11.3.4 固定权数的平均指数244

11.4 指数体系与因素分析245

11.4.1 指数体系的概念与作用245

11.4.2 指数因素分析法的意义和种类246

11.4.3 指数因素分析法的应用247

11.5 几种常见的经济指数简介251

11.5.1 物价指数251

11.5.2 工业生产指数253

11.5.3 股票价格指数255

11.5.4 进出口贸易指数257

本章小结257

思考与练习258

第12章 SPSS软件基础260

12.1 统计分析软件简介260

12.1.1 SAS统计分析系统260

12.1.2 EViews软件262

12.1.3 MiniTab forWindows262

12.1.4 Excel262

12.2 SPSS简介263

12.2.1 SPSS概述263

12.2.2 SPSS的基本特点264

12.2.3 SPSS的安装264

12.2.4 SPSS的运行方式265

12.2.5 SPSS的启动、主界面和退出265

12.3 SPSS基本操作266

12.3.1 数据管理（Data Management）267

12.3.2 统计分析（Statistical Analysis）273

12.3.3 图形分析（Graphical Analysis）275

12.3.4 输出管理（Output Management）276

本章小结277

附录 常用统计表278

附表1 标准正态分布表278

附表2 t分布表279

附表3 F分布表280

参考文献286