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第1章 数据方法1

1.1 数在管理中的妙用1

1.1.1 为何决策机构的成员数都是奇数？1

1.1.2 你记得你的身份证号码吗？1

1.1.3 数字能帮你说出心里的话2

1.1.4 管理就是管数字5

1.2 如何处理管理中的数据6

1.2.1 从数的产生讲起6

1.2.2 管理中的数学典型问题分析10

1.2.3 管理中常用数据处理方法16

习题146

第2章 指数分析法50

2.1 指数的一般概念与种类50

2.1.1 指数的概念、性质和作用50

2.1.2 指数的分类51

2.1.3 指数编制52

2.2 几种常见的指数57

2.2.1 居民消费价格指数和零售物价指数57

2.2.2 股票价格指数59

2.2.3 房地产价格指数65

2.3 小结68

习题269

第3章 最优化方法70

3.1 最优化方法概述70

3.2 优选法71

3.2.1 单因素优选法71

3.2.2 双因素优选法74

3.2.3 应用优选法的一般步骤77

3.2.4 0.618在管理中的应用77

3.3 正交试验80

3.3.1 几个常用基本概念81

3.3.2 正交试验的一般步骤83

3.3.3 正交试验应用实例85

3.4 线性规划方法91

3.4.1 线性规划问题及模型91

3.4.2 线性规划问题的解法94

3.4.3 线性规划方法的应用实例99

3.5 优化决策的图论方法102

3.5.1 图论方法与问题102

3.5.2 最小连接问题105

3.5.3 最优路线问题107

3.6 层次分析法108

习题3117

第4章 微积分方法121

4.1 微积分基本思想121

4.1.1 微积分创建史121

4.1.2 微积分的基本思想123

4.1.3 微分学的重要概念及计算124

4.2 导数在经济管理中的应用132

4.2.1 边际分析132

4.2.2 弹性分析135

4.2.3 最大值最小值问题138

4.3 偏导数在经济管理中的应用141

4.3.1 多元函数与偏导数141

4.3.2 偏导数在经济管理中的应用实例148

4.4 积分与社会收入分配153

4.4.1 定积分的概念153

4.4.2 定积分的计算157

4.4.3 积分在经济管理中的应用实例161

习题4166

第5章 随机数学思想方法169

5.1 随机事件及其概率169

5.1.1 随机事件169

5.1.2 事件间的关系及运算170

5.1.3 随机事件概率的应用实例172

5.2 随机变量的概率分布及其在管理中的应用176

5.2.1 随机变量的概念177

5.2.2 离散型随机变量的概率分布及应用实例177

5.2.3 连续型随机变量的概率分布及应用实例180

5.3 期望、方差及其在管理中的应用184

5.3.1 期望及应用实例184

5.3.2 期望收益决策分析187

5.3.3 方差及应用实例189

5.4 数理统计的基本概念191

5.4.1 总体与样本192

5.4.2 样本的数字特征192

5.4.3 统计量及其分布193

5.5 参数估计方法196

5.5.1 参数的点估计196

5.5.2 参数区间估计应用实例198

5.6 假设检验方法201

5.6.1 假设检验的基本思想201

5.6.2 期望和方差检验的应用实例202

5.7 线性回归分析方法208

5.7.1 一元线性回归方程的建立208

5.7.2 回归方程的相关性检验及预测实例210

习题5212

参考答案215

附录224

参考文献231