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第1章 初始数据分析1

1.1 SPSS软件概述2

1.1.1 SPSS的发展历史2

1.1.2 SPSS的功能性2

1.1.3 SPSS的基本特点3

1.2 SPSS软件安装3

1.2.1 SPSS软件的环境要求4

1.2.2 安装SPSS软件4

1.3 SPSS软件介绍5

1.3.1 运行SPSS软件6

1.3.2 SPSS运行窗口6

1.3.3 SPSS结果输出类型9

1.4 数据分析概述10

1.4.1 数据分析基础理论10

1.4.2 SPSS分析流程11

第2章 建立和管理数据文件12

2.1 常用术语概述13

2.1.1 理解常量13

2.1.2 理解运算符和表达式13

2.2 设置SPSS变量14

2.2.1 定义变量14

2.2.2 编辑变量18

2.2.3 加权变量19

2.2.4 创建变量19

2.3 设置SPSS数据21

2.3.1 输入SPSS数据21

2.3.2 读取SPSS数据22

2.3.3 保存SPSS数据27

2.4 编辑SPSS数据29

2.4.1 移动和复制数据29

2.4.2 编辑个案30

2.4.3 查找和替换数据31

2.5 拆分和合并数据文件32

2.5.1 拆分数据文件32

2.5.2 合并数据文件33

2.6 数据文件的预处理34

2.6.1 排序数据35

2.6.2 变量计算35

2.6.3 计数36

2.6.4 分类汇总数据37

2.6.5 重新编码数据38

2.6.6 自动编码数据39

第3章 绘制统计图表41

3.1 绘制条形图42

3.1.1 简单条形图42

3.1.2 复式条形图44

3.1.3 堆积条形图45

3.1.4 3-D条形图46

3.1.5 简单误差条形图47

3.1.6 复式误差条形图48

3.2 绘制线图50

3.2.1 简单线图50

3.2.2 多线线图51

3.2.3 垂直线图53

3.3 绘制面积图53

3.3.1 简单面积图53

3.3.2 堆积面积图54

3.4 绘制饼图和直方图55

3.4.1 饼图55

3.4.2 直方图56

3.5 绘制高低图56

3.5.1 简单高低关闭图56

3.5.2 简单范围栏图57

3.5.3 聚类高低关闭图58

3.5.4 差别面积图59

3.6 绘制箱图60

3.6.1 简单箱图60

3.6.2 复式箱图61

3.6.3 对比箱图61

3.7 绘制散点图62

3.7.1 简单分布散点图62

3.7.2 矩阵散点图63

3.7.3 重叠散点图63

3.7.4 3-D散点图64

3.8 绘制P-P图和Q-Q图65

3.8.1 P-P图65

3.8.2 Q-Q图66

3.9 编辑统计图表67

3.9.1 编辑数据标签67

3.9.2 设置填充效果68

3.9.3 设置排序方式69

3.9.4 设置坐标轴格式70

3.10 制作交互式统计图表71

3.10.1 图表构建程序制作法71

3.10.2 图形画板模板制作法72

第4章 基本统计分析73

4.1 OLAP立方分析74

4.1.1 案例背景介绍74

4.1.2 录入分析数据74

4.1.3 设置分析变量75

4.1.4 设置分析参数76

4.1.5 显示分析结果77

4.2 频数分析78

4.2.1 频数分析理论知识78

4.2.2 案例背景介绍79

4.2.3 录入分析数据80

4.2.4 设置分析参数81

4.2.5 显示分析结果83

4.3 描述分析84

4.3.1 描述分析理论知识84

4.3.2 案例背景介绍86

4.3.3 录入分析数据86

4.3.4 设置分析参数87

4.3.5 显示分析结果89

4.4 交叉表分析89

4.4.1 案例背景介绍89

4.4.2 输入分析数据90

4.4.3 设置分析参数90

4.4.4 显示分析结果94

4.5 探索性统计分析95

4.5.1 案例背景介绍95

4.5.2 输入分析数据96

4.5.3 设置分析参数96

4.5.4 显示分析结果99

4.6 比率分析100

4.6.1 案例背景介绍100

4.6.2 输入分析数据101

4.6.3 设置分析参数101

4.6.4 显示分析结果103

第5章 平均数差异分析104

5.1 假设检验概述105

5.1.1 假设检验的基本原理105

5.1.2 假设检验中的错误类型105

5.1.3 单侧和双侧检验106

5.1.4 假设检验的步骤106

5.2 均值比较107

5.2.1 案例背景介绍107

5.2.2 输入分析数据107

5.2.3 设置分析参数109

5.2.4 显示分析结果110

5.3 单样本T检验111

5.3.1 单样本T检验概述111

5.3.2 设置分析参数111

5.3.3 显示分析结果112

5.4 两独立样本T检验112

5.4.1 两独立样本T检验概述113

5.4.2 案例背景介绍113

5.4.3 输入分析数据114

5.4.4 设置分析参数114

5.4.5 显示分析结果115

5.5 配对样本T检验116

5.5.1 案例背景介绍116

5.5.2 输入分析数据117

5.5.3 设置分析参数117

5.5.4 显示分析结果118

第6章 非参数检验119

6.1 非参数检验概述120

6.1.1 参数检验和非参数检验120

6.1.2 非参数检验的优势与劣势120

6.2 单样本非参数检验121

6.2.1 设置检验目标121

6.2.2 设置检验字段122

6.2.3 设置检验方法122

6.3 二项式检验124

6.3.1 二项式检验概述124

6.3.2 设置分析数据124

6.3.3 设置分析参数125

6.3.4 显示分析结果126

6.4 卡方检验128

6.4.1 卡方检验概述128

6.4.2 设置分析数据128

6.4.3 设置分析参数129

6.4.4 显示分析结果130

6.5 K-S检验131

6.5.1 设置分析变量131

6.5.2 设置分析选项131

6.5.3 显示分析结果132

6.6 Wilcoxon符号秩检验133

6.6.1 案例背景介绍134

6.6.2 设置分析数据134

6.6.3 设置分析参数135

6.6.4 显示分析结果135

6.7 游程检验136

6.7.1 游程检验概述136

6.7.2 设置分析数据137

6.7.3 设置分析参数137

6.7.4 显示分析结果138

6.8 独立样本非参数检验139

6.8.1 独立样本非参数检验概述140

6.8.2 设置分析数据141

6.8.3 设置分析选项141

6.8.4 显示分析结果144

6.9 相关样本非参数检验146

6.9.1 相关样本非参数检验概述146

6.9.2 设置分析数据147

6.9.3 设置分析选项147

6.9.4 显示分析结果149

第7章 方差分析151

7.1 方差分析概述152

7.1.1 方差分析的因素152

7.1.2 方差分析的假定条件152

7.1.3 方差分析的基本步骤152

7.2 单因素方差分析154

7.2.1 设置分析数据154

7.2.2 数据的正态分布检验154

7.2.3 设置分析参数155

7.2.4 显示分析结果158

7.3 双因素方差分析159

7.3.1 设置分析数据159

7.3.2 设置分析模型160

7.3.3 显示分析结果166

7.4 多元方差分析168

7.4.1 设置分析数据168

7.4.2 设置方差分析参数169

7.4.3 显示分析结果169

7.5 重复测量双因素方差分析171

7.5.1 设置分析数据172

7.5.2 设置分析参数172

7.5.3 显示分析结果174

7.6 协方差分析175

7.6.1 设置分析数据176

7.6.2 检验数据的交互性176

7.6.3 设置分析参数177

7.6.4 显示分析结果178

第8章 相关分析180

8.1 相关分析概述181

8.1.1 相关关系概述181

8.1.2 相关系数概述182

8.2 双变量相关分析183

8.2.1 分析方法概述183

8.2.2 设置分析数据183

8.2.3 分析线性关系184

8.2.4 设置分析参数184

8.2.5 显示分析结果186

8.3 偏相关分析186

8.3.1 偏相关分析概述186

8.3.2 设置分析数据187

8.3.3 设置分析参数187

8.3.4 显示分析结果188

8.4 距离相关分析188

8.4.1 距离相关分析概述188

8.4.2 设置分析数据189

8.4.3 单因素的非相似性测量190

8.4.4 多因素的非相似性测量193

8.4.5 相似性测量193

第9章 回归分析196

9.1 一元线性回归分析197

9.1.1 一元线性回归概述197

9.1.2 设置分析数据197

9.1.3 设置分析参数198

9.1.4 显示分析结果202

9.2 多元线性回归分析203

9.2.1 多元线性回归概述203

9.2.2 设置分析数据203

9.2.3 设置分析参数204

9.2.4 显示分析结果205

9.3 非线性回归分析208

9.3.1 非线性回归概述208

9.3.2 设置分析数据210

9.3.3 初步分析数据210

9.3.4 设置分析参数211

9.3.5 显示分析结果214

9.4 曲线估计回归分析215

9.4.1 曲线估计回归模型概述215

9.4.2 设置分析数据215

9.4.3 设置分析参数216

9.4.4 显示分析结果217

第10章 信度分析219

10.1 信度分析概述220

10.1.1 信度分析的数学模型220

10.1.2 信度系数220

10.2 重测信度分析220

10.2.1 重测信度分析概述221

10.2.2 设置分析数据221

10.2.3 设置分析参数222

10.2.4 显示分析结果222

10.3 复本信度分析223

10.3.1 设置分析数据223

10.3.2 设置分析参数224

10.3.3 显示分析结果224

10.4 分半信度分析225

10.4.1 分半信度分析概述225

10.4.2 设置分析数据225

10.4.3 双变量分半信度分析法226

10.4.4 分半信度分析法227

10.5 评分信度分析228

10.5.1 评分信度分析概述228

10.5.2 设置分析数据228

10.5.3 设置分析参数228

10.5.4 显示分析结果230

10.6 多维尺度分析230

10.6.1 设置分析数据231

10.6.2 设置分析参数231

10.6.3 显示分析结果233

10.7 内部一致性信度分析233

10.7.1 内部一致性信度分析概述233

10.7.2 设置分析数据234

10.7.3 设置分析参数234

10.7.4 显示分析结果236

第11章 聚类和判别分析238

11.1 聚类和判别分析概述239

11.1.1 聚类分析概述239

11.1.2 判别分析概述240

11.2 二阶聚类分析241

11.2.1 设置分析数据241

11.2.2 设置分析参数242

11.2.3 显示分析结果244

11.3 K-均值聚类分析247

11.3.1 设置分析数据247

11.3.2 设置分析参数248

11.3.3 显示分析结果250

11.4 层次聚类分析251

11.4.1 设置分析数据252

11.4.2 设置分析参数252

11.4.3 显示分析结果257

11.5 普通判别分析258

11.5.1 设置分析数据258

11.5.2 设置分析参数259

11.5.3 显示分析结果262

11.6 决策树分析264

11.6.1 设置分析数据265

11.6.2 设置分析变量265

11.6.3 设置输出选项266

11.6.4 设置标准条件270

11.6.5 设置其他分析参数271

11.6.6 显示分析结果273

第12章 对数线性分析275

12.1 对数线性分析概述276

12.1.1 列联表分析概述276

12.1.2 对数线性模型的表现形式276

12.2 常规模型分析276

12.2.1 设置分析数据277

12.2.2 设置分析参数278

12.2.3 显示分析结果279

12.3 Logit模型分析281

12.3.1 设置分析数据281

12.3.2 设置分析参数283

12.3.3 显示分析结果284

12.4 模型选择分析285

12.4.1 设置分析变量285

12.4.2 设置分析模型285

12.4.3 设置分析选项285

12.4.4 显示分析结果286

第13章 时间序列分析288

13.1 时间序列分析概述289

13.1.1 时间序列的分类和特点289

13.1.2 时间序列的构成因素289

13.2 数据的预处理290

13.2.1 替换缺失值290

13.2.2 定义日期变量291

13.2.3 创建时间序列292

13.3 指数平滑模型293

13.3.1 设置分析数据293

13.3.2 设置分析参数294

13.3.3 显示分析结果298

13.4 ARIMA模型300

13.4.1 设置分析数据300

13.4.2 设置分析参数301

13.4.3 显示分析结果303

13.4.4 更改分析模型304

13.5 季节分析模型304

13.5.1 设置分析数据305

13.5.2 设置分析参数305

13.5.3 显示分析结果306

13.5.4 制作分析图表307

第14章 多重响应分析308

14.1 定义多重响应变量集309

14.1.1 设置分析数据309

14.1.2 设置变量集参数311

14.2 多重响应的频数分析312

14.2.1 设置分析参数312

14.2.2 显示分析结果312

14.3 多重响应的交叉表分析313

14.3.1 设置分析变量313

14.3.2 设置分析选项314

14.3.3 显示分析结果314

14.4 多重响应的表过程315

14.4.1 定义多重响应变量集315

14.4.2 建立包含多重响应集的表格316

第15章 生存分析318

15.1 生存分析概述319

15.1.1 生存分析相关概念319

15.1.2 生存分析方法320

15.2 生命表分析320

15.2.1 设置分析数据320

15.2.2 设置分析参数321

15.2.3 显示分析结果322

15.3 K-M分析324

15.3.1 设置分析数据324

15.3.2 设置分析参数324

15.3.3 显示分析结果327

15.4 Cox回归模型328

15.4.1 设置分析变量328

15.4.2 设置分类协变量329

15.4.3 设置绘图选项330

15.4.4 设置分析选项330

15.4.5 设置保存选项330

15.4.6 显示分析结果331

第16章 因子和对应分析335

16.1 因子分析336

16.1.1 设置分析数据336

16.1.2 设置分析参数336

16.1.3 显示分析结果340

16.2 简单对应分析343

16.2.1 设置分析数据343

16.2.2 设置分析参数343

16.2.3 显示分析结果347

16.3 多元对应分析348

16.3.1 设置分析变量348

16.3.2 设置分析选项349

16.3.3 显示分析结果353

16.3.4 更改变量权重354

第17章 探索国民经济与产品销售的关联性356

17.1 准备案例数据357

17.1.1 案例背景介绍357

17.1.2 定义SPSS变量357

17.1.3 输入SPSS分析数据358

17.2 描述性统计图359

17.2.1 国内生产总值总销售额图359

17.2.2 产品销售额图360

17.2.3 人均工资相关图361

17.2.4 总销售额与净利润图362

17.3 使用表格364

17.3.1 分析国民经济间的相关性364

17.3.2 分析产品销售间的相关性365

17.3.3 分析人均数据间的相关性366

17.4 回归分析368

17.4.1 国内生产总值相关性分析368

17.4.2 国民总收入相关性分析371

第18章 分析男子十项全能比赛成绩374

18.1 准备案例数据375

18.1.1 案例背景介绍375

18.1.2 定义SPSS变量375

18.1.3 输入SPSS分析数据376

18.2 探索性分析377

18.2.1 描述分析377

18.2.2 探索变量间的关联性378

18.3 初步分析379

18.3.1 建立因子分析模型379

18.3.2 多方向分析380

18.3.3 保存分析结果382

18.4 深入分析383

18.4.1 建立线性回归分析模型383

18.4.2 显示分析结果384