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第1章 心中有数：破解大数据兴起之谜2

1.1 大数据技术概览2

1.1.1 大数据产生的历史背景2

1.1.2 大数据的定义和特征3

1.1.3 大数据结构特征5

1.1.4 大数据的具体趋势6

1.1.5 大数据改变探索世界9

1.2 大数据的营销价值10

1.2.1 形成商业营销模式11

1.2.2 建立用户的忠诚度12

1.2.3 开发新的客户资源13

1.2.4 创造新业务与服务14

1.3 大数据的营销机遇15

1.3.1 挖掘大数据的营销价值15

1.3.2 大数据已进入4G时代16

1.3.3 实现营销价值的新捷径17

1.3.4 挖掘大数据的营销机会18

1.3.5 企业用大数据获取优势19

1.3.6 大数据有待更深的挖掘20

1.4 大数据的商业智能21

1.4.1 商业智能的6大发展前景21

1.4.2 大数据为商业智能构建基础22

1.4.3 商业智能成就行业价值机会22

1.4.4 ORACLE BIEE商业智能系统23

1.4.5 BI导出商业潜能和社会走向24

1.5 大数据的发展趋势25

1.5.1 大数据撬动全世界25

1.5.2 大数据是大势所趋26

1.5.3 大数据衍生的应用27

1.5.4 大数据时代的转变28

1.5.5 大数据的发展动力30

1.5.6 美国给我们的启示32

第2章 数据挖掘：找到有价值的数据36

2.1 数据挖掘基本概念36

2.1.1 数据挖掘的定义36

2.1.2 营销角度的定义37

2.1.3 数据挖掘的算法37

2.1.4 数据挖掘的过程39

2.2 数据挖掘基础设施40

2.2.1 云数据中心40

2.2.2 计算虚拟化41

2.2.3 大数据存储42

2.2.4 网络虚拟化43

2.3 从网络中挖掘营销价值44

2.3.1 邮件数据挖掘分析工具Immersion44

2.3.2 利用身体中的大数据进行营销45

2.3.3 免费WiFi服务搜集用户数据46

2.3.4 Linkedin运用大数据实现商业价值47

2.3.5 用户头像纳入面部识别数据库47

2.3.6 Facebook在北极圈建立数据中心48

2.4 数据的来源与营销价值49

2.4.1 各行各业：传统文本数据的营销价值49

2.4.2 泛电信业：社交网络数据的营销价值50

2.4.3 销售领域：时间与位置数据的营销价值50

2.4.4 零售制造：RFID数据的营销价值52

2.4.5 电力行业：智能电网数据的营销价值52

2.4.6 汽车保险：信息服务数据的营销价值54

2.4.7 博彩行业：筹码跟踪数据的营销价值54

2.4.8 工业设备：传感器数据的营销价值55

2.4.9 视频游戏：遥测数据的营销价值55

第3章 分布计算：效率创造营销价值58

3.1 分布式平台的基本概念58

3.1.1 分布式平台的概述58

3.1.2 分布式文件系统的概述59

3.1.3 分布式计算的概述60

3.2 关键技术Hadoop云计算61

3.2.1 Hadoop的基本概念61

3.2.2 Hadoop的产生历史64

3.2.3 Hadoop的应用领域65

3.2.4 Hadoop的主要优点66

3.2.5 Hadoo的系统架构66

3.2.6 Hadoop的发展现状68

3.3 搭建云计算平台的商业价值69

3.3.1 低本高效的平台搭建方式69

3.3.2 IBM云计算、大数据国内案例71

3.3.3 云创存储冲刺“朝阳”产业72

3.3.4 甲骨文主攻云计算和大数据74

3.3.5 英特尔构架云数据中心生态圈75

3.3.6 互联网巨头的云端能力比较78

3.3.7 云存储是大数据的根本之所在79

3.3.8 DDoS攻击也能成为云计算服务80

3.3.9 公有云存储大数据的典型案例分析81

第4章 销售行业：新市场的大数据策略84

4.1 大数据与零售行业关系紧密84

4.1.1 大数据对零售行业的影响84

4.1.2 大数据对零售行业的挑战85

4.1.3 大数据对零售行业的价值86

4.2 实体零售，用大数据锁定消费者87

4.2.1 零售业信息化，超级购物中心IT之旅88

4.2.2 零售商的大数据玩法：监控消费者的手机89

4.2.3 金麦奖落幕，探索大数据时代营销方案90

4.2.4 惠普大数据平台，成为数字营销新动力91

4.2.5 大数据与创新行销开启地产销售新时代92

4.2.6 朝阳大悦城营销背后的“大数据”战略94

4.2.7 OTA助力酒店营销，深度挖掘消费者数据96

4.2.8 ASOS：惊人的数据量驱动着大数据布局97

4.2.9 美国家居用品零售商针对性地进行营销98

4.2.10 富士通：利用大数据打通中国市场99

4.2.11 菲亚特：紧握大数据带给汽车销售的优势100

4.2.12 沃尔玛数据游戏：利用社交媒体来营销100

4.2.13 阿迪达斯：用大数据营销带来更多利润101

4.3 电商零售，掘金大数据云销售103

4.3.1 京东商城：大数据方针造就电商巨头103

4.3.2 阿里巴巴：传统电商走向大数据电商105

4.3.3 支付宝：大数据助余额宝应对赎回108

4.3.4 走秀网：大数据分析绽放时尚之光108

4.3.5 1号店：大数据成为运营的核心驱动力110

4.3.6 乐蜂网：大数据助力美妆精准营销113

4.3.7 百度视频：大数据与人工智能113

4.4 广告投放，大数据引导营销方向115

4.4.1 亚马逊：大数据广告战略带来收益115

4.4.2 传漾科技：数据引导广告投放方向116

4.4.3 AdTime：大数据让广告投放更精准117

4.4.4 缔元信：大数据应用的广告投放法则118

第5章 医疗营销：将大数据转化为价值122

5.1 医疗营销因大数据而改变122

5.1.1 大数据对于医疗的价值122

5.1.2 医疗营销大数据应用框架123

5.1.3 医疗营销大数据的展望125

5.1.4 医疗营销大数据的挑战126

5.2 医疗营销大数据应用分析128

5.2.1 医疗数据是持续、大量增长的大数据128

5.2.2 医疗数据是关系复杂的多维数据128

5.2.3 医疗数据是具有语义的数据129

5.2.4 医疗数据处理的初步解决方案130

5.3 医疗大数据营销应用案例131

5.3.1 大数据预测流感带来点击量131

5.3.2 云医疗与大数据的红利共享133

5.3.3 大数据定药方降低医疗成本134

5.3.4 大数据分析取得竞争优势135

5.3.5 大数据商业智能促进医院变革136

5.3.6 利用大数据改善医疗服务模式138

第6章 餐饮行业：大数据带来更多客户142

6.1 餐饮行业大数据解决方案142

6.1.1 大数据在餐饮业的市场现状142

6.1.2 餐饮行业面临的大数据挑战143

6.1.3 大数据对餐饮企业有何作用145

6.1.4 餐饮企业该如何应用大数据146

6.2 餐饮行业大数据营销案例147

6.2.1 农夫山泉用大数据卖矿泉水147

6.2.2 绝味鸭脖的大数据经营模式150

6.2.3 “哆啦宝”打造精准营销平台151

6.2.4 打造适合你的找餐馆手机APP153

6.2.5 通过大数据炮制新兴食谱155

6.2.6 可口可乐通过大数据优化管理157

6.2.7 大数据助王品集团逆境中生长159

6.2.8 用大数据保卫“舌尖上的安全”160

第7章 交通能源：大数据带来营销收益164

7.1 交通行业大数据解决方案164

7.1.1 城市交通的5大难题164

7.1.2 大数据带来解决方案166

7.1.3 如何应用大数据解决交通问题167

7.1.4 运用大数据的4大优势169

7.1.5 大数据在智能交通行业的挑战169

7.2 优质交通方案带来客户171

7.2.1 车联网大数据，用数据建立保险模型171

7.2.2 无线驾车网络，大数据确保安全行车173

7.2.3 安联大数据，成功实施全球救援系统174

7.2.4 丰田汽车大数据，提供交通信息服务174

7.2.5 大数据使城市的交通状态便尽在掌握175

7.3 节能带来更低营销成本176

7.3.1 电力行业正在步入大数据应用时代176

7.3.2 太阳能将成为数据中心的新型能源181

7.3.3 谷歌海上数据中心用海水发电降温182

7.3.4 物联网携手云计算扬帆智能环保183

7.3.5 UPS节省燃料以及安全运输保障184

第8章 网络通信：信息数据就是座宝山188

8.1 信息平台大数据解决方案188

8.1.1 信息行业在大数据时代的认识转变188

8.1.2 信息行业在大数据时代的模式转型189

8.1.3 信息行业在大数据时代的机遇前景190

8.1.4 信息行业在大数据时代的应对方案193

8.1.5 移动互联网为大数据应用铺平道路194

8.2 如何挖掘互联网的营销金矿194

8.2.1 微信：开放微信数据的巨大能量195

8.2.2 腾讯视频：初步试水大数据营销197

8.2.3 大众点评：用小屏幕展现大数据197

8.2.4 世纪佳缘：大数据判断靠谱与否198

8.2.5 谷歌：用大数据“干掉”语言家199

8.2.6 迅雷：悄然布局大数据与云加速200

8.2.7 网易：云阅读开放平台正式上线201

8.2.8 优酷土豆：透视视频网站大数据202

8.2.9 XAD：大数据时代的互联网广告203

8.2.10 Facebook：社交网站大数据应用204

8.2.11 Ancestry：使用大数据寻亲问祖205

8.3 通信行业与大数据共拓商机206

8.3.1 中国联通制定首个云计算框架标准207

8.3.2 中国移动的大数据战略定位209

8.3.3 湖南电信已推进数据集市建设工程211

8.3.4 广东联通提前推出大数据流量经营213

8.3.5 中华电信依靠云计算提高通信安全214

8.3.6 西班牙电话公司的数据再利用215

8.3.7 德国电信的大数据营销新策略216

8.3.8 Verizon利用大数据精准营销217

8.3.9 法国电信大力发掘大数据价值219

第9章 金融行业：防堵诈骗、有效营销222

9.1 大数据颠覆传统金融行业222

9.1.1 大数据的出现已颠覆传统金融222

9.1.2 金融行业如何“把握”大数据224

9.1.3 金融行业大数据应用崭露头角225

9.1.4 金融行业应用大数据十大趋势228

9.1.5 金融业智能洞察是核心竞争力229

9.1.6 金融行业应用大数据时的挑战231

9.2 大数据对银行销售模式的改变232

9.2.1 工商银行：领跑银行业的大数据应用232

9.2.2 建设银行：提供大数据时代金融服务233

9.2.3 交通银行：用大数据构建新营销系统233

9.2.4 中信银行：建立数据仓库的分析平台235

9.2.5 民生银行：以大数据实现可持续发展236

9.2.6 招商银行：利用大数据进行创新营销237

9.2.7 花旗银行：致力于领先的数字化银行240

9.2.8 汇丰银行：采用SAS管理、控制风险241

9.3 金融行业大数据应用案例241

9.3.1 纽交所：携手Netezza打造数据库242

9.3.2 基金业：卖基金也可用上大数据244

9.3.3 网络贷款：大数据开创贷款新方式246

9.3.4 彩票行业：大数据预测开奖结果247

9.3.5 卡得万利：大数据时代融资新篇章248

9.3.6 金融业监管局FINRA的大数据之旅249

9.3.7 平安财险：大数据助力企业扩张251

第10章 生产制造：数据智慧营销的崛起256

10.1 生产制造业开启大数据时代256

10.1.1 制造业是大数据应用先锋256

10.1.2 大数据对生产制造业的影响258

10.1.3 制造业如何应用大数据260

10.1.4 制造业探索商业智能技术263

10.1.5 中国制造开启大数据时代265

10.2 生产制造业大数据营销案例266

10.2.1 长安汽车：数据与制造的结合266

10.2.2 无人驾驶汽车的挑战：每秒生成1 GB数据268

10.2.3 福特汽车：用大数据挽回颓势269

10.2.4 苹果发明新专利：盯上汽车个性化存储市场271

10.2.5 曙光发布XData-Hadoop自主大数据更可信273

10.2.6 垃圾回收公司利用大数据设计出智能垃圾桶274

10.2.7 可口可乐将建数据中心：未来口味或可定制275

10.2.8 长虹利用产业链＋大数据制造力构建新战略276

第11章 娱乐传媒：带来数据处理新变革280

11.1 大数据助推传媒业大发展280

11.1.1 大数据兴起引发娱乐圈洗牌280

11.1.2 大数据对于传媒营销的意义280

11.1.3 大数据时代传媒营销的挑战283

11.1.4 大数据时代传媒的营销策略285

11.1.5 当游戏产业遇到大数据288

11.2 传媒业的大数据营销之路289

11.2.1 传媒产业大并购大数据时代已来临289

11.2.2 传统传媒业大数据式新营销291

11.2.3 小公司也可借大数据玩转电影市场293

11.2.4 大数据，究竟在如何影响影视业？295

11.2.5 美联社用大数据树立高清视频标杆297

11.2.6 湖南卫视：用大数据打造口碑之王298

11.2.7 《纸牌屋》变革传统电视业300

11.2.8 大数据带来逼真的影视特效301

11.2.9 用大数据来挖掘《小时代》302

11.2.10 《纽约时报》：让报纸智能化304

11.2.11 凤凰传媒：大数据产业链拓展加速305

11.2.12 爱奇艺自制剧：大数据打造差异化306

第12章 企业管理：营销可以从内部开始310

12.1 大数据掀起企业组织变革310

12.1.1 大数据重塑企业内部价值链310

12.1.2 大数据内部管理的应用方法311

12.1.3 用大数据创造复杂的人工智能313

12.1.4 大数据产生高回报率的关键314

12.1.5 企业淘金须掌握的三大要点315

12.2 大数据管理企业获取利益316

12.2.1 大数据帮企业在营销竞争中脱颖而出316

12.2.2 大数据革新招聘，企业用算法来挑人才318

12.2.3 迪士尼乐园：用数据提升游客乐趣322

12.2.4 国药集团：打造全方位的管理模式323

12.2.5 西尔斯：着眼于大数据以降低成本325

12.2.6 Farmeron：用大数据促成农业增产327

12.2.7 机场用数据管理节省数百万美元328

12.2.8 汉庭酒店：利用大数据释放财务能效330

12.2.9 微软：大数据愿景推动数据分析平民化333

12.2.10 Gartner：企业应考虑建设无限数据中心336

12.2.11 谁掌握云计算和大数据，谁就掌控未来337